Inventory number IRN Number of state registration
0224РК00752 AP14872543-OT-24 0122РК00958
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 4 20
Total number of pages Patents Illustrations
48 0 22
Amount of funding Code of the program Table
29204915 AP14872543 5
Name of work
Персональное прогнозирование выживаемости трансплантата у реципиентов трансплантата почки перед трансплантацией с применением методов машинного обучения
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ,Другая (укажите)
Report authors
Салыбеков Аманкелді Алшынбекұлы , Бурибаев Жолдас Алладинович , Ерқос Айнұр , Кинжебай Айман , Куникеев Айдын Даулетович ,
0
0
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Салыбеков Аманкелді Алшынбекұлы
Abbreviated name of the service recipient
Abstract

Объектом исследования являются пациенты с трансплантацией почки, а также живые и умершие доноры

Зерттеу объектісі – бүйрек трансплантациясы бар науқастар және тірі және қайтыс болған донорлар

Разработка приложение с искусственным интеллектом для улучшения стратификации риска для реципиентов трансплантата почки от живых доноров путем создания постоянно уточняемых прогнозов раннего нарушения функции аллотрансплантата и выживаемости

Аллотрансплантаттың трансплантациядан кейінгі сәтсіздігі мен өмір сүруінің үздіксіз жақсартылған болжамдарын генерациялау арқылы тірі донорлық бүйрек трансплантаты реципиенттері үшін тәуекел стратификациясын жақсарту үшін жасанды интеллект қосымшасын әзірлеу

Была построена модель с использованием алгоритмов машинного обучения, включая Random Forest, LightGBM и XGBoost. Модель была протестирована с использованием 5-кратной перекрестной проверки на 10 независимых наборах данных когорт, а также сравнена с тестом пропорционального коэффициента риска Кокса для обеспечения её точности и надежности.

Машиналық оқыту алгоритмдері, атап айтқанда, Random Forest, LightGBM және XGBoost алгоритмдерін пайдаланып модель құрылды. Модель 5 реттік кросс-валидация әдісімен 10 тәуелсіз когорт деректер жиынтығында тексеріліп, оның дәлдігі мен сенімділігін қамтамасыз ету үшін Кокс қауіп қатынасының пропорционалдылық тестімен салыстырылды.

Основные результаты и новизна нашего проекта заключаются в следующем: Обширная валидация: Платформа SOTAI была протестирована на базе данных, включающей более 29 000 пациентов из трех основных этнических групп — азиатской (казахские и японские когорты), чернокожей и белой. Высокая точность предсказания: Платформа достигла значений AUROC и F1, превышающих 0,8 и 0,9, что позволяет с высокой точностью прогнозировать острое, подострое отторжение, а также отказ почечного трансплантата через 3 и 5 лет, демонстрируя высокую эффективность и точность предсказания. Использование передовых биомаркеров: Модель включает как традиционные, так и новые биомаркеры для повышения точности прогнозов отказа почечного трансплантата. Превосходная производительность: SOTAI превзошла существующие мировые модели, такие как традиционные KDPI, L-TOP и D-TOP, по точности предсказания, что делает её высоконадежным инструментом в данной области. Универсальное применение: SOTAI представляет собой многофункциональную платформу, которая может использоваться как калькулятор и предсказатель отказа трансплантатов как от живых, так и от умерших доноров, а также применима не только к почечным трансплантатам, но и к другим солидным органам. Эти показатели подчеркивают инновационность, надежность и клиническую применимость платформы SOTAI.

Біздің жобаның негізгі нәтижелері мен жаңашылдығы келесідей: Кең ауқымды тексеру: SOTAI платформасы үш негізгі этникалық топқа жататын 29 000-нан астам пациент деректерінде тексерілді — азиялықтар (қазақ және жапон когорты), қара нәсілді және ақ нәсілділер. Жоғары болжамдық дәлдік: AUROC және F1 көрсеткіштері 0,8 және 0,9-дан жоғары бола отырып, платформа жедел, кіші жедел, сондай-ақ 3 және 5 жылдық бүйрек трансплантатының сәтсіздігін дәл болжайды, бұл оның болжамдық тиімділігі мен дәлдігін көрсетеді. Биомаркерлердің жетілдірілген пайдалануы: Модель дәстүрлі және жаңа биомаркерлерді қолданып, бүйрек трансплантатының сәтсіздігін болжау дәлдігін арттырады. Жоғары өнімділік: SOTAI дәстүрлі KDPI, L-TOP және D-TOP сияқты қолданыстағы әлемдік модельдерден болжамдық дәлдігі бойынша асып түсіп, оны осы саладағы сенімді құрал ретінде көрсетті. Әмбебап қолдану мүмкіндігі: SOTAI – бұл тек бүйрек қана емес, басқа да солидты мүшелерге арналған, тірі және қайтыс болған донорлардың трансплантатының сәтсіздігін болжайтын және есептегіш немесе болжаушы ретінде жұмыс істей алатын икемді платформа. Бұл көрсеткіштер SOTAI-дың инновациялылығы, сенімділігі және клиникалық жағдайларда қолдануға жарамдылығын айқындайды.

