Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК00821 | AP23487651-KC-24 | 0124РК00506 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 1 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 26688636 | AP23487651 | ||
Name of work | ||||
Трансформация инновационного менеджмента: искусственный интеллект как катализатор перемен | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Fundamental | Сагиева Римма Калымбековна | |||
0
0
1
1
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНУ им. аль-Фараби" | |||
Abstract | ||||
Искусственный интеллект, инновации, управление инновациями Жасанды интеллект, инновациялар, инновацияларды басқару Цель проекта – анализ и оценка влияния искусственного интеллекта на современную систему управления инновациями для (1) совершенствования теоретико методологических основ инновационного менеджмента и (2) разработки практических рекомендаций для казахстанских организаций. Жобаның мақсаты – (1) инновациялық менеджменттің теориялық жəне əдістемелік негіздерін жетілдіру жəне (2) қазақстандық ұйымдар үшін практикалық ұсыныстар əзірлеу мақсатында жасанды интеллекттің заманауи инновацияларды басқару жүйесіне əсерін талдау жəне бағалау. Для достижения целей и задач проекта будет использоваться смешанная исследовательская стратегия, сочетающая количественные и качественные стратегии. Методы исследования: систематический обзор литературы (SLR), бенчмаркинг, контент-анализ, анализ статистических данных, «сканирование горизонта», анализ STEEPV, опрос, экспертный опрос, кейс стади, эконометрический анализ панельных данных и др. Жобаның мақсаттары мен міндеттеріне қол жеткізу үшін сандық және сапалық стратегияларды біріктіретін аралас зерттеу стратегиясы қолданылады. Зерттеу әдістері: әдебиеттерге жүйелі шолу (SLR), бенчмаркинг, контент-талдау, статистикалық деректерді талдау, «көкжиекті сканерлеу», STEEPV-анализ, сауалнама, эксперттік сұрау, кейс-стади, панельді деректерді эконометрикалық талдау және т.б. Разработаны теоретико-методологические материалы. Проведен системный аналитический обзор, описывающий влияние искусственного интеллекта на систему управления инновациями. Проанализировано влияние искусственного интеллекта на этапы и виды инновационного процесса. Проведен обзор мирового опыта развития искусственного интеллекта в области разработки и управления инновациями. Опубликована одна статья в материалах международной конференции. Научная новизна исследования заключается в многоуровневом подходе к оценке ИИ: от теоретической базы и мировых стратегий до практического анализа применения ИИ в таких секторах, как промышленность, сельское хозяйство, здравоохранение, финансы и государственное управление. Исследование раскрывает ключевые факторы успешного внедрения ИИ и обосновывает их значимость для создания устойчивой экосистемы ИИ. Теориялық-әдістемелік материалдар әзірленді. Инновацияларды басқару жүйесіне жасанды интеллекттің әсерін тұрғыдан сипаттайтын жүйелі аналитикалық шолу жасалды. Инновациялық процестің кезеңдері және түрлері бойынша жасанды интеллекттің әсері талданды. Инновацияларды әзірлеу мен басқарудағы жасанды интеллекттің дамуына қатысты әлемдік тәжірибеге шолу жасалды. Халықаралық конференция материалдарында 1 мақала жарияланды. Зерттеудің ғылыми жаңашылдығы жасанды интеллектті көпдеңгейлі бағалауда: теориялық негіздер мен әлемдік стратегиялардан бастап, ЖИ-ді өнеркәсіп, ауыл шаруашылығы, денсаулық сақтау, қаржы және мемлекеттік басқару сияқты салаларда практикалық қолдануға дейін қарастырылған. Зерттеу ИИ-ді табысты енгізудің негізгі факторларын айқындап, тұрақты ИИ экожүйесін құрудағы олардың маңыздылығын негіздейді. Статья, опубликованная в материалах международной конференции: Zhidebekkyzy, A., Temerbulatova, Zh., & Kamolov, N. (2024). Exploring AI's effect on innovation management: a bibliometric analysis. Proccedings of the V International scientific and practical conference "Current issues of science 2024", 38-47. https://elibrary.ru/item.asp?id=73459453&pff=1 Халықаралық конференция материалдарында жарияланған мақала: Zhidebekkyzy, A., Temerbulatova, Zh., & Kamolov, N. (2024). Exploring AI's effect on innovation management: a bibliometric analysis. Proccedings of the V International scientific and practical conference "Current issues of science 2024", 38-47. https://elibrary.ru/item.asp?id=73459453&pff=1 Не внедрено. Енгізілмеген. Положительная социально-экономическая эффективность результатов проекта проявляется в том, что результаты могут быть применены в области образования и науки, способствуя повышению качества обучения и подготовке квалифицированных специалистов. В долгосрочной перспективе использование искусственного интеллекта в предприятиях Казахстана может ускорить инновационную деятельность и совершенствование государственной политики в области инноваций. Жоба нәтижелерінің оң әлеуметтік-экономикалық тиімділіні күтілетін нәтижелер білім және ғылым саласында бірден қолданыс тауып, оқу сапасын арттыруға, білікті мамандар даярлауға үлес қосатынымен анықталады. Ұзақ мерзімді перспективада Қазақстан кәсіпорындарында жасанды интеллекті пайдалану арқылы инновациялық қызметті акселерациялауға, мемлекеттің инновациялық саясатын жетілдіруге септігін тигізеді. Основные потребители результатов исследования – научно-экономическое сообщество нашей страны, предприниматели, руководители бизнеса, государственные органы, а также отдельные ученые, заинтересованные во взаимосвязи инновационного управления и искусственного интеллекта. Кроме того, опубликованные научные работы могут быть использованы магистрантами, докторантами и учеными высших учебных заведений Казахстана. Зерттеу нәтижелерінің негізгі тұтынушылары – еліміздің ғылыми-экономикалық қоғамдастығы, кәсіпкерлер, бизнес жетекшілері, мемлекеттік органдар, және де инновациялық басқару мен жасанды интеллекттің өзара байланысына қызығушылық танытқан жекелеген ғалымдар. Сонымен қатар, жарияланған ғылыми еңбектерді Қазақстандағы жоғары оқу орындарының магистранттары, докторанттары және ғалымдары пайдалана алады. |
||||
UDC indices | ||||
005.1; 005.4; 004.8; 338.2 | ||||
International classifier codes | ||||
06.39.41; | ||||
Key words in Russian | ||||
управление инновациями; искусственный интеллект; инновационный процесс; инновации; четвертая промышленная революция; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
инновацияларды басқару; жасанды интеллект; инновациялық процесс; инновация; төртінші индустриялық революция; | ||||
Head of the organization | Айтжанова Жамила Нурматовна | Доктор экономических наук / ассоциированный профессор (доцент) | ||
Head of work | Сагиева Римма Калымбековна | доктор экономических наук / доцент |