Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК01230 | AP23486515-KC-24 | 0124РК00946 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 33953230 | AP23486515 | ||
Name of work | ||||
Создание карты климатического районирования территории РК, с учетом данных энергопотребления зданий | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Мемон Шазим Али | |||
0
9
2
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |||
Full name of the service recipient | ||||
Nazarbayev University | ||||
Abbreviated name of the service recipient | NU | |||
Abstract | ||||
Объектами исследования являются: Климатические зоны Казахстана. Наиболее распространенные типы жилых зданий в Казахстане. Метеорологические переменные, влияющие на энергопотребление зданий. Пространственные закономерности энергопотребления зданий. Ключевые архитектурные и проектные параметры, влияющие на энергоэффективность зданий. Модели машинного обучения для прогнозирования энергетических показателей зданий. Зерттеудің объектілері: Қазақстанның климаттық белдеулері. Қазақстанда кең тараған тұрғын үйлердің түрлері. Ғимараттардың энергия тұтынуына әсер ететін метеорологиялық айнымалылар. Ғимараттардағы энергияны тұтынудың кеңістіктік заңдылықтары. Ғимараттардың энергия тиімділігіне әсер ететін негізгі архитектуралық және дизайн параметрлері. Ғимараттың энергия өнімділігін болжау үшін машиналық оқыту үлгілері. Целью исследования является разработка нового КлРС Казахстана путем предложения инновационной карты основанной на энергопотреблении зданий. Отдельно будет рекомендовано ранжирование наиболее значимых для энергопотребления архитектурных, метрологических и пространственных параметров. Также будет предложена структура прогнозирования энергетических потребностей различных типов зданий Казахстана с использованием передовых методов машинного обучения. Зерттеудің мақсаты - ғимараттардың энергия тұтынуына негізделген инновациялық картаны ұсыну арқылы Қазақстанның жаңа құрылысы үшін климаттық аудандастыруын (ҚКА) әзірлеу. Энергия тұтыну үшін ең маңызды архитектуралық, метрологиялық және кеңістіктік параметрлерді саралау жеке ұсынылады. Сондай-ақ машиналық оқытудың озық әдістерін пайдалана отырып, Қазақстанның әртүрлі типтегі ғимараттарының энергетикалық қажеттіліктерін болжау құрылымы ұсынылатын болады. В этом исследовании используется метод многомерной кластеризации с пространственными ограничениями для районирования территории Казахстана на КлЗ на основе наиболее важных метеорологических переменных. Кроме того, исследование предполагает создание инновационной многоэтапной системы анализа чувствительности для определения перечня ключевых архитектурных, метеорологических и пространственных факторов, которые оказывают наибольшее влияние на энергетические потребности наиболее популярных типов жилых зданий в Казахстане. Также, в исследовании используется машинное обучение для прогнозирования энергетических показателей наиболее популярных казахстанских архетипов. Данный проект объединяет в себе несколько задач, включая выбор архетипов зданий, поиск климатических данных, моделирование энергопотребления зданий, корреляционный анализ, создание карты климатического районирования для строительства, оценку качества результатов классификации климата, проверку и составление окончательного отчета. Бұл зерттеу ең маңызды метеорологиялық айнымалылар негізінде Қазақстанның KLZ аумағын аймақтарға бөлу үшін кеңістікте шектелген көп нұсқалы кластерлеу әдісін пайдаланады. Бұдан басқа, зерттеу Қазақстандағы тұрғын үй ғимараттарының ең танымал түрлерінің энергетикалық қажеттіліктеріне ең көп әсер ететін негізгі сәулеттік, метеорологиялық және кеңістіктік факторлардың тізімін анықтау үшін