Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01366 AP23483953-KC-24 0124РК00404
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 29258889.7 AP23483953
Name of work
Моделирование и прогнозирование сетей энергоснабжения с использованием функциональных временных рядов и математического программирования
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Закиева Назгул Талгатбековна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"Институт математики и математического моделирования"
Abbreviated name of the service recipient ИМММ
Abstract

Объектами исследования в данном проекте будут являться крупномасштабные энергетические сети, функционирующие в условиях ограничений баланса спроса и предложения.

Бұл жобаның зерттеу объектілері сұраныс пен ұсыныстың шектеулі тепе-теңдігі жағдайында жұмыс істейтін ауқымды энергетикалық желілер болып табылады.

1. разработать функциональную нелинейную сетевую структуру, которая прогнозирует крупномасштабные сетевые временные ряды с высокочастотным временным разрешением при ограничениях баланса спроса и предложения; 2. оценить крупномасштабную нелинейную модель с ограничениями с помощью эффективного с точки зрения вычислений подхода.

1. сұраныс пен ұсыныс тепе-теңдігінің шектелуі кезінде жоғары жиілікті уақыт рұқсаты бар кең ауқымды желілік уақыт қатарын болжайтын функционалды сызықты емес желі құрылымын әзірлеу; 2. eсептік тиімді тәсілмен ауқымды шектелген сызықты емес модельді есептеп шығару.

В исследовании использовалось сочетание статистического анализа, функциональных временных рядов и методов математической оптимизации.

Зерттеуде статистикалық талдау, функционалдық уақыттық қатарлар және математикалық оңтайландыру әдістерінің комбинациясы қолданылды.

1. Модель NFAR-C была успешно создана, что обеспечило сбалансированность кривых спроса и предложения в течение одного дня. 2. Разложение Фурье было включено в модель для эффективного представления данных функциональных временных рядов. 3. Были оценены коэффициенты Фурье, что улучшило понимание базовых закономерностей в данных. 4. Методы Сиева использовались для проецирования бесконечномерных процессов на конечномерное пространство параметров, что улучшило оценку модели. 5. Целевая функция была сформулирована для смешанного целочисленного программирования (MIP), что облегчило оптимизацию параметров модели. 6. Первоначальные результаты были представлены международным экспертам в области оптимизации и прогнозирования, что привело к получению ценных отзывов и идей.

1. Сұраныс пен ұсыныс қисықтарының бір күндік мерзім ішінде теңдестірілуін қамтамасыз ететін NFAR-C моделі сәтті орнатылды. 2. Фурье кеңеюі функционалдық уақыт сериясының деректерін тиімді көрсету үшін үлгіге енгізілген. 3. Деректердегі негізгі заңдылықтарды түсінуді жақсарту үшін Фурье коэффициенттері бағаланды. 4. Шексіз өлшемді процестерді соңғы өлшемді параметр кеңістігіне жобалау үшін Cиев әдісі модельді бағалауды жақсарту үшін пайдаланылды. 5. Мақсат функциясы модель параметрлерін оңтайландыруға көмектесетін аралас бүтін бағдарламалау (MIP) үшін тұжырымдалған. 6. Бастапқы нәтижелер оңтайландыру және болжау саласындағы халықаралық сарапшыларға ұсынылды, нәтижесінде құнды пікірлер мен түсініктер алынды.

Нет, так как исследование является фундаментальным.

Жоқ, себебі, зерттеу іргелі болып табылады.

Нет

Жоқ

Исследование является фундаментальным.

Зерттеу іргелі болып табылады.

Модель сетевого прогнозирования, представленная в NetForecast, позволяет оптимизировать процесс принятия решений и эффективного планирования за счет снижения финансовых и технических рисков в сетях передачи и распределения, таких как сети распределения газа, электроэнергии и воды.

NetForecast жүйесінде ұсынылған желіні болжау үлгісі газ, электр және су тарату желілері сияқты тасымалдау және тарату желілеріндегі қаржылық және техникалық рискілерді азайту арқылы шешім қабылдауды және тиімді жоспарлауды оңтайландыра алады.

UDC indices
519.23/.25
International classifier codes
27.43.51;
Key words in Russian
Функциональный временной ряд; Энергетическое прогнозирование; Математическое программирование; Динамическое сетевое моделирование; Статистика;
Key words in Kazakh
Функциалық уақыт қатары; Энергияны болжау; Математикалық бағдарламалау; Динамикалық желіні модельдеу; Статистика;
Head of the organization Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / профессор
Head of work Закиева Назгул Талгатбековна PhD / Postdoctoral Researcher