Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01335 AP23489120-KC-24 0124РК00868
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 31999904.4 AP23489120
Name of work
Методы и алгоритмы построения цифровых двойников промышленных установок нефтеперерабатывающих производств
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Ускенбаева Гульжан Амангазыевна
1
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Евразийский Национальный университет имени Л.Н. Гумилева"
Abbreviated name of the service recipient НАО "ЕНУ им.Л.Н.Гумилева"
Abstract

Область исследования в соответствии с Классификатором научных направлений: 20000 Инжиниринг и технологии / 20200 Электротехника, электроника, информационные технологии/ 20203 Системы автоматизации и управления

Ғылыми салалардың жіктеуішіне сәйкес зерттеу саласы: 20000 Техника және технология / 20200 Электротехника, электроника, ақпараттық технологиялар / 20203 Автоматтандыру және басқару жүйелері

Разработка методов и алгоритмов построения адекватных моделей промышленных установок нефтеперерабатывающих производств в реальном времени для создания их цифровых двойников. Методы и алгоритмы будут использованы для создания цифровых двойников, компьютерных тренажеров операторов отрасли с адаптацией их к реальным условиям, синтеза систем управления технологическими процессами нефтепереработки

Нақты уақыт режимінде олардың цифрлық егіздерін құру үшін мұнай өңдеу зауыттарының өнеркәсіптік қондырғыларының адекватты үлгілерін құру әдістері мен алгоритмдерін әзірлеу. Әдістер мен алгоритмдер цифрлық егіздерді, салалық операторлар үшін компьютерлік тренажерларды құру, оларды нақты жағдайларға бейімдеу, мұнай өңдеу процесін басқару жүйелерін синтездеу үшін қолданылатын болады.

При проведении анализа состояния рынка цифровых двойников в нефтепереработке, систем управления процессами нефтепереработки будут использованы следующие методы: сравнение, сопоставление и синтез. Разработанные методы и алгоритмы для создания моделей технологических процессов нефтепереработки и их цифровых двойников будут проверены на адекватность и работоспособность путем проведения численных и физических экспериментов, а также будет проведено тестирование разработанных моделей на компьютерных тренажерах. При проведения экспериментальных исследований, в том числе компьютерного моделирования, будут использованы современные пакеты программ (UniSim (Honeywell), DeltaSim и др.), предназначенных для моделирования динамических систем, а также программного обеспечения для статистической обработки

Мұнай өңдеудегі цифрлық егіздер нарықтың, мұнай өңдеу процестерін басқару жүйелерінің жай-күйіне талдау жүргізу кезінде салыстыру және синтездеу әдістері пайдаланылатын болады. Мұнай өңдеудiң технологиялық процестерiнiң үлгiлерiн және олардың сандық егіздерiн жасау үшiн әзiрленген әдiстер мен алгоритмдер сандық және физикалық эксперименттер жүргiзу жолымен адекваттылығына мен жұмыс қабiлеттiлiгiне тексерiлетiн болады, сондай-ақ компьютерлiк тренажерлерде әзiрленген үлгiлердi тестiлеу жүргiзiлетiн болады. Эксперименттік зерттеулер, оның ішінде компьютерлік моделдеу жүргізу кезінде динамикалық жүйелерді модельдеуге арналған бағдарламалардың қазіргі заманғы пакеттері (UniSim (Honeywell), DeltaSim және т.б.), сондай-ақ статистикалық өңдеуге арналған бағдарламалық қамтамасыз ету пайдаланылатын болады.

Цифровая адаптируемая модель с генерируемыми возмущениями Методы оценивания вероятностных характеристик возмущений, отражающих влияние особенностей реальных условий нефтепереработки Модифицированные методы задачи синтеза управлений Подготовка и публикация 1 (одной) статьи в сборниках международных конференций Нейросетевая модель определения апостериорных ковариаций ошибок оценок параметров модели процесса. Алгоритмы и методы, формирующие управляющие воздействия в зависимости от оценок параметров модели процесса Подготовка и публикация 1 (одной) статьи в сборниках международных конференций Алгоритмы и методы, интегрированные в существующие локальные системы автоматического регулирования Подготовка и публикация 1 (одной) статьи в республиканских изданиях, утвержденных КОКСОН МНВО РК