сезімталдықты талдаудың инновациялық көп сатылы жүйесін құруды көздейді. Сондай-ақ, зерттеу ең танымал қазақстандық архетиптердің энергетикалық көрсеткіштерін болжау үшін машиналық оқытуды пайдаланады. Бұл жоба бірнеше міндеттерді біріктіреді, соның ішінде құрылыс архетиптерін таңдау, климаттық мәліметтерді алу, ғимараттың энергия тұтынуын модельдеу, корреляциялық талдау, құрылыс үшін климаттық аудандастыру картасын жасау, климаттық классификация нәтижелерінің сапасын бағалау, верификация және өндіру. қорытынды есеп. Публикации не менее 2 (двух) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded и входящих в 1 (первый) и (или) 2 (второй) квартиль по импакт-фактору в базе Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 65 (шестидесяти пяти); - а также не менее 1 (одной) статьи или обзора в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО. Исследование продвигает инновации в проектировании зданий, предоставляя знания об оптимальных климатических зонах, что позволит архитекторам и инженерам создавать энергоэффективные здания, соответствующие мировым стандартам. Это может сделать Казахстан лидером в области экологического проектирования и привлечь международное признание. Энергетическое моделирование распространенных типов зданий определит ориентиры энергопотребления, послужит основой для повышения энергоэффективности и установления стандартов для новых и модернизируемых проектов. Оптимизация климатических зон способствует созданию устойчивых и финансово жизнеспособных зданий, обеспечивающих комфортную среду и сниженных коммунальных расходов для жителей. Экологические и экономические выгоды от мер по энергосбережению повысят осведомленность общественности и облегчат интеграцию технологий возобновляемых источников энергии в строительный сектор. Меры по энергосбережению сократят энергетический разрыв между спросом и предложением и будут способствовать экономическому росту. Жарияланымдар Web of Science сайтында импакт-фактор бойынша 1-ші (бірінші) және (немесе) 2-ші (екінші) квартильге енгізілген және Science Citation Index кеңейтілген және енгізілген рецензияланған ғылыми жарияланымдардағы кемінде 2 (екі) мақала және (немесе) шолу дерекқор және (немесе) Scopus дерекқорында кемінде 65 (алпыс бес) CiteScore пайызтилінің болуы; - сондай-ақ KOKNVO ұсынған рецензияланған шетелдік немесе отандық басылымда кемінде 1 (бір) мақала немесе шолу. Зерттеу сәулетшілер мен инженерлерге энергияны үнемдейтін ғимараттарды құруға мүмкіндік беретін оңтайлы климаттық аймақтар туралы білім беру арқылы құрылыс дизайнындағы инновацияларды алға жылжытады. Ғимараттардың жалпы түрлерін энергетикалық модельдеу энергиялық эталондарды қамтамасыз етеді, энергия тиімділігін арттыруға негіз береді және жаңа және қайта жаңғырту жобалары үшін стандарттарды белгілейді. Климаттық аймақтарды оңтайландыру тұрғындар үшін жайлы ортаны және коммуналдық шығындарды азайтуды қамтамасыз ететін тұрақты және үнемді ғимараттарды құруға ықпал етеді. Энергияны үнемдеу шараларының экологиялық және экономикалық пайдасы халықтың хабардар болуын арттырады және жаңартылатын энергия технологияларын құрылыс секторына біріктіруді жеңілдетеді. Энергияны үнемдеу шаралары сұраныс пен ұсыныс арасындағы энергия алшақтығын азайтып, экономикалық өсуге ықпал етеді. Конструктивные экономические показатели: • Разработка климатического зонирования (CZB): Создание новой карты климатических зон на основе энергоэффективности зданий с использованием многомерного кластерного анализа и пространственного анализа. • Потенциал энергосбережений: Возможность сократить энергопотребление до 50% за счет внедрения современных стандартов CZB. • Снижение эксплуатационных затрат: Уменьшение затрат