Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01513 AP23489233-KC-24 0124РК00752
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 34000000 AP23489233
Name of work
SmartBuy Connect: интеллектуальная система групповых покупок на основе AI
Type of work Source of funding Report authors
Applied Ускенбаева Раиса Кабиевна
2
0
0
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Системы групповых покупок

Топтық сатып алу жүйелері

Создание интеллектуальной системы групповых покупок, основанной на технологии искусственного интеллекта (AI) трансформируя традиционный способ покупок, делая его более умным, интерактивным и персонализированным.

Жасанды интеллект (AI) технологиясына негізделген зияткерлік топтық сатып алу жүйесін құру, дәстүрлі сатып алу тәсілін түрлендіру, оны ақылдырақ, интерактивті және жекелендірілген ету.

- методы искусственного интеллекта и алгоритмы прогнозирования, которые позволят анализировать исторические данные о групповых покупках, выявлять закономерности и тренды, а также создавать модели для прогнозирования будущего спроса. Это поможет оптимизировать состав групп и предлагать участникам товары и услуги, соответствующие их интересам. - методы анализа поведения потребителей, которые позволят выявить особенности их решений, предпочтения и мотивации для участия в групповых покупках. - экспериментальные исследования, которые проводятся для проверки гипотез и оценки влияния внедрения новых решений, таких как персонализированные рекомендации, динамическое ценообразование или измененные стратегии управления группами. - методы динамического ценообразования, которые позволяют адаптировать цены в реальном времени в зависимости от текущего спроса и уровня участия. Это напрямую связано с целью проекта по оптимизации экономической эффективности групповых покупок.

- топтық сатып алулар бойынша тарихи деректерді талдауға, үлгілер мен тенденцияларды анықтауға және болашақ сұранысты болжау үшін үлгілер жасауға мүмкіндік беретін жасанды интеллект әдістері мен болжау алгоритмдері. Бұл топтардың құрамын оңтайландыруға және мүшелерге олардың мүдделеріне сәйкес келетін өнімдер мен қызметтерді ұсынуға көмектеседі. - тұтынушылардың мінез-құлқын талдау әдістері, олардың шешімдерінің сипаттамаларын, таңдаулары мен топтық сатып алуға қатысу уәждерін анықтауға көмектеседі. - гипотезаларды тексеру және жаңа шешімдерді енгізудің әсерін бағалау үшін жүргізілетін эксперименттік зерттеулер, мысалы, жекелендірілген ұсыныстар, динамикалық баға белгілеу немесе топты басқарудың өзгертілген стратегиялары. - ағымдағы сұраныс пен қатысу деңгейіне байланысты нақты уақытта бағаларды бейімдеуге мүмкіндік беретін динамикалық баға белгілеу әдістері. Бұл топтық сатып алудың экономикалық тиімділігін оңтайландыру жөніндегі жобаның мақсатымен тікелей байланысты.

Проведен литературный анализ и патентное исследование вопроса организации системы групповых покупок по модели экономики совместного потребления, что заложило основу для создания новых бизнес-моделей и улучшений существующих методов. Выстроены концептуальные основы построения новой бизнес-модели экономики совместного потребления, что открывает возможности для персонализированных предложений, ориентированных на потребности групп покупателей.

Ортақ экономика моделі негізінде топтық сатып алу жүйесін ұйымдастыру мәселесі бойынша әдебиеттік талдау және патенттік зерттеулер жүргізілді, бұл жаңа бизнес-модельдерді құруға және қолданыстағы әдістерді жетілдіруге негіз болды. Ортақ экономика үшін жаңа бизнес үлгісін құрудың тұжырымдамалық негіздері құрылды, бұл тұтынушылар топтарының қажеттіліктеріне бағытталған жекелендірілген ұсыныстарға мүмкіндіктер ашады.

Проект нацелен на значительное развитие компетенций казахстанских специалистов в области искусственного интеллекта, анализа данных и применения технологий машинного обучения для создания эффективных систем групповых покупок на базе экономики совместного потребления. В процессе реализации планируется вывести на новый уровень научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность, что создаст условия для коммерциализации научных и технических достижений. В конечном итоге это позволит внедрить на рынок инновационные платформы и приложения, ориентированные на потребности пользователей в рамках совместного потребления. В рамках проекта будут разработаны уникальные программные решения и комплекс полезных моделей, которые станут объектами интеллектуального права. Эти разработки смогут использоваться не только в качестве лицензируемых продуктов, но и как услуги по технической поддержке, обновлению и адаптации платформы под динамично меняющиеся потребности рынка. Ключевые показатели проекта включают внедрение гибкого динамического ценообразования, которое позволит адаптировать цены в зависимости от спроса и количества участников группы, что будет способствовать снижению издержек и росту объемов продаж. Кроме того, использование методов машинного обучения позволит значительно улучшить алгоритмы персонализации предложений, что обеспечит высокую точность рекомендаций и повысит удовлетворенность клиентов от групповых покупок.

