The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является Цифровая платформа "Smart City" города Алматы. С использованием данных мобильных операторов и т.д.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны – Алматы қаласының «Ақылды қала» цифрлық платформасы. Ұялы байланыс операторларының және т.б. деректерін пайдалану.

Aim of work (in Russian) : Целью данного проекта является разработка умной карты на базе систем обработки данных деятельности человека, в условиях города для решения задач оценки эффективности и планирования процессов работы городской инфраструктуры

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның мақсаты – қалалық инфрақұрылым процестерінің тиімділігін бағалау және жоспарлау мәселелерін шешу үшін қаладағы адам әрекеті деректерін өңдеу жүйелеріне негізделген смарт картаны әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Для достижения целей и задач исследования используются статистические подходы, классификаторы и алгоритмы кластеризации данных. Применялись такие алгоритмы кластеризации, как DBSCAN, KMeans и иерархическая агломеративная кластеризация, с целью определить, какой из алгоритмов наиболее эффективно выявляет пространственные кластеры в данных. Также использовались массивы больших данных, генерируемых информационными системами в результате взаимодействия людей с объектами городской инфраструктуры.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеудің мақсаттары мен міндеттеріне жету үшін статистикалық тәсілдер, классификаторлар және деректерді кластерлеу алгоритмдері қолданылады. DBSCAN, KMeans және иерархиялық агломеративті кластерлеу сияқты кластерлеу алгоритмдері деректердегі кеңістіктік кластерлерді ең тиімді анықтаған алгоритмді анықтау үшін пайдаланылды. Сондай-ақ, адамдардың қалалық инфрақұрылым объектілерімен өзара әрекеттесуінің нәтижесінде ақпараттық жүйелер арқылы жасалған үлкен деректер массивтері пайдаланылды.

Obtained results and novelty (in Russian) : Новизна заключается в использовании специализированных уникальных разнородных данных, применения современных методов анализа данных и алгоритмов для создания тепловых карт и карт кластеризации городской активности, просчет эффективности маршрутов, что решает задачу эффективной аллокации ресурсов внутри города региональными органами управления В результате проведенное исследование по анализу пространственной агрегации и активности городского населения города Алматы с использованием кластерного анализа предоставило ценные данные о нагрузочных сегментах города. Выявленные кластеры высокой активности имеют важное значение для эффективного планирования и управления городской инфраструктурой. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации транспортных маршрутов, развития инфраструктуры и услуг, а также для поддержки принятия решений региональными органами власти. На основе полученных данных рекомендуется увеличить частоту движения общественного транспорта внутри высоконагруженных кластеров в часы пиковой активности, удовлетворяя повышенный спрос и снижая перегруженность транспорта. Одновременно целесообразно перераспределить ресурсы на маршрутах между кластерами в периоды низкой нагрузки, что позволит оптимально расходовать бюджетные средства. Размещение дополнительных услуг и объектов инфраструктуры в зонах с высокой концентрацией населения позволит удовлетворить потребности жителей и повысить качество жизни.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жаңалық мамандандырылған бірегей гетерогенді деректерді пайдалануда, жылу карталарын және қала қызметінің кластерлік карталарын құру, маршруттардың тиімділігін есептеу үшін деректерді талдаудың заманауи әдістері мен алгоритмдерін қолдануда, бұл қала ішінде ресурстарды тиімді бөлу мәселесін облыстық билік органдарымен шешеді. Нәтижесінде, кластерлік талдауды пайдалана отырып, Алматы қаласы тұрғындарының кеңістіктік агрегациясын және белсенділігін талдау мақсатында жүргізілген зерттеу қаланың жүктеме сегменттері туралы құнды деректер берді. Жоғары белсенділіктің анықталған кластерлері қалалық инфрақұрылымды тиімді жоспарлау және басқару үшін маңызды. Зерттеу нәтижелері көлік бағыттарын оңтайландыру, инфрақұрылым мен қызметтерді дамыту, сондай-ақ аймақтық билік органдарының шешімдер қабылдауын қолдау үшін пайдаланылуы мүмкін. Алынған мәліметтерге сүйене отырып, сұраныстың жоғарылауын қанағаттандыра отырып және көлік кептелісін азайта отырып, жоғары жүктемелі кластерлердегі қоғамдық көліктердің жұмыс жиілігін арттыру ұсынылады. Бұл ретте ресурстарды төмен жүктеме кезеңдерінде кластерлер арасындағы маршруттар бойынша қайта бөлу орынды, бұл бюджет қаражатын оңтайлы пайдалануға мүмкіндік береді. Халық көп шоғырланған аймақтарда қосымша қызметтер мен инфрақұрылымды орналастыру тұрғындардың қажеттіліктерін қанағаттандырады және өмір сүру сапасын жақсартады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Результаты этого исследования будут способствовать решению ряда важных задач, включая планирование локаций для социальных объектов, оптимизацию транспортных маршрутов, прогнозирование влияния бизнес-объектов на городскую инфраструктуру и выявление проблем, связанных с инфраструктурными недостатками. Применение интеллектуальной системы управления городской инфраструктурой может оказать существенное воздействие на развитие умных городов в Казахстане, повысив качество жизни его граждан.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері бірқатар маңызды мәселелерді шешуге көмектеседі, соның ішінде әлеуметтік нысандарды орналастыру орындарын жоспарлау, көлік бағыттарын оңтайландыру, бизнес нысандарының қала инфрақұрылымына әсерін болжау және инфрақұрылымдық кемшіліктермен байланысты проблемаларды анықтау. Қалалық инфрақұрылымды басқарудың интеллектуалды жүйесін пайдалану Қазақстандағы смарт қалаларды дамытуға, оның тұрғындарының өмір сүру сапасын жақсартуға айтарлықтай әсер етуі мүмкін

