Inventory number IRN Number of state registration
0324РК00869 AP19677501-KC-24 0123РК00303
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 34248572 AP19677501
Name of work
Разработка интеллектуальных сервисов умного кампуса с интеграцией в информационную экосистему университета
Type of work Source of funding Report authors
Applied Денисова Наталья Федоровна
0
3
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
НАО "Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО ВКТУ им. Д.Серикбаева
Abstract

Сервисы смарт-инфраструктуры вуза, разработанные на основе технологий компьютерного зрения и Интернет вещей

Компьютерлік көру және заттар Интернеті технологиялары негізінде әзірленген жоғары оқу орнының смарт-инфрақұрылымының сервистері

Формирование новой смарт-инфраструктуры вуза для обеспечения его качественной трансформации за счет разработки интеллектуальных сервисов на основе технологий компьютерного зрения и Интернет вещей.

Жоба мақсаты компьютерлік көру технологиялары мен заттар Интернеті негізінде зияткерлік сервистерді әзірлеу есебінен оның сапалы трансформациясын қамтамасыз ету үшін жоғары оқу орнының жаңа смарт-инфрақұрылымын қалыптастыру болып табылады.

Методическую и теоретическую базу проекта составляют подходы и инструментарий теории многоуровневых, иерархических, информационно-управляющих систем, систем реального времени и механизма вытесняющей приоритетной многозадачности, методов математического моделирования технологических процессов реального времени, процессов динамического контроля и оптимизации, алгоритмов адаптивного управления, решения задач проектирования высокопроизводительных, многопоточных систем, многокритериальной оптимизации систем информационной поддержки принимаемых решений, а также теории вероятностей, теории множеств, теории графов, математического анализа, методов вычислительной математики и математического программирования и совокупности целого ряда алгоритмов в области искусственного интеллекта, машинного зрения, распознавания образов и нейронных сетей.

Жобаның әдістемелік және теориялық базасы көп деңгейлі, иерархиялық, ақпараттық-басқару жүйелері, нақты уақыттағы жүйелер және приоритетті көп тапсырманы ығыстыру механизмі теориясының тәсілдері мен құралдары, нақты уақыттағы технологиялық процестерді математикалық модельдеу әдістері, динамикалық бақылау және оңтайландыру процестері, адаптивті басқару алгоритмдері, жоғары өнімді, көп ағынды жүйелерді жобалау мәселелерін шешу, қабылданған ақпараттық қолдау жүйелерін көп өлшемді оңтайландыру шешімдер, сондай-ақ, ықтималдықтар теориясы, жиындар теориясы, графикалық теориялар, математикалық талдау, есептеу математикасы және математикалық бағдарламалау әдістері және жасанды интеллект, машиналық көру, үлгіні тану және нейрондық желілер саласындағы бірқатар алгоритмдердің жиынтығы.

1) Разработана структура интеллектуального сервиса «Безопасный университет» и алгоритм работы сервиса. Сервис включает в себя: сервис распознавания, интегрированный со СКУД; сервис «Умная парковка»; сервис распознавания поведения обучающихся на экзаменах. 2) Разработаны алгоритмы решения проблем распознавания «схожих по начертанию» букв и цифр (О-Q, Z-2, S-5, ...). 3) Построен виртуальный слепок объекта перед датчиком, позволяющий исключить возможность использования плоских фотографий при выполнении идентификации для системы СКУД. 4) Разработаны алгоритмы анализа поведения обучающегося, определяющий вовлеченность обучающихся в процессе сдачи экзамена на основе медиаданных. 5) Разработан алгоритм тайминга выявления нарушений при прокторинге. Научная новизна проекта заключается в том, что впервые разработан комплекса методов и алгоритмов автоматического анализа видеоданных для встроенных интеллектуальных систем умного кампуса, функционирующих в рамках единой экосистемы университета. Предлагаемый комплекс включает эффективный алгоритм распознавания “схожих по начертанию” букв и цифр номерного знака транспортных средств, обеспечивающий высокое качество и скорость распознавания номерных знаков; метод распознавания “фейковых личностей” для систем контроля доступа по биометрическим параметрам; алгоритм анализа поведения обучающегося и методика многокритериальной оценки его поведенческой модели, основанная на критериях тайминга, положения лица и шума (звуки).

