Inventory number IRN Number of state registration
0224РК01059 AP15473408-OT-24 0122РК00930
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 3 22
Total number of pages Patents Illustrations
155 0 33
Amount of funding Code of the program Table
7999181 AP15473408 7
Name of work
Разработка моделей и методов обнаружения экстремисткого контента в социальных сетях
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Модель
Report authors
Багитова Каламкас Багитовна , Мусиралиева Шынар Женисбековна ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Объект исследования – процессы обнаружения экстремизма в текстовых ресурсах социальных сетей.

Зерттеу нысаны – әлеуметтік желілердің мәтіндік ресурстарында экстремизмді анықтау процестері.

Цель проекта: Комплексное изучение и разработка модели и методики выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях. Созданная модель основана на многоклассовой классификации текстов для фильтрации по классам политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др.

Жобаның мақсаты: Әлеуметтік желілерде қазақ және орыс тіліндегі экстремистік мәтіндерді анықтау моделі мен әдісін кешенді зерттеу және құру. Құрылған модель мультикласс классификация жүргізу арқылы мәтіндерді политикалық экстремизм, сепаратизм, діни экстремизм т.б. сұрыптайды.

Методы исследования. В качестве методов исследования были использованы методы машинного и глубокого обучения, методы классификации текстов, методы обработки естественного языка, нейронные сети, методы анализа социальных сетей, методы статистической обработки, методы системного анализа.

Жұмыстың әдістері. Зерттеу әдісі ретінде Машиналық және терең оқыту әдістері, мәтіндерді жіктеу әдістері, табиғи тілді өңдеу әдістері, нейрондық желілер, әлеуметтік желілерді талдау әдістері, статистикалық өңдеу әдістері, жүйелік талдау әдістері қолданыс тапты.

Полученные результаты и новизна: - Было опубликовано пять статьи в журналах, индексируемом базой данных Scopus (Web of Science), рекомендованных КОКСОН, и (или) в других отечественных рецензируемых научных изданиях. - Был составлен корпус экстремистских текстов для выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях; - Была создана модель многоклассовой классификации для выявления экстремистских текстов в социальных сетях и классифкации на виды ткие как политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др - Были разработаны методы выявления аккаунтов, распространяющих вредоносную информацию в социальных сетях. - На основе разработанной модели и методов было разработано программное обеспечение для выявления экстремистских текстов на казахском языке на веб-ресурсах.

Алынған нәтижелер және жаңалық: - Web of Science немесе Scopus базасы бойынша индекстеленетін, БҒСҚК ұсынған журналдарда және (немесе) басқа отандық рецензияланатын ғылыми басылымдарда 5 (бес) мақала жарияланды; - Әлеуметтік желілерде қазақ және орыс тіліндегі экстремистік мәтіндерді анықтау үшін экстремистік мәтіндер корпусын құрастырылды; - Әлеуметтік желілерде экстремистік мәтіндерді анықтау үшін мультикласс классификация жүргізетін және мәтіндерді политикалық экстремизм, сепаратизм, діни экстремизм т.б. сұрыптайтын модель құрастырылды. - Әлеуметтік желілерде зиянкес ақпарат тарататын аккаунтарды анықтау әдістерін құрастырылды. - Әзірленген модель мен әдістер негізінде веб-ресурстардағы қазақ тіліндегі экстремистік мәтіндерді анықтайтын бағдарламалық жабдықтама жасалды.

нет

жоқ

Не внедрено

Енгізілмеген

Результативность результатов исследования заключается в возможности использования разработанных моделей и методов для выявления экстремистского контента в социальных сетях.

Зерттеу нәтижелерінің тиімділігі әлеуметтік желілердегі экстремистік мазмұнды анықтау үшін әзірленген модельдер мен әдістерді пайдалану мүмкіндігінде.

Целевые потребители полученных результатов – результаты могут быть использованы мировым научным сообществом, прикладные результаты в виде методологий, алгоритмов, прототипов могут быть использованы компетентными органами для обеспечения информационной безопасности, критической инфраструктуры, противодействия интернет-экстремизму.

Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары – нәтижелерді әлемдік ғылыми қауымдастық пайдалана алады, әдіснама, алгоритмдер, прототип түріндегі қолданбалы нәтижелерді ақпараттық қауіпсіздікті, сыни инфрақұрылымды қамтамасыз ету, интернет-экстремизммен күрес жөніндегі уәкілетті органдар пайдалануы мүмкін.

UDC indices
004.8
International classifier codes
81.96.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Информационная безопасность; машинное обучение; социальные сети; экстремизм; вредоносные аккаунты;
Key words in Kazakh
Ақпараттық қауіпсіздік; машиналық оқыту; әлеуметтік желілер; экстремизм; зиянкес аккаунттар;
Head of the organization Айтжанова Жамила Нурматовна доктор экономических наук /
Head of work Багитова Каламкас Багитовна PhD in Computer Sciences / нет
Native executive in charge