The object of research, development or design (in Russian) : Тексты и метаданные пользователей социальных сетей «Вконтакте», «YouTube».

The object of research, development or design (in Kazakh) : «Вконтакте», «YouTube» әлеуметтік желілерін пайдаланушылардың мәтіндері мен метадеректері.

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является создание метода идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях на территории Республики Казахстан. Исследование метрик анализа социальных сетей, которые могут помочь в определении ключевых игроков в организованных группах, в основном активистов.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты – Қазақстан Республикасының аумағында әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау әдістемесін құру. Ұйымдасқан топтардағы негізгі ойыншыларды, негізінен белсенділерді анықтауға көмектесетін әлеуметтік желіні талдау көрсеткіштерін зерттеу.

Методы исследования (на русском) : В ходе исследования были использованы методы машинного и глубокого обучения, нейронные сети, методы классификации текста, методы обработки естественного языка, методы графической визуализации связей и анализ социальных сетей.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеуде машиналық және терең оқыту әдістері, нейрондық желілер, мәтінді жіктеу әдістері, табиғи тілді өңдеу әдістері, байланыстарды графикалық визуализациялау әдістері және әлеуметтік желілерді талдау әдістері қолданылды.

Obtained results and novelty (in Russian) : Полученные результаты и новизна:  Было опубликовано две статьи в журналах, индексируемом базой данных Scopus (Web of Science), одна статья в журналах, рекомендованных КОКСНВО, и в других отечественных рецензируемых научных изданиях, 4 статьи в материалах международных конференций.  Был получен один патент на полезную модель и одно авторское свидетельство.  Собран корпус криминальных текстов на казахском языке для обучения и тестирования методов машинного и глубокого обучения для выявления криминальных текстов на казахском языке на веб-ресурсах.  Был разработан алгоритм графической визуализации связей пользователей в социальных сетях. Построены графы пользователей на основе постов в группах и графы на основе комментариев под постами.  Разработана модель машинного обучения для обнаружения криминальной информации в социальных сетях.  Впервые разработан метод, который за счет использования предложенной концептуальной модели определяет уровень влиятельности узлов социальных сетей, распространяющих криминальный контент. Разработан алгоритм идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Алынған нәтижелер және жаңалығы:  Екі мақала Scopus деректер базасы (Web of Science) бойынша индекстелген журналдарда, бір мақала ККСОНВО ұсынған журналдарда және басқа да отандық рецензияланған ғылыми басылымдарда, 4 мақала халықаралық конференциялар жинағында жарияланды.  Бір пайдалы модель патенті және бір авторлық куәлік алынды.  Веб-ресурстарда қазақ тіліндегі қылмыстық мәтіндерді анықтауға арналған машиналық және терең оқыту әдістерін оқыту және сынау үшін қазақ тіліндегі қылмыстық мәтіндер корпусы жинақталды.  Әлеуметтік желілердегі пайдаланушы байланыстарын графикалық визуализациялау алгоритмі әзірленді. Пайдаланушы графиктері топтардағы жазбаларға және жазбалар астындағы түсініктемелерге негізделген графиктерге негізделген.  Әлеуметтік желілердегі қылмыстық ақпаратты анықтау үшін машиналық оқыту моделі әзірленді.  Алғаш рет ұсынылған тұжырымдамалық модельді қолдану арқылы қылмыстық мазмұнды тарататын әлеуметтік желі түйіндерінің әсер ету деңгейін анықтайтын әдіс әзірленді. Әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау алгоритмі әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : нет

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : жоқ

Level of implementation (in Russian) : Не предполагается

Level of implementation (in Kazakh) : Күтілмеген

Efficiency (in Russian) : В целом, проект по созданию метода идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях имеет значительный потенциал для достижения существенных социально-экономических эффектов. Улучшение безопасности онлайн-среды, поддержка правоохранительных органов, развитие цифровой экономики и создание новых рабочих мест – все это будет способствовать укреплению общественного благополучия и экономического роста.

Efficiency (in Kazakh) : Жалпы алғанда, әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау әдістемесін құру жобасы маңызды әлеуметтік-экономикалық нәтижелерге қол жеткізу үшін айтарлықтай әлеуетке ие. Интернеттегі қауіпсіздікті жақсарту, құқық қорғау органдарына қолдау көрсету, цифрлық экономиканы дамыту және жаңа жұмыс орындарын құру – барлығы әлеуметтік әл-ауқат пен экономикалық өсуге ықпал етеді.

Field of application (in Russian) : Полученные результаты, созданный алгоритм идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях могут быть использованы отечественным и мировым научным сообществом. Прикладные результаты могут быть использованы уполномоченными органами по обеспечению информационной безопасности, критической инфраструктуры, по противодействию криминальной информации. Социальная значимость проекта связана с созданием алгоритма идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях для отечественного рынка. Целевые потребители полученных результатов – прикладные результаты в виде методики, алгоритмов могут быть использованы уполномоченными органами по обеспечению информационной безопасности, по противодействию криминальной информации.

Field of application (in Kazakh) : Алынған нәтижелер мен әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарататын түйіндерді анықтаудың құрылған алгоритмін отандық және әлемдік ғылыми қауымдастық пайдалана алады. Қолданылған нәтижелерді уәкілетті органдар ақпараттық қауіпсіздікті, маңызды инфрақұрылымды қамтамасыз ету және қылмыстық ақпаратпен күресу үшін пайдалана алады. Жобаның әлеуметтік маңыздылығы ішкі нарық үшін әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау алгоритмін құрумен байланысты. Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету және қылмыстық ақпаратпен күресу үшін уәкілетті органдар пайдалана алатын әдістер мен алгоритмдер түріндегі қолданбалы нәтижелер болып табылады.