The object of research, development or design (in Russian) : В данном проекте в качестве объекта распознавания выступает мениск, который является частью анатомической структуры коленного сустава.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Бұл жобада айырып-танудың объектісі тізе буынының анатомиялық құрылымының бір бөлігі мениск болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Цель проекта заключается в разработке усовершенствованных моделей и методов анализа и распознавания анатомических структур на изображениях МРТ для повышения эффективности систем компьютерной диагностики.

Aim of work (in Kazakh) : Зерттеудің мақсаты компьютерлік диагностикалық жүйелердің тиімділігін жақсарту үшін МРТ кескіндеріндегі анатомиялық құрылымдарды талдау және тану үшін жетілдірілген үлгілер мен әдістерді әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : Методическую и теоретическую основу проекта составляют методы аннотирования данных, улучшения качества и выравнивания фона МРТ-изображений, а также модели и методы машинного и глубокого обучения, применяемые для распознавания повреждений менисков коленного сустава. Дополнительно используются методы повышения эффективности моделей, такие как кросс-валидация, аугментация данных и оптимизация гиперпараметров.

Методы исследования (на казахском) : Жобаның әдістемелік және теориялық негізі деректерді аннотациялау, МРТ кескіндерінің сапасын жақсарту және фонды теңестіру әдістері, сондай-ақ тізе менискінің зақымдануын айырып-тану үшін қолданылатын машиналық және терең оқыту модельдері мен әдістері болып табылады. Сонымен қатар, кросс-валидация, деректерді аугментациялау және гиперпараметрлерді оңтайландыру сияқты модельдердің тиімділігін арттыру әдістері қолданылады.

Obtained results and novelty (in Russian) : 1) Собраны данные МРТ и артроскопии у пациентов с повреждением менисков коленного сустава за последние 10 лет по регионам Казахстана (РГП на ПХВ «Национальный научный центр травматологии и ортопедии имени академика Н.Д. Батпенова»). 2) Разработан алгоритм автоматизации анализа и экспорта данных медицинских изображений. 3) Разработана технологическая цепочка обработки МРТ изображений, которая включает в себя следующие этапы: изучение и анализ, предобработка, регистрация, кадрирование области интереса, анализ и извлечение количественных характеристик изображений. Разработаны математические модели обработки изображений. 4) Подготовлены и поданы 2 статьи в издания, рекомендуемые КОКСНВО РК: 1) Тлебалдинова А.С., Карменова М.А., Кумаргажанова С.К., Смаилова С.С. «Разведочный анализ МРТ изображений для улучшения качества медицинской визуализации и диагностики» /«Университет еңбектері – Труды университета» НАО «Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова». Статья принята к публикации (предполагаемая дата выхода 4 выпуск, декабрь, 2024 г.); 2) Танкибаева А.К., Тлебалдинова А.С., Кумаргажанова С.К. «Обзор методов коррекции неоднородности интенсивности магнитно-резонансных изображений» / Вестник Торайгыров университета. Статья находится на этапе проверки на антиплагиат. Научная новизна проекта заключается в усовершенствовании процесса распознавания снимков МРТ для повышения качества диагностики повреждений мениска коленного сустава.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1) Қазақстан өңірлері бойынша соңғы 10 жылда тізе буынының менисктері зақымданған пациенттерден МРТ және артроскопия деректері жиналды («Академик Н.Д. Батпенов атындағы Ұлттық ғылыми травматология және ортопедия орталығы»). 2) Медициналық кескіндерді талдау және экспорттауды автоматтандыру алгоритмі. 3) МРТ кескіндерді өңдеудің технологиялық тізбегі әзірленді, ол келесі кезеңдерді қамтиды: зерттеу және талдау, өңдеу, тіркеу, қызығушылық аймағын кадрлау, суреттердің сандық сипаттамаларын талдау және алу. Кескіндерді өңдеудің математикалық модельдері жасалды. 4) ҚР ҒжЖБССҚЕ ұсынған журналдарға 2 мақала дайындалып ұсынылды: 1) Тлебалдинова А.С., Карменова М.А., Кумаргажанова С.К., Смаилова С.С. «Разведочный анализ МРТ изображений для улучшения качества медицинской визуализации и диагностики»/ «Университет еңбектері – КЕАҚ «Абылқас Сағынов атындағы Қарағанды техникалық университеті». Мақала жариялауға қабылданды (болжалды шығу күні 4 шығарылым, желтоқсан, 2024ж.); 2) Танкибаева А.К., Кумаргажанова С.К., Тлебалдинова А.С. «Обзор методов коррекции неоднородности интенсивности магнитно-резонансных изображений» / Торайғыров университетінің хабаршысы. Мақала плагиатқа қарсы тексеру сатысында. Жобаның ғылыми жаңалығы тізе менискінің зақымдануын диагностикалау сапасын жақсарту үшін МРТ суреттерін айырып-тану процесін жетілдіру болып табылады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработаны: - алгоритм автоматизации анализа и экспорта данных медицинских изображений; - разработана технологическая цепочка обработки МРТ изображений на этапе препроцессинга; - разработаны математические модели обработки МРТ изображений.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Әзірленді: - медициналық кескіндерді талдау және экспорттауды автоматтандыру алгоритмі; - алдын-ала өңдеу кезеңінде МРТ кескіндерін өңдеудің технологиялық тізбегі әзірленді; - МРТ кескіндерін өңдеудің математикалық модельдері жасалды.

Level of implementation (in Russian) : Проект находится на стадии разработки.

Level of implementation (in Kazakh) : Жоба әзірлену сатысында.

Efficiency (in Russian) : В рамках исследования собраны данные МРТ и артроскопии у пациентов с повреждением менисков коленного сустава за последние 10 лет по регионам Казахстана. Разработанные модели и методы позволят распознавать различные анатомические структуры, что обеспечит их широкую применимость в задачах диагностики.

Efficiency (in Kazakh) : Зерттеу шеңберінде Қазақстан өңірлері бойынша соңғы 10 жыл ішінде тізе буынының менисктері зақымданған пациенттердің МРТ және артроскопия деректері жиналды. Әзірленген модельдер мен әдістер әртүрлі анатомиялық құрылымдарды тануға мүмкіндік береді, бұл олардың диагностикалық тапсырмаларда кеңінен қолданылуын қамтамасыз етеді.

Field of application (in Russian) : Область применения и целевые потребители результатов: медицинская диагностика, планирование хирургических вмешательств, образовательные и исследовательские цели, персонализированная медицина.

Field of application (in Kazakh) : Қолдану саласы және нәтижелердің мақсатты тұтынушылары: медициналық диагностика, хирургияны жоспарлау, білім беру және зерттеу мақсаттары, жеке медицина.