Основные конструктивные, технические и экономические показатели нашего проекта SOTAI следующие: Обширная валидация: Платформа SOTAI была протестирована на базе данных, включающей более 29 000 пациентов из трех основных этнических групп, что демонстрирует широкую применимость среди различных популяций. Высокий уровень готовности технологии (TRL): SOTAI в настоящее время находится на уровне TRL 7, что указывает на высокую степень технической зрелости и готовности к более широкому клиническому внедрению. Превосходная точность предсказания: SOTAI предоставляет высокоточные прогнозы отказа трансплантатов почек как от живых, так и от умерших доноров, превосходя по точности предсказания текущие мировые стандарты, такие как KDPI, LTOP и D-TOP. Универсальная платформа: SOTAI является многофункциональным инструментом, выполняя функции калькулятора, предсказателя и регистра трансплантаций, что делает ее универсальным активом в области трансплантологии. Экономическая эффективность: Совокупность функций и высокая надежность прогнозов SOTAI подчеркивают как технические достижения, так и экономическую эффективность, поддерживая более точное принятие решений в клинических условиях. Эти показатели подтверждают инновационность, техническую надежность и экономическую эффективность SOTAI в контексте трансплантации солидных органов.

Біздің SOTAI жобамыздың негізгі конструктивтік, техникалық және экономикалық көрсеткіштері келесідей: Кеңейтілген валидация: SOTAI платформасы үш негізгі этникалық топтан құралған 29 000-нан астам науқас дерекқорында тексерілген, бұл әртүрлі популяциялар арасында оның кеңінен қолданылуын дәлелдейді. Жоғары технологиялық дайындық деңгейі (TRL): Қазіргі уақытта SOTAI TRL 7 деңгейінде тұр, бұл оның техникалық жетілу дәрежесінің жоғары екенін және клиникалық іске асыруға кеңінен дайын екенін көрсетеді. Жоғары болжамдық дәлдік: SOTAI тірі және қайтыс болған донордан алынған бүйрек трансплантатының істен шығуын жоғары дәлдікпен болжайды, сондай-ақ KDPI, LTOP, D-TOP сияқты әлемдік көрсеткіштерден асып түседі. Универсалды платформа: SOTAI калькулятор, болжау құралы және трансплант регистрі ретінде қызмет ететін көпфункционалды құрал ретінде қызмет етеді, бұл оны трансплантология саласындағы маңызды құралға айналдырады. Экономикалық тиімділік: SOTAI-дың біріккен функциялары мен болжамдық сенімділігі оның техникалық дамуы мен экономикалық тиімділігін көрсетеді, бұл клиникалық шешім қабылдауда дәлірек болуға мүмкіндік береді. Бұл көрсеткіштер SOTAI платформасының инновациясын, техникалық сенімділігін және қатты ағзаларды трансплантациялау саласындағы экономикалық тиімділігін растайды.

Уровень готовности технологии (TRL) для модели предсказания отказа почечного трансплантата (SOTAI). Платформа SOTAI прошла всестороннюю валидацию на значительной выборке. Модель продемонстрировала высокую предсказательную эффективность, достигнув значений AUROC и F1, превышающих 0,8 и 0,9, для предсказания как острого и подострого, так и 3-летнего и 5-летнего отказа почечного трансплантата. Основываясь на этих достижениях, наша модель соответствует уровню TRL 7, продемонстрировав надежную работу в операционной среде, что является значительным шагом к готовности к более широкому внедрению в клиническую практику.

Бүйрек трансплантациясының сәтсіздігін болжау моделінің (SOTAI) технологиялық дайындық деңгейі (TRL). SOTAI платформасы үлкен үлгіде толық тексеруден өтті. Модель жоғары болжамдық тиімділікті көрсетіп, бүйрек трансплантациясының жедел және созылмалы, сондай-ақ 3 жылдық және 5 жылдық сәтсіздігін болжау үшін AUC және F1 мәндері 0,8 және 0,9-дан асты. Осы жетістіктерге сүйене отырып, біздің модель TRL 7 деңгейіне сәйкес келеді және жұмыс ортасында сенімді жұмыс істегенін көрсетті, бұл клиникалық тәжірибеге кеңінен енгізуге дайындықтың маңызды қадамы болып табылады.

Наша модель была протестирована на более чем 29 000 пациентов из трех основных этнических групп, включая азиатскую (казахские и японские когорты), чернокожую и белую. Она достигла показателей AUROC и F1, превышающих 0,8 и 0,9 для предсказания острого и подострого отторжения почечного трансплантата, а также отказа через 3 и 5 лет, что свидетельствует о высокой эффективности и точности предсказания.

Біздің модель азиялық (қазақ және жапон когорттары), қара және ақ топтарды қоса алғанда, үш негізгі этникалық топтан 29 000-нан астам пациентке сыналды. Бүйрек трансплантатының жедел және созылмалы түрде қабылданбауын, сондай-ақ 3 және 5 жыл ішіндегі трансплантаттың сәтсіздікке ұшырауын болжау үшін AUROC және F1 көрсеткіштері 0,8 және 0,9-дан асты. Бұл болжаудың жоғары тиімділігі мен дәлдігін көрсетеді.

Медицина и общественный здравоохранения, Транспланталогия

Медицина және денсаулық сақтау саласы, Транспланталогия

UDC indices
76.03
International classifier codes
76.03.00; 76.03.55;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Прогнозирование отторжения почечного трансплантата; Машинное обучение; Выживаемость трансплантата; Реестр трансплантации; Долгосрочный прогноз выживаемости трансплантата;
Key words in Kazakh
Бүйрек трансплантаты жеткіліксіздігінің болжамы; Машиналық оқыту; Трансплантаттың өміршеңдігі; Трансплантация регистрі; Долгосрочный прогноз выживаемости трансплантата;
Head of the organization Салыбеков Аманкелді Алшынбекұлы PhD in Medicine / MD.,PhD
Head of work Салыбеков Аманкелді Алшынбекұлы PhD в области медицинских наук / PhD
Native executive in charge