Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0224РК00942 | AP14971907-OT-24 | 0122РК00691 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 5 | ||
International publications: 1 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 1 |
Number of books | Appendicies | Sources |
0 | 4 | 52 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
65 | 0 | 18 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
7993325 | AP14971907 | 2 |
Name of work | ||
Разработка надежной системы обнаружения подозрительных БПЛА на частотной основе с использованием SDR и акустических сигнатур | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied | Метод, способ | |
Report authors | ||
Утебаева Дана Жолдыбайқызы | ||
0
0
0
1
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева" | ||
Abbreviated name of the service recipient | НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева» | |
Abstract | ||
Объект исследования — акустические данные дронов и радиочастотные диапазоны. Зерттеудің нысаны — дронның акустикалық деректері және РЖ диапазондары болып табылады. Цель проекта — разработка системы для реального времени обнаружения подозрительных дронов с использованием SDR-радиоприемников и акустических сенсоров с применением алгоритмов глубокого обучения на основе частот дронов. Жобаның мақсаты - SDR радиоқабылдағышы мен акустикалық сенсорлар арқылы алынған дрон жиіліктерімен Deep Learning алгоритмдерін қолданып, күдікті дрондарды нақты уақыт режимінде анықтайтын жүйені әзірлеу. Задачи и методы исследования — сбор звуковых данных подозрительных дронов и разработка интеллектуальной акустической сенсорной системы с использованием методов машинного обучения. Кроме того, планировалось создать систему распознавания дронов методом SDR. Для создания надежной системы с такими двумя разными датчиками ставятся следующие конкретные задачи: 1) Сбор расширенных аудиоданных дронов; 2) Разработка платформы для распознавания радиочастотных сигналов дронов с использованием метода SDR; 3) Разработка сенсора для реального времени «распознавания подозрительных дронов» с использованием акустических сенсоров и SDR. Жобаның міндеті және әдістері - машиналық оқыту әдістерін пайдаланып, күдікті дрондардың дыбыстық деректерін жинап, интеллектуалды акустикалық сенсор жүйесін әзірлеу көзделді. Сонымен қатар, SDR әдісімен дронды тану жүйесі жасалуы жоспарланды. Осындай екі түрлі сенсорлармен сенімді жүйені құру үшін келесідей нақты міндеттер қойылған: 1) Дрондардан кеңейтілген түрде аудио деректер жинау; 2) «SDR» әдісіне дрон радиожиіліктерін немесе RF стандарттарын тануға арналған платформа әзірлеу. 3) Акустикалық сенсор мен SDR арқылы нақты уақытта жұмыс жасайтын “күдікті дронды тану сенсорын” өңдеу. Результаты работы и их новизна — разработана надежная система для реального времени обнаружения подозрительных дронов. Использованы SDR и интеллектуальные акустические сенсоры, проведено комплексное исследование на основе бимодальной системы. Для улучшения распознавания также использована система взвешенного голосования (weighted voting), а метод SDR представлен в упрощенном виде и с применением Deep Learning. Жұмыс нәтижелері және олардың жаңалығы – күдікті дрондарды нақты уақытта анықтауға арналған сенімді жүйе өңдеу. Бұл үшін SDR және интеллектуалды акустикалық сенсорлар пайдаланып, бимодальды жүйе негізімен кешенді зерттелді. Тануды жетілдіру үшін салмақтандырылған дауыс беру жүйесі (weighted voting) де қолданылды, ал SDR әдісі қарапайым түрде және Deep Learning-пен де ұсынылды. Область применения результатов — предложенная система предназначена для использования в целях национальной безопасности на объектах, имеющих важное значение для страны, таких как школы, границы, государственные учреждения и высшие учебные заведения. Нәтижелердің қолданылу саласы. Ұсынылатын жүйе еліміздің ұлттық қауіпсіздігі үшін маңызды нысандарда, мысалы, мектептер, шекаралар, мемлекеттік ғимараттар мен жоғарғы оқу орындарында қолдануға бағытталған. Рекомендации по внедрению результатов исследований или результатов внедрения. Рекомендуется применять эту систему, повторяя из нескольких областей вход для конкретных объектов. Зерттеу нәтижелерін енгізу бойынша ұсыныстар немесе енгізу нәтижелері. Бұл жүйені нақты нысандар үшін енгізу үшін бірнеше аймақтардан қайталау арқылы қолдану ұсынылады. Результаты исследований и предлагаемые архитектуры представлены в этом отчете в виде ссылок и приложений. Зерттеу нәтижелерінің ұсынысы мен өңделген архитектуралары осы есеп беруде сілтемелер мен қосымшалар арқылы беріліп отыр. Будущие направления работы на основе результатов проекта — создание аппаратного комплекса, адаптированного для различных природных условиях. Зерттеу нысанын дамыту бойынша жоба нәтижелерін негізге ала отырып, болашақ жұмыстар ретінде - табиғаттың әртүрлі кезеңдерінде ашық ортада пайдалануға бейімделген аппараттық кешен құру жоспарлануда. |
||
UDC indices | ||
50.00.00 | ||
International classifier codes | ||
50.00.00; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
глубокое обучение; беспилотный летательный аппарат; звуковое распознавание; машинное обучение; программно-определяемое радио; | ||
Key words in Kazakh | ||
терең оқыту; ұшқышсыз әуе көліктері; дыбысты тану; машиналық оқыту; бағдарламамен анықталатын радио; | ||
Head of the organization | Кульдеев Е.И. | Кандидат технических наук / - |
Head of work | Утебаева Дана Жолдыбайқызы | PhD in Electrical Engineering and Electronics / PhD |
Native executive in charge |