1) «Қауіпсіз университет» зияткерлік сервисінің құрылымы және сервис жұмысының алгоритмі әзірленді. Сервис мыналарды қамтиды: қолжетімділікті бақылау және басқару жүйесімен (ҚББЖ) біріктірілген тану сервис. 2) «Жазылуы ұқсас» әріптер мен сандарды (O-Q, Z-2, S-5) тану мәселелерін шешу алгоритмдері жасалды. 3) Қолжетімділікті бақылау және басқару жүйесімен үшін сәйкестендіруді орындау кезінде жалпақ фотосуреттерді пайдалану мүмкіндігін болдырмайтын сенсордың алдына виртуалды нысан құймасы жасалған. 4) Медиадеректер негізінде емтихан тапсыру процесіне білім алушылардың қатысуын айқындайтын білім алушының мінез-құлқын талдау алгоритмдері әзірленді. 5) Прокторинг кезінде бұзушылықтарды анықтау уақытының алгоритмі әзірленді. Бұл жобаның ғылыми жаңашылдығы университеттің бірыңғай экожүйесі аясында жұмыс істейтін ақылды кампустың кіріктірілген интеллектуалды жүйелері үшін бейнедеректерді автоматты түрде талдаудың әдістері мен алгоритмдерінің кешенін әзірлеу болып табылады. Ұсынылып отырған кешен көлік құралдары нөмірлік белгілерінің «жазылуы ұқсас» әріптері мен сандарын танудың тиімді жоғары сапасы мен жылдамдығын қамтамасыз ететін алгоритмді; биометриялық параметрлер бойынша қол жеткізуді бақылау жүйелеріне арналған «жалған тұлғаларды» тану әдісін; білім алушының мінез-құлқын талдау алгоритмін және оның мінез-құлық моделін уақыт, бет-әлпетінің орналасуы мен шу тәрізді критерийлеріне негізделген көп өлшемді бағалау әдістемесін қамтиды.

- Сервис Smart-инфраструктуры: Smart Security (умная парковка, система контроля доступа); - Сервис Smart-инфраструктуры: Smart Education (прокторинг). - Специализированный классификатор сценариев распознавания типичных и нетипичных ситуаций при распознавании видеопотока; - Математические модели многокритериальной оценки поведенческой модели экзаменуемого минимум на тех критериях: тайминг, положение рук - Набор программных каркасов для разработки систем компьютерного зрения.

- Smart-инфрақұрылым сервисі: Smart Security (ақылды тұрақ, қол жеткізуді басқару жүйесі); - Smart-инфрақұрылым сервисі: Smart Education (прокторинг). - Бейне ағынын тану кезіндегі типтік және типтік емес жағдайларды тану сценарийлерінің мамандандырылған классификаторы; - Емтихан тапсырушының мінез-құлық моделін көп критерийлік бағалаудың келесі критерийлер негізіндегі математикалық модельдері: уақыт, қолдың орналасуы; - Компьютерлік көру жүйелерін әзірлеуге арналған бағдарламалық жасақтама жиынтығы құрылды.

В рамках пилотного проекта Цифровой университет в ВКТУ им. Д.Серикбаева внедрены сервисы Smart-инфраструктуры университета: Smart Security (умная парковка, система контроля доступа) и Smart Education (прокторинг).

Д. Серікбаев атындағы ШҚТУ-ң Цифрлық университет пилоттық жоба аясында университетке Smart-инфрақұрылым сервистері енгізілді: Smart Security (ақылды тұрақ, қол жеткізуді бақылау жүйесі) және Smart Education (прокторинг).

Эффективность проекта заключается в создании комплекса алгоритмов и программных каркасов для экосистемы «Умный университет», которые включают в себя программные решения для системы СКУД, умной парковки и прокторинга. Данные программные решения позволяют качественно улучшить цифровою экосистему университета.

Жобаның тиімділігі «Ақылды университет» экожүйесі үшін алгоритмдер мен бағдарламалық каркастар кешенін құру болып табылады, оған қолжетімділікті бақылау және басқару жүйесі (ҚББЖ) , ақылды тұрақ және прокторинг жүйесіне арналған бағдарламалық шешімдер кіреді. Бұл бағдарламалық шешімдер университеттің цифрлық экожүйесін сапалы түрде жақсартуға мүмкіндік береді.

Область применения и целевые потребители результатов: сфера образования, системы умного дома, умного города, места большого скопления людей, паркинги, автозаправочные станции, стоянки.

Қолдану саласы және нәтижелердің мақсатты тұтынушылары: білім беру саласы, ақылды үй жүйелері, ақылды қала, адамдар көп жиналатын орындар, автотұрақтар, жанармай құю станциялары, автотұрақтар.

UDC indices
004.89
International classifier codes
28.23.15;
Key words in Russian
Информационно-коммуникационные технологии; Компьютерное зрение; Smart Security; Smart Education; Прокторинг; Дистанционное образование;
Key words in Kazakh
Информационно-коммуникационные технологии; Компьютерлік көру; Smart Security; Smart Education; Прокторинг; Қашықтықтан оқыту;
Head of the organization Конурбаева Жадыра Тусупкановна кандидат экономических наук / ассоциированный профессор (доцент)
Head of work Денисова Наталья Федоровна Кандидат физико-математических наук / Ассоциированный профессор (доцент)