Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК01383 | AP23489530-KC-24 | 0124РК01000 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 29999856.75 | AP23489530 | ||
Name of work | ||||
Исследование и разработка инновационной технологии обучения высшей математике с использованием искусственного интеллекта (AI) для повышения карьерных перспектив будущих ИТ-кадров | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Fundamental | Нурбеков Бакыт Жаксылыкович | |||
0
0
0
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество "Евразийский Национальный университет имени Л.Н. Гумилева" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "ЕНУ им.Л.Н.Гумилева" | |||
Abstract | ||||
Объектом исследования является система обучения высшей математике, основанная на использовании технологий искусственного интеллекта. Эта система будет направлена на улучшение образовательного процесса и повышение карьерных перспектив студентов IT-специальностей за счет адаптивных и персонализированных методов обучения. Зерттеу нысаны-жасанды интеллект технологияларын қолдануға негізделген жоғары математиканы оқыту жүйесі.. Бұл жүйе оқу процесін жетілдіруге және IT мамандықтары студенттерінің мансаптық мүмкіндіктерін арттыруға бағытталған бейімделгіш және жеке дара оқыту әдістерін қолдануды көздейді. Исследуется разработка и инновационная ступень обучения высшей математике, обеспечивающая повышение карьерного роста будущих ИТ-кадров с использованием возможностей ИИ в образовании. Білім беруде жасанды интеллектті пайдалану арқылы болашақ АТ-кадрлардың мансаптық болашағын арттыруды қамтамасыз ететін жоғары математиканы оқытудың инновациялық технологиясын зерттеу және әзірлеу Методы исследования включают анализ литературы для изучения существующих научных работ и применения искусственного интеллекта в обучении, сравнительный анализ технологий для оценки их эффективности, моделирование и создание прототипов образовательной системы на основе AI. Статистический анализ собранных данных используется для интерпретации результатов и корректировки модели, что позволит разработать инновационный подход к обучению высшей математике. Зерттеу әдістеріне жасанды интеллектіні оқытуда қолдану және қолданыстағы ғылыми жұмыстарды зерттеу үшін әдебиеттерді талдау, олардың тиімділігін бағалау үшін технологияларды салыстырмалы талдау, AI негізінде білім беру жүйесінің модельдерін жасау және прототиптеу. Жиналған деректерге статистикалық талдау жүргізіліп, нәтижелер интерпретацияланып, үлгіні түзету үшін пайдаланылады, бұл жоғары математиканы оқытудың инновациялық тәсілін әзірлеуге мүмкіндік береді. Полученные результаты исследования включают определение наиболее эффективных методов и технологий, которые способствуют успешному обучению высшей математике с использованием искусственного интеллекта. Анализ позволил выделить ключевые элементы, влияющие на улучшение академических показателей студентов и их удовлетворенность учебным процессом. Новизна исследования заключается в создании фундамента для разработки образовательной системы, интегрирующей AI-технологии, которая адаптируется к индивидуальным потребностям студентов, что ранее не было реализовано в таком масштабе в области обучения высшей математике. Зерттеу нәтижелері жоғары математиканы оқытуда жасанды интеллектіні қолдану арқылы тиімді әдістер мен технологияларды анықтауды қамтиды. Талдау студенттердің академиялық көрсеткіштерін жақсартуға және оқу процесіне қанағаттанушылығын арттыруға ықпал ететін негізгі элементтерді анықтауға мүмкіндік берді. Зерттеудің жаңашылдығы жасанды интеллект технологияларын біріктіретін және студенттердің жеке қажеттіліктеріне бейімделетін білім беру жүйесін әзірлеу үшін негіз қаланғандығында, бұл жоғары математиканы оқыту саласында бұрын мұндай ауқымда іске асырылмаған. Основные конструктивные показатели разрабатываемой образовательной системы включают гибкость платформы с модульной архитектурой, интеграцию AI для персонализации учебного процесса и наличие интерактивных инструментов для мониторинга прогресса студентов. Технико-экономические показатели включают затраты на разработку и внедрение системы, а также ожидаемую экономическую эффективность в виде повышения успеваемости студентов и их конкурентоспособности на рынке труда. Ожидается, что первоначальные инвестиции в систему окупятся за счет улучшения образовательных результатов и увеличения спроса на программу в учебных заведениях. Жоғары математиканы оқыту жүйесінің негізгі конструктивті көрсеткіштері платформаның модульдік құрылымымен икемділігін, оқу процесін персонализациялау үшін жасанды интеллектіні интеграциялауды және студенттердің прогресін бақылауға арналған интерактивті құралдардың болуын қамтиды. Технико-экономикалық көрсеткіштер жүйені әзірлеуге және енгізуге кететін шығындарды, сондай-ақ студенттердің үлгерімін арттыру және еңбек нарығында олардың бәсекеге қабілеттілігін жоғарылату арқылы күтілетін экономикалық тиімділікті қамтиды. Жүйеге салынған алғашқы инвестициялар, білім беру нәтижелерінің жақсаруына және оқу орындарында бағдарламаға сұраныстың артуына байланысты тез арада өтеледі деп күтілуде. На данный момент степень внедрения разработанной системы остается на уровне исследования и тестирования. Реальная интеграция в учебный процесс пока не проводилась, так как система находится на этапе разработки и оценки ее эффективности. Қазіргі уақытта әзірленген жүйені енгізу деңгейі зерттеу және тестілеу кезеңінде қалып отыр. Шынайы оқу процесіне интеграция әлі жүргізілген жоқ, себебі жүйе әзірлеу және оның тиімділігін бағалау сатысында тұр. Эффективность системы будет оцениваться на следующем этапе, когда будет проведено тестирование на реальных данных студентов и в реальных учебных условиях. Ожидается, что система повысит качество обучения, улучшит вовлеченность студентов и оптимизирует процесс обучения математики с использованием искусственного интеллекта. Жүйенің тиімділігі келесі кезеңде нақты студенттердің деректерінде және шынайы оқу жағдайларында тестілеу жүргізілген кезде бағаланатын болады. Жүйенің тиімділігі оқу сапасын арттыруға, студенттердің қатысуын жақсартуға және математика пәнін оқытуды жасанды интеллект қолдана отырып оңтайландыруға ықпал ететіні күтілуде. В системе высшего и послевузовского образования, повышения квалификации ППС, в цифровой трансформации вузов. Жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру, ПОҚ біліктілігін арттыру жүйесінде, жоғары оқу орындарының цифрлық трансформациясында. |
||||
UDC indices | ||||
004.67 | ||||
International classifier codes | ||||
27.01.45; | ||||
Key words in Russian | ||||
Инновационная технология обучения; ИТ-кадры; высшая математика; цифровизации образования; искусственный интеллект в образовании; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Инновациялық оқыту технологиясы; АТ кадрлары; Жоғары математика; білім беруді цифрландыру; білім берудегі жасанды интеллект; | ||||
Head of the organization | Сыдыков Ерлан Батташевич | доктор исторических наук / Профессор | ||
Head of work | Нурбеков Бакыт Жаксылыкович | • доктор педагогических наук, 13.00.02- Теория и методика обучения и воспитания (информатизация в системе начального, среднего и высшего образования), / профессор по специальности педагогика |