Inventory number IRN Number of state registration
0324РК00890 AP22786059-KC-24 0124РК00780
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 29791415 AP22786059
Name of work
Разработка метода и алгоритма семантического анализа в веб-ресурсах для определения предпочтений и интересов туристов на основе искусственного интеллекта
Type of work Source of funding Report authors
Applied Мурзахметов Асланбек Нурбекович
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Таразский университет имени М.Х. Дулати
Abbreviated name of the service recipient Таразский университет имени М.Х. Дулати
Abstract

Отзывы и интересы туристов в веб-ресурсах

Туристердің веб-ресурстардағы пікірлері мен қызығушылықтары

Разработка метода и алгоритма семантического анализа предпочтений и интересов туристов в веб-ресурсах на основе искусственного интеллекта для адаптации стратегического плана и устойчивого развития туристической отрасли страны

Стратегиялық жоспарды бейімдеу және елдің туристік саласын тұрақты дамыту үшін жасанды интеллект негізінде веб-ресурстардағы туристердің қалауы мен қызығушылықтарын семантикалық талдау әдісі мен алгоритмін әзірлеу

Методы интеллектуального анализа данных

Деректерді интеллектуалды талдау әдістері

Был проведен литературный обзор по анализу социальных сетей в сфере туризма. Обзор важен для определения текущих тенденций и методов, а также выявления пробелов в исследованиях, таких как недостаточное внимание к платформам и типам контента, влияющим на восприятие туристических направлений. Он позволяет оценить эффективность методов анализа данных, включая машинное обучение и анализ мнений, что помогает выбрать оптимальные подходы для целей туризма. Кроме того, обзор обосновывает выбор будущих направлений исследований и формирует практические рекомендации. Были исследованы методы искусственного интеллекта в туристической сфере. Использование методов искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных для прогнозирования спроса на туристические услуги в различных географических регионах позволяет оптимизировать спрос и предложение, а также планировать инфраструктуру для удовлетворения потребностей туристов.​ Были определены отраслевые требования к алгоритмам интеллектуального анализа данных для планирования и устойчивого развития туризма в различных регионах Казахстана. Это важно для учета региональных особенностей, таких как природные и культурные ресурсы, инфраструктура и уровень экономического развития. Это позволяет собрать и обработать данные о спросе, предложении и предпочтениях туристов, обеспечивая точный анализ и прогнозирование потребностей.

Туризм саласындағы әлеуметтік желілерді талдау бойынша әдеби шолу жүргізілді. Шолу қазіргі тенденциялар мен әдістерді анықтау үшін, сондай-ақ туристік бағыттарды қабылдауға әсер ететін платформалар мен олардың мазмұнына жеткілікті деңгейде қарастырылмайтын мәселелерді анықтауға маңызды. Бұл деректерді талдау әдістерінің, соның ішінде машиналық оқыту мен пікірлерді талдаудың тиімділігін бағалауға мүмкіндік береді, бұл туризм мақсаттары үшін оңтайлы тәсілдерді таңдауға көмектеседі. Сонымен қатар, шолу болашақ зерттеу бағыттарын таңдауды негіздейді және практикалық ұсыныстарды қалыптастырады. Туристік саладағы жасанды интеллект әдістері зерттелді. Әртүрлі географиялық аймақтардағы туристік қызметтерге сұранысты болжау үшін жасанды интеллект пен деректерді өндіру әдістерін пайдалану сұраныс пен ұсынысты оңтайландыруға және туристердің қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін инфрақұрылымды жоспарлауға мүмкіндік береді.​ Қазақстанның түрлі өңірлерінде туризмді жоспарлау және тұрақты дамыту үшін деректерді зияткерлік талдау алгоритмдеріне салалық талаптар айқындалды. Бұл табиғи және мәдени ресурстар, инфрақұрылым және экономикалық даму деңгейі сияқты аймақтық ерекшеліктерді ескеру үшін маңызды. Бұл қажеттіліктерді дәл талдау мен болжауды қамтамасыз ете отырып, туристердің сұранысы, ұсынысы және қалауы туралы деректерді жинауға және өңдеуге мүмкіндік береді.

Основные конструктивные и технико экономические показатели проекта будут рассчитаны на 3 году реализации проекта (2026).

Жобаның негізгі сындарлы және техникалық экономикалық көрсеткіштері жобаның 3 жылында (2026) есептелетін болады.

нет

жоқ

Использование методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования спроса на туристические услуги в различных географических областях позволяет оптимально планировать инфраструктуру для удовлетворения потребностей туристов.

Әртүрлі географиялық аймақтардағы туристік қызметтерге сұранысты болжау үшін деректерді интеллектуалды талдау әдістерін пайдалану туристердің қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін инфрақұрылымды оңтайлы жоспарлауға мүмкіндік береді.

Исследования по интеллектуальному анализу данных и туристический сектор РК

Деректерді интеллектуалды талдау бойынша зерттеулер және ҚР туристік секторы

UDC indices
002.5:004
International classifier codes
20.53.19;
Key words in Russian
семантический анализ; искусственный интеллект; туризм; обработка естественного языка; большие данные; оптимизационные модели; интеллектуальный анализ данных; социальные сети; поддержка принятия решений;
Key words in Kazakh
семантикалық талдау; жасанды интеллект; туризм; табиғи тілді өңдеу; үлкен деректер; оңтайландыру модельдері; деректерді интеллектуалды талдау; әлеуметтік желілер; шешім қабылдауды қолдау;
Head of the organization Байжуманов Мухтар Казбекович Кандидат физико-математических наук, PhD / Доцент
Head of work Мурзахметов Асланбек Нурбекович Phd / и.о. ассацированного профессора