Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01034 AP23487789-KC-24 0124РК00316
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 3 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 29992262.46 AP23487789
Name of work
Технологии искусственного интеллекта для реализации адаптивного персонализированного обучения в системе высшего образования
Type of work Source of funding Report authors
Applied Казимова Динара Ашубасаровна
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Карагандинский университет имени академика Е. А. Букетова"
Abbreviated name of the service recipient НАО "Карагандинский университет имени академика Е. А. Букетова"
Abstract

Персонализированное обучение в системе высшего образования с учетом адаптивных технологий.

Бейімді технологияларды қолдана отырып жоғары білім беру жүйесінде жекелендірілген оқыту.

Hаучно-теоретическое обоснование и применение технологий искусственного интеллекта для разработки интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» как инструмента персонализации высшего образования. Данная платформа позволит формировать персонализированные образовательные траектории обучающихся с учетом уровня, индивидуальных особенностей и целей обучающихся, а также автоматизировать рутинные задачи преподавателей, повысить эффективность и скорость работы.

Жоғары білім беруді жекелендіру құралы ретінде «Интеллектуалды тьютор» интеллектуалды бейімді білім беру платформасын әзірлеу үшін жасанды интеллект технологияларын ғылыми-теориялық негіздеу және қолдану. Бұл платформа білім алушылардың деңгейін, жеке ерекшеліктері мен мақсаттарын ескере отырып, білім алушылардың жекелендірілген білім беру траекторияларын қалыптастыруға, сондай-ақ оқытушылардың күнделікті міндеттерін автоматтандыруға, жұмыс тиімділігі мен жылдамдығын арттыруға мүмкіндік береді.

Теоретические методы: анализ зарубежной и отечественной практики по применению технологий ИИ для разработки интеллектуальных систем для образования. Эмпирические методы: наблюдение, анкетирование, социологический опрос, обобщение передового опыта, математическая статистика.

Теориялық әдістер: білім беру үшін интеллектуалды жүйелерді әзірлеуге арналған жасанды интеллект технологияларын қолдану бойынша шетелдік және отандық тәжірибені талдау. Эмпирикалық әдістер: бақылау, сауалнама, әлеуметтік сауалнама, озық тәжірибені жалпылау, математикалық статистика.

1. Получено целостное представление о возможности применения методик адаптивного и персонализированного обучения в образовательном процессе. Эти подходы, основанные на анализе индивидуальных особенностей учащихся, позволяют более эффективно строить учебный процесс, учитывая разнообразие их потребностей и интересов. 2. Разработана структурная модель персонализированного адаптивного обучения в вузе для формирования индивидуальных образовательных траекторий студентов по дисциплине. 3. Обоснован выбор технологий искусственного интеллекта для реализации интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор», определены функциональные требования, разработана логическая структура, содержание модулей. Построена нейронная сеть для реализации персонализированного адаптивного обучения.

1. Білім беру процесінде бейімделген және жекелендірілген оқыту әдістемелерін қолдану мүмкіндігі туралы тұтас түсінік алынды. Білім алушылардың жеке ерекшеліктерін талдауға негізделген бұл тәсілдер олардың қажеттіліктері мен қызығушылықтарының әртүрлілігін ескере отырып, оқу процесін тиімдірек құруға мүмкіндік береді. 2. Пән бойынша студенттердің жеке білім беру траекторияларын қалыптастыру үшін ЖОО-да жекелендірілген бейімді оқытудың құрылымдық моделі әзірленді. 3. "Интеллектуалды тьютор" интеллектуалды бейімді білім беру платформасын іске асыру үшін жасанды интеллект технологияларын таңдау негізделіп, функционалдық талаптар анықталы, логикалық құрылым, модульдердің мазмұны әзірленді. Жеке бейімделген оқытуды жүзеге асыру үшін нейрондық желі құрылды.

Разработка модели персонального адаптивного обучения в вузе. Разработка логической структуры адаптивной платформы.

ЖОО-да жекелендірілген бейімді оқыту моделін әзірлеу. Бейімді платформаның логикалық құрылымын дамыту.

Построенная нейронная сеть реализована для модулей обработки естественного языка по анализу ответов пользователей, модулей рекомендательной системы по подбору индивидуальных заданий.

Құрылған нейрондық желі пайдаланушы жауаптарын талдауға арналған табиғи тілді өңдеу және жеке тапсырмаларды таңдауға арналған ұсыныстар жүйесінің модульдері үшін жүзеге асырылды.

Разработана логическая структура, содержание модулей интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» на основе искусственного интеллекта с учетом функциональных требований.

Функционалдық талаптарды ескере отырып, жасанды интеллект негізіндегі «Интеллектуалды тьютор» интеллектуалды бейімделген білім беру платформасы модульдерінің логикалық құрылымы мен мазмұны әзірленді.

Образовательный процесс вуза

Жоғары оқу орнының білім беру процесі

UDC indices
УДК 14.35.07: 28.23.29
International classifier codes
14.35.07; 28.23.29;
Key words in Russian
персонализация обучения; адаптивное обучение; технологии искусственного интеллекта в образовании; интеллектуальная адаптивная образовательная платформа; нейронные сети; машинное обучение; система высшего образования;
Key words in Kazakh
оқытуды жекелендіру; бейімді оқыту; білім берудегі жасанды интеллект технологиялары; интеллектуалды бейімді білім беру платформасы; нейрондық желілер; машиналық оқыту; жоғары білім беру жүйесі;
Head of the organization Дулатбеков Нурлан Орынбасарович Доктор юридических наук / профессор, Член-корреспондент НАН РК
Head of work Казимова Динара Ашубасаровна кандидат педагогических наук / доцент