на энергию для жителей и предприятий, что положительно влияет на экономику и благосостояние населения. Техническо-экономические показатели: • Уровень готовности технологий (TRL): Проект начинается с уровня TRL 1 и к завершению достигнет уровня TRL 2. • Метрики кластеризации и валидации: Оценка качества кластеризации с помощью показателей уникальности и дисперсии, а также использование Kernel Density Estimation (KDE) для проверки точности предложенной карты CZB. • Модели машинного обучения: Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования энергопотребления на основе ключевых параметров, что повысит точность и надежность прогнозов. Экономическое и социальное воздействие: • Привлечение инвестиций: Современные стандарты CZB привлекут инвестиции в строительную отрасль. • Создание рабочих мест: Повышение энергоэффективности стимулирует создание рабочих мест в связанных секторах. • Разработка политики: Результаты исследования будут способствовать формированию обоснованных энергетических политик и целей по энергосбережению. Конструктивті экономикалық көрсеткіштер: • Климатты аймақтарға бөлуді дамыту (CZB): көп нұсқалы кластерлеуді және кеңістіктік талдауды пайдалана отырып, құрылыстың энергетикалық тиімділігіне негізделген жаңа климаттық аймақ картасын құру. • Энергия үнемдеу әлеуеті: заманауи CZB стандарттарын енгізу арқылы энергия тұтынуды 50%-ға дейін азайту мүмкіндігі. • Қысқартылған операциялық шығындар: экономика мен халықтың әл-ауқатына оң әсер ететін тұрғындар мен бизнес үшін энергия шығындарын азайту. Техникалық-экономикалық көрсеткіштер: • Технологиялық дайындық деңгейі (TRL): Жоба TRL 1-ден басталады және аяқталғаннан кейін 2 TRL-ге жетеді. • Кластерлеу және тексеру көрсеткіштері: бірегейлік пен дисперсия көрсеткіштерін пайдаланып кластерлеу сапасын бағалаңыз және ұсынылған CZB картасының дәлдігін тексеру үшін ядро тығыздығын бағалауды (KDE) пайдаланыңыз. • Машиналық оқыту үлгілері: Болжамдардың дәлдігі мен сенімділігін арттыратын негізгі параметрлер негізінде энергия тұтынуды болжау үшін үлгілерді әзірлеу және оңтайландыру. Экономикалық және әлеуметтік әсер: • Инвестицияларды тарту: заманауи CZB стандарттары құрылыс индустриясына инвестиция тартады. • Жұмыс орындарын құру: Жақсартылған энергия тиімділігі байланысты секторларда жұмыс орындарын құруды ынталандырады. • Саясатты әзірлеу: Зерттеу нәтижелері дұрыс энергия саясаты мен энергияны үнемдеу мақсаттарын қалыптастыруға ықпал етеді.
Проектирование и строительство энергоэффективных зданий, поддержка разработки энергетической политики и стандартов, оценка энергопотребления для реконструкции зданий, научные и образовательные цели, повышение квалификации специалистов, снижение затрат на эксплуатацию зданий, улучшение экологической устойчивости. Энергия үнемдейтін ғимараттарды жобалау және салу, энергетикалық саясаттар мен стандарттарды әзірлеуге қолдау көрсету, ғимараттарды жаңарту, ғылыми және білім беру мақсаттары үшін энергия тұтынуды бағалау, кәсіби даму, ғимараттың пайдалану шығындарын азайту, экологиялық тұрақтылықты арттыру. |
||||
UDC indices | ||||
721.01 | ||||
International classifier codes | ||||
67.23.03; | ||||
Key words in Russian | ||||
Климатическое зонирование для строительства; моделирование энергопотребления зданий; кластерный анализ; пространственный анализ; картирование климата; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
ғимараттардың климаттық аймақтарына бөлу; құрылыс энергиясын модельдеу; кластерлік талдау; кеңістіктік талдау; климаттық карта жасау; | ||||
Head of the organization | Адесида Илесанми | Phd / Professor | ||
Head of work | Мемон Шазим Али | Phd in civil engineering / Associate Professor and Vice Dean for Research |