Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01807 AP23488459-KC-24 0124РК00634
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 25874317 AP23488459
Name of work
Исследование и разработка научно-методических основ интеллектуальной системы управления субъектами среднего и малого бизнеса в Казахстане
Type of work Source of funding Report authors
Applied Тойбаева Шара Джолдаспековна
1
1
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МЦРОАП РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева"
Abbreviated name of the service recipient НАО АУЭС имени Гумарбека Даукеева
Abstract

Автоматизированная система управления для субъектов среднего и малого бизнеса Казахстана

Қазақстанның орта және шағын бизнес субъектілері үшін басқарудың автоматтандырылған жүйесі

Исследование проблем, разработка научно-методологических основ и создание прототипа автоматизированной системы управления субъектами среднего и малого бизнеса Казахстана на основе интеллектуализации процессов управления принятием решений для повышения эффективности и уровня выполняемых работ, потенциала и конкурентоспособности

Проблемаларды зерттеу, ғылыми-әдіснамалық негіздерді әзірлеу және Орындалатын жұмыстардың тиімділігі мен деңгейін, әлеуеті мен бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін шешімдер қабылдауды басқару процестерін интеллектуализациялау негізінде Қазақстанның орта және шағын бизнес субъектілерін басқарудың автоматтандырылған жүйесінің прототипін жасау

Методы исследования включают аналитическое и эмпирическое изучение научных и методологических вопросов, касающихся автоматизации и интеллектуализации управления малым и средним бизнесом. Исследование охватывает сравнительный анализ существующих архитектурных решений и методов, таких как нечеткая логика, онтологические нотации, нейросетевые технологии и методы искусственного интеллекта. Также используются методы моделирования данных с помощью нейронных сетей для прогнозирования и оценки показателей устойчивого развития (ЦУР). Для реализации проекта применяются алгоритмы для анализа и обработки данных, моделирования и предсказания показателей эффективности бизнеса.

Зерттеу әдістері шағын және орта бизнесті басқаруды автоматтандыру мен интеллектуализациялауға қатысты ғылыми және әдістемелік мәселелерді аналитикалық және эмпирикалық зерттеуді қамтиды. Зерттеу бұлыңғыр логика, онтологиялық белгілер, нейрондық желі технологиялары және жасанды интеллект әдістері сияқты қолданыстағы архитектуралық шешімдер мен әдістерді салыстырмалы талдауды қамтиды. Тұрақты даму көрсеткіштерін (SDG) болжау және бағалау үшін нейрондық желілер арқылы деректерді модельдеу әдістері де қолданылады. Жобаны іске асыру үшін деректерді талдау және өңдеу, модельдеу және бизнес өнімділігінің көрсеткіштерін болжау алгоритмдері қолданылады.

Полученные результаты и новизна исследования заключаются в разработке двухэтапного подхода к моделированию и прогнозированию достижения предприятиями ЦУР. На первом этапе строится компактная эконометрическая модель, а на втором — данные этой модели используются для калибровки нейронной сети, что повышает точность прогнозов. Этот метод сочетает объяснительные возможности эконометрических моделей с вычислительными преимуществами нейросетей, что делает его универсальным для широкого применения в макроэкономическом прогнозировании.

Зерттеудің нәтижелері мен жаңалығы ТДМ кәсіпорындарының жетістіктерін модельдеуге және болжауға екі сатылы тәсілді әзірлеу болып табылады. Бірінші кезеңде экам эконометрикалық модель құрылады, ал екіншісінде осы модельдің деректері болжау дәлдігін жақсартатын нейрондық желіні калибрлеу үшін қолданылады. Бұл әдіс эконометрикалық модельдердің түсіндірме мүмкіндіктерін нейрондық желілердің есептеу артықшылықтарымен біріктіреді, бұл оны макроэкономикалық болжауда кеңінен қолдануға мүмкіндік береді.