Жоба ортақ пайдалану экономикасына негізделген топтық сатып алудың тиімді жүйелерін құру үшін жасанды интеллект, деректерді талдау және машиналық оқыту технологияларын пайдалану саласындағы қазақстандық мамандардың құзыреттілігін айтарлықтай дамытуға бағытталған. Іске асыру барысында ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық қызметті жаңа деңгейге шығару жоспарлануда, бұл ғылым мен техника жетістіктерін коммерцияландыру үшін жағдай жасайды. Сайып келгенде, бұл бірлескен тұтыну шеңберінде пайдаланушылардың қажеттіліктеріне бағытталған инновациялық платформалар мен қосымшаларды нарыққа енгізуге мүмкіндік береді. Жоба аясында зияткерлік меншік құқығының объектілеріне айналатын бірегей бағдарламалық шешімдер мен пайдалы модельдер кешені әзірленетін болады. Бұл әзірлемелерді тек лицензияланған өнім ретінде ғана емес, сонымен қатар техникалық қолдау көрсету, платформаны жаңарту және нарықтың динамикалық өзгеретін қажеттіліктеріне бейімдеу қызметтері ретінде де пайдалануға болады. Жобаның негізгі көрсеткіштеріне икемді динамикалық баға белгілеуді енгізу кіреді, ол бағаны сұранысқа және топ мүшелерінің санына байланысты түзетуге мүмкіндік береді, бұл шығындарды азайтуға және сату көлемін арттыруға көмектеседі. Сонымен қатар, машиналық оқыту әдістерін пайдалану ұсыныстарды жекелендіру алгоритмдерін айтарлықтай жақсартады, бұл ұсыныстардың жоғары дәлдігін қамтамасыз етеді және топтық сатып алулардан тұтынушылардың қанағаттануын арттырады.

Готовятся научные статьи к публикации в рецензируемые издания и доклады на международные конференции.

Ғылыми мақалалар рецензияланған басылымдарда және халықаралық конференцияларда баяндамаларда жариялауға дайындалуда.

Эффективность проекта проявляется в нескольких аспектах, влияющих на развитие экономики совместного потребления и повышение технологической конкурентоспособности. Результаты проекта направлены на создание платформы для групповых покупок, в основе которой лежат методы искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволит не только повысить уровень персонализации и точности предложений, но и добиться более эффективного управления системой ценообразования, что в свою очередь может привести к увеличению экономической выгоды для всех участников процесса. Применение технологий анализа данных и динамического ценообразования в платформе обеспечит гибкость и оптимальное управление предложениями. Это может привести к значительному повышению экономической эффективности и роста объемов продаж, особенно в условиях растущего спроса на продукты совместного потребления. Платформа для групповых покупок также способствует повышению уровня цифровой грамотности и компетенций отечественных специалистов. Новые знания и опыт в области искусственного интеллекта и больших данных создадут базу для дальнейших научных исследований и коммерциализации технологий, что укрепит позиции страны в цифровой экономике. Такой подход предоставляет возможность внедрения передовых моделей экономики совместного потребления, что может быть использовано в различных секторах, от розничной торговли до услуг, благодаря гибкости и адаптивности платформы.

Жобаның тиімділігі ортақ экономиканы дамытуға және технологиялық бәсекеге қабілеттілікті арттыруға әсер ететін бірнеше аспектілерде көрінеді. Жобаның нәтижелері жасанды интеллект пен машиналық оқыту әдістеріне негізделген топтық сатып алу платформасын құруға бағытталған. Бұл ұсыныстарды жекелендіру мен дәлдік деңгейін жоғарылатып қана қоймай, баға жүйесін тиімді басқаруға қол жеткізуге мүмкіндік береді, бұл өз кезегінде процестің барлық қатысушылары үшін экономикалық пайданы арттыруға әкелуі мүмкін. Платформада деректер аналитикасы мен динамикалық баға белгілеу технологияларын пайдалану икемділік пен ұсыныстарды оңтайлы басқаруды қамтамасыз етеді, бұл пайдаланушылардың сұранысы мен қалауларын дәлірек қарастыруға мүмкіндік береді. Бұл, әсіресе өнімдерді бөлісуге сұраныстың өсуіне қарай, шығындардың тиімділігі мен сатылымның өсуінің айтарлықтай жақсаруына әкелуі мүмкін. Топтық сатып алу платформасы отандық мамандардың цифрлық сауаттылығы мен құзыреттілік деңгейін арттыруға да көмектеседі. Жасанды интеллект және үлкен деректер саласындағы жаңа білім мен тәжірибе одан әрі ғылыми зерттеулер мен технологияларды коммерцияландыруға негіз жасайды, бұл еліміздің цифрлық экономикадағы позициясын нығайтады. Бұған қоса, бұл тәсіл платформаның икемділігі мен бейімділігінің арқасында бөлшек саудадан қызмет көрсетуге дейін әртүрлі секторларда қолдануға болатын кеңейтілген ортақ экономика үлгілерін енгізу мүмкіндігін береді.

Область применения малый и средний бизнес, торговые сектора экономики, являющиеся основным работодателем в стране и второй отраслью, после промышленности, в структуре ВВП. Целевые потребители ожидаемых результатов - экономические субъекты, аналитики данных, лица, принимающие решение.

Қолдану аясы: елдегі негізгі жұмыс беруші және ЖІӨ құрылымында өнеркәсіптен кейінгі екінші сала болып табылатын шағын және орта бизнес, экономиканың сауда секторлары. Күтілетін нәтижелердің мақсатты тұтынушылары экономикалық субъектілер, деректер талдаушылары, шешім қабылдаушылар болып табылады.

UDC indices
004.4, 004.8
International classifier codes
28.23.17;
Key words in Russian
совместные покупки; потребительское поведение; машинное обучение; искусственный интеллект; интеллектуальные системы; нейронные сети;
Key words in Kazakh
Бірлескен сатып алулар; тұтынушылық мінез-құлық; машиналық оқыту; жасанды интеллект; интеллектуалды жүйелер; нейрондық желілер;
Head of the organization Кульдеев Ержан Итеменович Кандидат технических наук РК, кандидат технических наук РФ / профессор
Head of work Ускенбаева Раиса Кабиевна Доктор технических наук / профессор