Level of implementation (in Russian) : Степень внедрения высокая и зависит от ряда факторов, включая финансирование, готовность стейкхолдеров и конечных пользователей, а также технические и организационные аспекты. Это включает определение стратегических целей проекта, планирование бюджета и ресурсов, а также составление бизнес-плана

Level of implementation (in Kazakh) : Іске асыру көрсеткіші жоғары және ол бірнеше факторларға, соның ішінде қаржыландыру, мүдделі тараптардың және соңғы пайдаланушылардың дайындық деңгейіне, сондай-ақ техникалық және ұйымдастырушылық аспектілерге байланысты. Бұл жобаның стратегиялық мақсаттарын анықтауды, бюджет пен ресурстарды жоспарлауды, сондай-ақ бизнес-жоспарды әзірлеуді қамтиды

Efficiency (in Russian) : Эффективность внедрения системы с применением умной карты может быть оценена по нескольким ключевым показателям. Внедрение умной карты и системы поддержки решений позволит более эффективно управлять ресурсами и процессами городской инфраструктуры, снижая издержки и повышая производительность. Жители городов Казахстана смогут насладиться улучшенным качеством жизни, включая более удобный доступ к социальным и коммерческим услугам, сокращение времени в пути и повышение безопасности. Внедрение умных городов может привести к сокращению затрат и увеличению доходов, что, в свою очередь, способствует экономическому росту. Эффективность проекта также будет измеряться степенью участия и удовлетворенностью различных стейкхолдеров, включая акиматы, предприятия и граждан. Умная карта и система поддержки решений смогут успешно решать разнообразные задачи, связанные с городской инфраструктурой, такие как планирование размещения объектов, оптимизация транспортных потоков, прогнозирование влияния бизнес-объектов и другие.

Efficiency (in Kazakh) : Смарт-карта арқылы жүйені енгізу тиімділігін бірнеше негізгі көрсеткіштер бойынша бағалауға болады. Смарт карта мен шешімдерді қолдау жүйесін енгізу қалалық инфрақұрылым ресурстары мен процестерін тиімдірек басқаруға, шығындарды азайтуға және өнімділікті арттыруға мүмкіндік береді. Қазақстан қалаларының тұрғындары әлеуметтік және коммерциялық қызметтерге қолжетімділікті жақсартуды, жол жүру уақытын қысқарту және қауіпсіздікті арттыруды қоса алғанда, жақсартылған өмір сапасына қол жеткізе алады. Ақылды қалаларды енгізу шығындарды азайтуға және кірісті арттыруға әкелуі мүмкін, бұл өз кезегінде экономикалық өсуге ықпал етеді. Жобаның тиімділігі әр түрлі мүдделі тараптардың, соның ішінде әкімдіктердің, кәсіпорындардың және азаматтардың қатысу дәрежесімен және қанағаттанушылығымен де өлшенетін болады. Смарт карта және шешімдерді қолдау жүйесі нысандардың орналасуын жоспарлау, көлік ағындарын оңтайландыру, бизнес нысандарының әсерін болжау және т.б. сияқты қалалық инфрақұрылымға қатысты әртүрлі мәселелерді сәтті шеше алады.

Field of application (in Russian) : Умный город, городская инфраструктура, телекоммуникация, транспорт, Бизнес, планирование городской инфраструктуры

Field of application (in Kazakh) : Ақылды қала, қалалық инфрақұрылым, телекоммуникация, көлік, Бизнес, қалалық инфрақұрылымды жоспарлау