The object of research, development or design (in Russian) : Агропромышленные предприятия РК

The object of research, development or design (in Kazakh) : ҚР агроөнеркәсіптік кәсіпорындары

Aim of work (in Russian) : Цель проекта: Разработка теоретико-методического обоснования процесса цифровой трансформации агропромышленного предприятия Казахстана на основе принятия управленческих решений в условиях адаптации к требованиям потребителей, регуляторов и экономической конъюнктуры.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты: Тұтынушылардың, реттеушілердің және экономикалық конъюктура талаптарына бейімделген басқару шешімдерін қабылдау негізінде Қазақстандағы агроөнеркәсіптік кәсіпорынды цифрлық трансформациялау үдерісінің теориялық және әдістемелік негіздемесін әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Методология исследования строится на основе интеграции нескольких аналитических и управленческих подходов, способствующих систематизированному подходу к цифровой трансформации агропромышленных предприятий. Метод анализа иерархий Саати (AHP) позволяет структурировать и количественно оценить факторы, влияющие на трансформацию, расставляя приоритеты среди технологических инноваций и изменений в бизнес-процессах. Дополнительно, применение системного инжиниринга обеспечивает целостное проектирование моделей трансформации с учетом сложных взаимосвязей между компонентами бизнес-процессов и их адаптивностью к внешним изменениям. Использование Agile-методологии позволяет гибко тестировать модели в кратких циклах, что помогает оперативно реагировать на изменения требований. Смешанный подход качественного и количественного анализа оценивает как текущие состояния и потенциал цифровизации, так и экономическую эффективность внедрения, дополняясь кейс-стади и пилотными внедрениями для минимизации рисков. Также предусмотрено взаимодействие с пользователями и стейкхолдерами через интервью и опросы для учета их мнений. Внедрение искусственного интеллекта и методологии "Сбалансированная система показателей" (BSC) направлено на улучшение процессов и стратегическое развитие предприятий, что способствует успешной цифровой трансформации и устойчивому развитию отрасли.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістемесі агроөнеркәсіптік кәсіпорындарды цифрлық трансформациялауға жүйелі көзқарасқа ықпал ететін бірнеше аналитикалық және басқарушылық тәсілдерді біріктіру негізінде құрылады. Саати иерархиясын талдау әдісі (AHP) технологиялық инновациялар мен бизнес-процестердегі өзгерістерге басымдық бере отырып, трансформацияға әсер ететін факторларды құрылымдауға және сандық бағалауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, жүйелік инженерияны қолдану бизнес-процестердің компоненттері мен олардың сыртқы өзгерістерге бейімделуі арасындағы күрделі қатынастарды ескере отырып, трансформация модельдерінің біртұтас дизайнын қамтамасыз етеді. Agile әдістемесін қолдану қысқа циклдарда модельдерді икемді түрде тексеруге мүмкіндік береді, бұл талаптардың өзгеруіне жедел жауап беруге көмектеседі. Сапалық және сандық талдаудың аралас тәсілі тәуекелдерді азайту үшін кейс-стади мен пилоттық енгізулермен толықтырыла отырып, цифрландырудың ағымдағы жай-күйі мен әлеуетін де, енгізудің экономикалық тиімділігін де бағалайды. Сондай-ақ, олардың пікірлерін ескеру үшін сұхбаттар мен сауалнамалар арқылы пайдаланушылармен және стейкхолдерлермен өзара әрекеттесу қарастырылған. Жасанды интеллект пен "Теңдестірілген көрсеткіштер жүйесі" (BSC) әдіснамасын енгізу процестерді жақсартуға және кәсіпорындарды стратегиялық дамытуға бағытталған, бұл саланың табысты цифрлық трансформациясы мен тұрақты дамуына ықпал етеді.

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Направления бизнес-моделирования в цифровой экономике: предложен подход к моделированию, адаптированный к условиям цифровой трансформации Казахстана. Определение ключевых направлений повышает конкурентоспособность и устойчивость агропредприятий в условиях цифровизации. 2. Оценка готовности агропредприятий к цифровой трансформации: комплексное анкетирование, охватывающее такие аспекты, как тип предприятия, технологическая инфраструктура и квалификация персонала, позволяет всесторонне оценить уровень готовности агропредприятий к цифровизации и выявить их специфические потребности. 3. Документирование бизнес-процессов агрокластера: системное описание производственных, логистических и финансовых процессов создает уникальную базу данных, служащую основой для их последующей оптимизации с учетом реальных условий в Казахстане. 4. Научный подход к управлению бизнес-процессами: интеграция современных технологий в управление агропредприятиями позволяет создать обоснованную методику для повышения эффективности и устойчивости сельскохозяйственного бизнеса.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1. Цифрлық экономикадағы бизнес-модельдеу бағыттары: Қазақстанның цифрлық трансформация жағдайларына бейімделген модельдеуге тәсіл ұсынылды. Цифрландыру жағдайында негізгі бағыттарды анықтау агроөнеркәсіп кәсіпорындарының бәсекеге қабілеттілігі мен тұрақтылығын арттырады. 2. Агроөнеркәсіптердің цифрлық трансформацияға дайындығын бағалау: кәсіпорын түрі, технологиялық инфрақұрылым және персоналдың біліктілігі сияқты аспектілерді қамтитын кешенді сауалнама агроөнеркәсіптердің цифрландыруға дайындық деңгейін жан-жақты бағалауға және олардың нақты қажеттіліктерін анықтауға мүмкіндік береді. 3. Агрокластердің бизнес-процестерін құжаттау: өндірістік, логистикалық және қаржылық процестердің жүйелі сипаттамасы Қазақстандағы нақты жағдайларды ескере отырып, оларды кейіннен оңтайландыру үшін негіз болатын бірегей деректер базасын жасайды. 4. Бизнес-процестерді басқарудың ғылыми тәсілі: агроөнеркәсіптік басқарудағы заманауи технологияларды интеграциялау ауылшаруашылық бизнесінің тиімділігі мен тұрақтылығын арттырудың негізделген әдістемесін жасауға мүмкіндік береді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Уровень автоматизации производственных процессов и используемые технологии Уровень использования и интеграции цифровых решений Квалификация персонала и наличие ИТ-специалистов. Процент бюджета на цифровизацию Уровень готовности к изменениям и трудности, с которыми сталкиваются предприятия Этап цифровой трансформации