Основные конструктивные и технико-экономические показатели проекта включают разработку архитектуры базовой автоматизированной системы управления для субъектов малого и среднего бизнеса. Рабочий прототип системы направлен на повышение эффективности управления и внедрение ЦУР в предпринимательскую практику. Ожидается, что реализация системы обеспечит прирост производительности и улучшение показателей устойчивого развития благодаря интеграции методов анализа и прогнозирования на базе нейронных сетей и эконометрических моделей.

Жобаның негізгі сындарлы және техникалық-экономикалық көрсеткіштері шағын және орта бизнес субъектілері үшін негізгі автоматтандырылған басқару жүйесінің архитектурасын әзірлеуді қамтиды. Жүйенің жұмыс прототипі басқарудың тиімділігін арттыруға және ТДМ-ны кәсіпкерлік тәжірибеге енгізуге бағытталған. Жүйені іске асыру нейрондық желілер мен эконометрикалық модельдерге негізделген талдау және болжау әдістерін біріктіру арқылы өнімділікті арттыруды және тұрақтылық көрсеткіштерін жақсартуды қамтамасыз етеді деп күтілуде.

Не внедрено

Енгізілген жоқ

Эффективность проекта заключается в создании прототипа системы, которая позволяет автоматизировать и интеллектуализировать процессы управления для субъектов малого и среднего бизнеса. Ожидается, что система повысит производительность и уровень устойчивого развития благодаря внедрению современных технологий анализа и прогнозирования на базе нейронных сетей и эконометрических моделей. Это решение направлено на улучшение конкурентоспособности и более эффективное использование ресурсов, что будет способствовать экономическому росту и достижению ЦУР в стране

Жобаның тиімділігі шағын және орта бизнес субъектілері үшін басқару процестерін автоматтандыруға және интеллектуализациялауға мүмкіндік беретін жүйенің прототипін жасау болып табылады. Жүйе нейрондық желілер мен эконометрикалық модельдерге негізделген заманауи талдау және болжау технологияларын енгізу арқылы өнімділік пен Тұрақты даму деңгейін арттырады деп күтілуде. Бұл шешім бәсекеге қабілеттілікті жақсартуға және ресурстарды тиімді пайдалануға бағытталған, бұл экономикалық өсуге және елдегі ТДМ-ға қол жеткізуге ықпал етеді

Область применения проекта включает предприятия малого и среднего бизнеса, заинтересованные в достижении устойчивого развития и повышении своей конкурентоспособности. Предложенные технологии позволяют бизнесу более эффективно управлять операциями и стратегиями, оптимизируя производственные процессы и интеграцию принципов устойчивого развития (ЦУР) на практике.

Жобаны қолдану саласына тұрақты дамуға қол жеткізуге және олардың бәсекеге қабілеттілігін арттыруға мүдделі шағын және орта бизнес кәсіпорындары кіреді. Ұсынылған технологиялар бизнеске өндірістік процестерді және тұрақты даму принциптерін (ТДМ) іс жүзінде біріктіруді оңтайландыру арқылы операциялар мен стратегияларды тиімдірек басқаруға мүмкіндік береді.

UDC indices
004.8: 658: 519.6: 338.24
International classifier codes
82.29.09; 50.49.37; 28.23.37; 28.29.03; 28.23.29;
Key words in Russian
ESG-профиль; средний и малый бизнес; нейронные сети; интеллектуальная система управления; цели устойчивого развития; целевые показатели; прогнозные исследования;
Key words in Kazakh
ESG-профилі; орта және шағын бизнес; нейрондық желілер; интеллектуалды басқару жүйесі; тұрақты даму мақсаттары; мақсатты көрсеткіштер; болжамды зерттеулер;
Head of the organization Алипбаев Куаныш Арингожаевич Доктор философии (PhD) в области механики / доцент
Head of work Тойбаева Шара Джолдаспековна Доктор PhD / доцент