The object of research, development or design (in Russian) : Проект создаст новую систему пищевого ИИ, которая сможет идентифицировать изображения еды и давать советы по питанию жителям ЦА используя носимые устройства AR. Он будет иметь набор данных о пищевых продуктах с 40+ классами питания, тестировать различные языковые модели для рекомендаций по питанию и делиться данными в журналах и на конференциях.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жоба аясында тағам өнімдерінің суреттерін анықтауға және киілетін AR құрылғыларын пайдалана отырып, Орталық Азия тұрғындарына тамақтану бойынша кеңес беруге мүмкіндік беретін жаңа тағамдық AI жүйесі құрылады. Ол 50-ден астам тамақтану кластары бар азық-түлік деректер жинағын құрып, тамақтану бойынша кеңес алу үшін әртүрлі тіл үлгілерін сынап, журналдар мен конференцияларда деректерді бөліседі.

Aim of work (in Russian) : Проект создаст новую систему пищевого ИИ, которая сможет идентифицировать изображения еды и давать советы по питанию жителям ЦА используя носимые устройства AR. Он будет иметь набор данных о пищевых продуктах с 40+ классами питания, тестировать различные языковые модели для рекомендаций по питанию и делиться данными в журналах и на конференциях.

Aim of work (in Kazakh) : Жоба аясында тағам өнімдерінің суреттерін анықтауға және киілетін AR құрылғыларын пайдалана отырып, Орталық Азия тұрғындарына тамақтану бойынша кеңес беруге мүмкіндік беретін жаңа тағамдық AI жүйесі құрылады. Ол 50-ден астам тамақтану кластары бар азық-түлік деректер жинағын құрып, тамақтану бойынша кеңес алу үшін әртүрлі тіл үлгілерін сынап, журналдар мен конференцияларда деректерді бөліседі.

Методы исследования (на русском) : В рамках исследования рекомендуется создать систему искусственного интеллекта, адаптированную к условиям Центральной Азии. Методы включают всесторонний обзор существующих систем распознавания пищевых продуктов и разработку уникального набора данных по продуктам питания Центральной Азии. Сбор данных осуществляется путем парсинга изображений продуктов питания в Интернете. Персонализированные рекомендации по питанию генерируются с использованием больших языковых моделей (LLM).

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу аясында Орталық Азияға бейімделген жасанды интеллект жүйесін құру ұсынылады. Әдістерге қолданыстағы азық-түлікті тану жүйелерін жан-жақты шолу және Орталық Азия тағамдары бойынша бірегей деректер жиынын әзірлеу кіреді. Деректерді жинау азық-түлік суреттерін веб-скрапинг арқылы жүзеге асырылады. Үлкен тілдік модельдер (LLM) арқылы жеке тамақтану ұсыныстары жасалады.

Obtained results and novelty (in Russian) : Проект направлен на создание уникального набора данных для распознавания блюд Центральной Азии и разработку модели для точного определения местных блюд. Планируется использовать большие языковые модели для предоставления персонализированных рекомендаций по питанию и интеграцию с устройствами дополненной реальности (AR) для рекомендаций в реальном времени. Новизна проекта заключается в адаптации искусственного интеллекта под кулинарные особенности Центральной Азии, что позволит повысить точность распознавания региональных блюд. Внедрение AR-технологий для предоставления рекомендаций и многоуровневый анализ состава блюд обеспечат индивидуальный подход к здоровому питанию и сделают систему доступной для пользователей. Ожидается, что проект внесет значительный вклад в применение ИИ в области питания и здравоохранения.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жоба Орталық Азия тағамдарын тануға арналған бірегей деректер жиынын құруға және жергілікті тағамдарды дәл анықтау үшін жаңа модель әзірлеуге бағытталған. Жеке тамақтану бойынша ұсыныстар беру үшін үлкен тілдік модельдерді пайдалану және нақты уақытта ұсыныстар алу үшін кеңейтілген шынайылық (AR) құрылғыларымен интеграциялау жоспарлануда. Жобаның жаңашылдығы Орталық Азияның кулинариялық ерекшеліктеріне бейімделген жасанды интеллектіні қолдануда, бұл аймақтық тағамдарды дәл тануға мүмкіндік береді. Тамақтану бойынша ұсыныстар беру үшін AR технологияларын енгізу және тағам құрамының көпқабатты талдауы жүйені қолданушылар үшін қолжетімді етіп, салауатты тамақтану бойынша жеке ұсыныстар алуға жағдай жасайды. Жобаның нәтижелері жасанды интеллектті тамақтану және денсаулық сақтау салаларында қолдануға айтарлықтай үлес қосады деп күтілуде.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Проект направлен на разработку системы искусственного интеллекта для распознавания продуктов питания Центральной Азии. Основные элементы включают уникальный набор данных, модель глубокого обучения и носимые устройства дополненной реальности для предоставления рекомендаций по питанию. Ожидается значительное улучшение состояния здоровья населения за счет персонализированных рекомендаций и сокращения затрат на лечение болезней, связанных с питанием.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жоба Орталық Азия тағамдарын тануға арналған жасанды интеллект жүйесін әзірлеуге бағытталған. Негізгі элементтерге бірегей деректер жиыны, тереңдетілген оқыту моделі және тамақтану бойынша ұсыныстарды ұсынатын кеңейтілген шынайылыққа негізделген киілетін құрылғылар кіреді. Жоба халықтың денсаулығын жақсартуға, сондай-ақ тамақтануға байланысты ауруларды емдеуге кететін шығындарды азайтуға ықпал етеді деп күтілуде.

Level of implementation (in Russian) : На начальном этапе степени внедрения проекта

Level of implementation (in Kazakh) : Жобаны іске асырудың бастапқы кезеңі

Efficiency (in Russian) : Разработанная система продемонстрирует высокую эффективность благодаря способности точно распознавать блюда Центральной Азии и предоставлять персонализированные рекомендации по питанию. Это способствует улучшению здоровья населения за счет профилактики заболеваний, связанных с питанием. Использование дополненной реальности позволяет получать рекомендации в режиме реального времени, что повышает удобство и доступность системы для пользователей. Ожидается снижение затрат на здравоохранение за счет профилактических мер и улучшения осведомленности населения о здоровом питании.

Efficiency (in Kazakh) : Дамытылған жүйе Орталық Азия тағамдарын дәл тану және жеке тамақтану ұсыныстарын беру мүмкіндігі арқылы жоғары тиімділікті көрсетеді. Бұл халықтың денсаулығын жақсартуға, сондай-ақ тамақтануға байланысты аурулардың алдын алуға ықпал етеді. Кеңейтілген шынайылықты қолдану арқылы нақты уақыт режимінде ұсыныстар алу мүмкіндігі жүйені пайдаланушылар үшін ыңғайлы және қолжетімді етеді. Алдын алу шаралары мен халықтың салауатты тамақтану туралы білімін арттыру арқылы денсаулық сақтау шығындарын азайту күтілуде.

Field of application (in Russian) : Нутрициология и Медицина

Field of application (in Kazakh) : Нутрициология және Медицина