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Өндірістік процестерді автоматтандыру деңгейі және қолданылатын технологиялар Цифрлық шешімдерді пайдалану және интеграциялау деңгейі Персоналдың біліктілігі және IТ-мамандарының болуы. Цифрландыруға арналған бюджет пайызы Өзгерістерге және кәсіпорындар кездесетін қиындықтарға дайындық деңгейі Цифрлық трансформация кезеңі

Level of implementation (in Russian) : Научные результаты проекта находятся на этапе апробации. Проведенное анкетирование и документирование бизнес-процессов создали базу данных, которая используется для анализа и оптимизации процессов на агропредприятиях региона. Стандарты и процедуры управления бизнес-процессами, основанные на лучших мировых практиках, готовы к внедрению на предприятии ТОО «КТК-888» и других, что позволяет тиражировать полученные решения. Перспективы внедрения включают масштабирование разработанных моделей и стандартов на другие агропредприятия Казахстана, а также использование полученных данных для учебной дисциплины «Моделирование бизнес процессов» образовательной программы «Экономика»

Level of implementation (in Kazakh) : Жобаның ғылыми нәтижелері апробация кезеңінде. Жүргізілген сауалнамалар мен бизнес-процестерді құжаттау аймақтың агроөнеркәсіптік кешендеріндегі процестерді талдау және оңтайландыру үшін қолданылатын мәліметтер базасын құрды. Үздік әлемдік тәжірибелерге негізделген бизнес-процестерді басқару стандарттары мен рәсімдері «КТК-888» ЖШС-де және басқа кәсіпорындарында енгізуге дайын, бұл алынған шешімдерді қайталауға мүмкіндік береді. Енгізу перспективалары әзірленген модельдер мен стандарттарды Қазақстанның басқа агроөнеркәсіптік кешендеріне масштабтауды, сондай-ақ алынған деректерді "Экономика" білім беру бағдарламасының "Бизнес-процестерді модельдеу" оқу пәні үшін пайдалануды қамтиды

Efficiency (in Russian) : С точки зрения научной эффективности, проект вносит вклад в развитие теории и практики цифровой трансформации агропромышленного сектора. Полученные результаты могут быть использованы в образовательных и исследовательских программах, что будет способствовать подготовке высококвалифицированных специалистов.

Efficiency (in Kazakh) : Ғылыми тиімділік тұрғысынан жоба агроөнеркәсіптік секторды цифрлық трансформациялау теориясы мен практикасын дамытуға үлес қосады. Алынған нәтижелер жоғары білікті мамандарды даярлауға ықпал ететін білім беру және зерттеу бағдарламаларында қолданылуы мүмкін.

Field of application (in Russian) : Область применения результатов проекта включает использование разработанных моделей и методик для цифровой трансформации агропромышленных предприятий Казахстана, что повысит эффективность и устойчивость бизнес-процессов. Полученные результаты могут быть применены для оптимизации производственных, логистических и управленческих процессов, внедрения цифровых технологий и повышения квалификации сотрудников. Эти результаты будут полезны не только для агропредприятий, но и для государственных органов, которые смогут формировать стратегии поддержки цифровизации в агропромышленном секторе, что способствует устойчивому развитию отрасли Научные результаты первого года могут быть применены для оценки текущей цифровой зрелости агропредприятий и выявления направлений для улучшения их готовности к цифровой трансформации. Эти данные будут полезны для агропредприятий в определении приоритетов цифровизации и для государственных органов при разработке стратегий поддержки цифрового развития в агропромышленном секторе.

Field of application (in Kazakh) : Бірінші жылдың ғылыми нәтижелері агроөнеркәсіптік кешендердің ағымдағы цифрлық жетілуін бағалау және олардың цифрлық трансформацияға дайындығын жақсарту бағыттарын анықтау үшін қолданылуы мүмкін. Бұл деректер агроөнеркәсіптік секторда цифрлық дамуды қолдау стратегияларын әзірлеу кезінде цифрландырудың басымдықтарын анықтауда және мемлекеттік органдар және агроөнеркәсіптік кәсіпорындар үшін пайдалы болады.