Генерацияланатын ауытқулары бар цифрлы адаптивті модель Мұнай өңдеудің нақты жағдайлары ерекшеліктерінің әсерін көрсететін ауытқулардың ықтималдық сипаттамаларын бағалау әдістері Басқару синтезі мәселесінің модификацияланған әдістері Халықаралық конференциялар жинақтарында 1 (бір) мақаланы дайындау және жариялау Процесс моделінің параметрлерін бағалаудағы қателіктердің апостериорлы коварианстарын анықтауға арналған нейрондық желі моделі. Процесс моделінің параметрлерін бағалауға байланысты басқару әрекеттерін тудыратын алгоритмдер мен әдістер Халықаралық конференциялар жинақтарында 1 (бір) мақаланы дайындау және жариялауҚолданыстағы жергілікті автоматты басқару жүйелеріне біріктірілген алгоритмдер мен әдістер ҚР ҒЖБМ ҒЖБССҚЕК бекіткен республикалық басылымдарда 1 (бір) мақаланы дайындау және жариялау

Полученные теоретические и практические результаты сделают возможным построение цифровых двойников, способных эффективно адаптироваться к конкретным производственным условиям, что приведет к более качественной работе, как следствие, к снижению потерь при переработке нефти и уменьшению вредных выбросов. Главным преимуществом использования цифровых двойников (ЦД), являющихся цифровой (виртуальной) моделью объектов, систем, процессов, - возможность применения их для разработки систем управления (СУ) процессами, в том числе в области нефтепереработки. Цифровые двойники дают возможность быстро и эффективно тестировать сложные системы блокировки, в том числе имеющих разветвленную логику, находить и устранять ошибки, неучтенные при проектировании и внедрении, тем самым ускорять ввод в эксплуатацию новых установок и систем управления ими.

Алынған теориялық және практикалық нәтижелер нақты өндiрiстiк жағдайларға тиiмдi бейiмделуге қабiлеттi цифрлық дәлдiктер құруға мүмкiндiк бередi, мұның нәтижесiнде мұнайды қайта өңдеу кезiндегi ысырапты азайтуға және зиянды шығарындыларды азайтуға неғұрлым сапалы жұмысқа әкеледi. Объектілердің, жүйелердің, процестердің сандық (виртуалдық) моделі болып табылатын сандық егіздерді (СЕ) пайдаланудың басты артықшылығы - оларды процестерді басқару жүйелерін (БЖ) әзірлеу үшін, оның ішінде мұнай өңдеу саласында қолдану мүмкіндігі. Цифрлық егіздер блоктаудың күрделі, оның ішінде тармақталған логикасы бар жүйелерін тез және тиімді тестілеуге, жобалау және енгізу кезінде ескерілмеген қателерді табуға және жоюға, осылайша жаңа қондырғылар мен оларды басқару жүйелерін пайдалануға беруді жеделдетуге мүмкіндік береді.

Области применения -нефтеперерабатывающая промышленность, казахстанские нефтеперерабатывающие заводы и предприятия. Результаты выполнения Проекта будут полезны ВУЗам, готовящим специалистов для нефтеперерабатывающей отрасли, а также в области автоматизации и управления

Қолдану саласы: мұнай өңдеу өнеркәсібі, Қазақстанның мұнай өңдеу зауыттары мен кәсіпорындары. Жобаның нәтижелері мұнай өңдеу өнеркәсібі, сондай-ақ автоматтандыру және басқару саласындағы мамандарды дайындайтын университеттерге пайдалы болады.

UDC indices
62-5 Инженерное дело. Техника в целом/ Регулирование и управление машинами и процессами
International classifier codes
50.47.00;
Key words in Russian
Идентификация; адаптация; модель; цифровой двойник; компьютерный тренажер;
Key words in Kazakh
Идентификация; бейімделу; модель; цифрлік егіз; компьютерлік симулятор;
Head of the organization Сыдыков Ерлан Батташевич доктор исторических наук / Профессор
Head of work Ускенбаева Гульжан Амангазыевна Phd / нет