Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК00406 | AP22784985-KC-24 | 0124РК00088 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 1 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 30000000 | AP22784985 | ||
Name of work | ||||
Разработка интеллектуальной программно-аппаратной системы мониторинга, визуализации и анализа городских данных с использованием сети мобильных сенсоров | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Едилхан Дидар | |||
0
2
0
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |||
Full name of the service recipient | ||||
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | "Astana IT University" | |||
Abstract | ||||
Интеллектуальная программно-аппаратная система мониторинга, визуализации и анализа городских данных с использованием сети мобильных сенсоров. Мобильді сенсорлар желісін пайдалана отырып, қалалық деректерді бақылауға, визуализациялауға және талдауға арналған интеллектуалды бағдарламалық-аппараттық жүйе. Разработка интеллектуального программно-аппаратного комплекса для мониторинга, визуализации и анализа данных по качеству воздуха и уровню шума с мобильных сенсоров, и оценка их влияния на качество жизни горожан с предоставлением рекомендации для принятия точечных решений администрации города Жылжымалы датчиктерден ауа сапасы мен шу деңгейі туралы деректерді мониторингілеу, визуализациялау және талдау және олардың азаматтардың өмір сүру сапасына әсерін бағалау, қала әкімшілігіне мақсатты шешімдер қабылдау үшін ұсыныстар беру үшін зияткерлік бағдарламалық-аппараттық кешен әзірлеу. В рамках исследования используются описательные, корреляционные и экспериментальные подходы к получению научных результатов. Проводятся эксперименты со сбором данных из мобильной сети сенсоров. С помощью математических, статистических, численных методов и алгоритмов машинного обучения, строится математическая и компьютерная модель, анализируются данные и выявляются скрытые закономерности. Описываются результаты с учетом особенностей предметной области, в частности с пониманием вопросов влияния загрязнителей качества воздуха и уровня шума на здоровье людей. Зерттеуде ғылыми нәтижелерді алу үшін сипаттамалық, корреляциялық және эксперименттік тәсілдер қолданылады. Мобильді сенсорлық желіден деректерді жинаумен эксперименттер жүргізілуде. Математикалық, статистикалық, сандық әдістер мен машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, математикалық және компьютерлік модель құрастырылады, деректер талданады және жасырын заңдылықтар анықталады. Нәтижелер тақырыптық аймақтың ерекшеліктерін ескере отырып, атап айтқанда, ауа сапасын ластаушы заттардың және шу деңгейінің адам денсаулығына әсерін түсіну арқылы сипатталады. 1. Комплексная архитектура и структурная модель системы сбора данных в режиме реального времени с использованием технологии интернета вещей из мобильных сенсоров. 2. Литературный обзор, анализ и научное обоснование предложенной комплексной архитектуры программно-аппаратного комплекса и структурной модели сбора данных. 3. Оптимальный алгоритм перемещения мобильной сети сенсоров в Астане с использованием теории графов и открытых картографических интерфейсов. 4. 1 статья по результатам проведенных исследований в журнале, рекомендованный КОКНВО. 1. Мобильді сенсорлардан «Internet of Things» технологиясын қолданатын нақты уақыттағы деректерді жинау жүйесінің біріктірілген архитектурасы мен құрылымдық моделі. 2. Әдебиеттерді шолу, талдау және ұсынылып отырған бағдарламалық-аппараттық кешеннің интеграцияланған архитектурасын және мәліметтерді жинаудың құрылымдық моделін ғылыми негіздеу. 3. График теориясы мен ашық карта интерфейстерін пайдалана отырып, Астанада мобильді сенсорлық желіні жылжытудың оңтайлы алгоритмі. 4. ҒЖБМ ЖБСҚЕК ұсынған журналдағы зерттеу нәтижелері бойынша 1 мақала. Конструктивные показатели: модульная архитектура системы, мобильные сенсоры с возможностью расширения, беспроводное подключение для передачи данных. Технико-экономические показатели: низкое энергопотребление, высокая масштабируемость системы, минимизация затрат на установку и обслуживание, сокращение времени на сбор и анализ данных. Дизайн көрсеткіштері: модульдік жүйе архитектурасы, кеңейтілетін мобильді сенсорлар, сымсыз деректер қосылымы. Техникалық-экономикалық көрсеткіштер: төмен қуат тұтынуы, жүйенің жоғары ауқымдылығы, орнату және техникалық қызмет көрсету шығындарын азайту, деректерді жинау және талдау уақытын қысқарту. Не имеется Жоқ Эффективность проекта заключается в оперативном сборе и анализе данных о состоянии городской среды с помощью мобильных сенсоров, что позволяет быстрее выявлять и реагировать на проблемы инфраструктуры и экологии. Это способствует улучшению качества городской жизни и повышению эффективности управления городскими ресурсами. Жобаның тиімділігі инфрақұрылымдық және экологиялық проблемаларды жылдам анықтауға және оларға жауап беруге мүмкіндік беретін мобильді сенсорларды пайдалана отырып, қалалық ортаның жай-күйі туралы деректерді жылдам жинау мен талдауда. Бұл қала өмірінің сапасын жақсартуға және қала ресурстарын басқару тиімділігін арттыруға көмектеседі. Инжиниринг и технологий. Компьютерные науки и информатика. Междисциплинарное применение компьютерных наук Техника және технология. Информатика және ақпараттану. Информатиканың пәнаралық қосымшалары |
||||
UDC indices | ||||
004 | ||||
International classifier codes | ||||
28.23.25; | ||||
Key words in Russian | ||||
наука о данных; машинное обучение; мониторинг в режиме реального времени; облачные вычисления; интернет вещей; умный город; мобильные сенсоры; качество воздуха; уровень шума; глубокое обучение; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
деректер ғылымы; машиналық оқыту; нақты уақыттағы мониторинг; бұлтты есептеу; заттардың интернеті; ақылды қала; жылжымалы сенсорлар; ауа сапасы; шу деңгейі; терең оқыту; | ||||
Head of the organization | Хикметов Аскар Кусупбекович | Кандидат физико-математических наук / | ||
Head of work | Едилхан Дидар | PhD по специальности "Вычислительная техника и программное обеспечение" / Ассоциированный профессор по специальности "Информатика, вычислительная техника и управление" |