Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК00503 | AP23488951-KC-24 | 0124РК00648 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 30923410 | AP23488951 | ||
Name of work | ||||
Совершенствование технологии повышения нефтеотдачи пласта на месторождениях с высокой вязкостью нефти | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Касенов Акжан Кайнуллаевич | |||
1
0
2
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
АО «Казахстанско-Британский технический университет» | ||||
Abbreviated name of the service recipient | АО "КБТУ" | |||
Abstract | ||||
Объектом иссследования является нефтяное месторождение Уйтас Зерттеу нысаны Үйтас мұнай кен орны болып табылады Совершенствование технологии повышения нефтеотдачи пласта на месторождениях с высокой вязкостью нефти Мұнайдың тұтқырлығы жоғары кен орындарында қабаттың мұнай беруін арттыру технологиясын жетілдіру Одним из методов исследования является моделирование месторождения с использованием специализированного программного обеспечения Применяются такие программы, как "Petrel" и "Eclipse", для создания и анализа модели месторождения. С помощью этих программ производится численное моделирование процессов, что позволяет более точно предсказать параметры месторождения и спланировать работу скважин. А также будут проводится экспериментальное исследование по выносу песка на скважину, для определения условий, при которых происходит выброс песка в скважину, путем подбора оптимальных скважинных противопесчаных фильтров. Зерттеу әдістерінің бірі-мамандандырылған бағдарламалық жасақтаманы қолдана отырып, кен орнын модельдеу. Кен орнының моделін құру және талдау үшін "Petrel" және "Eclipse" сияқты бағдарламалар қолданылады. Осы бағдарламалардың көмегімен процестерді сандық модельдеу жүргізіледі, бұл кен орнының параметрлерін дәл болжауға және ұңғымалардың жұмысын жоспарлауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ оңтайлы ұңғымалық құмға қарсы електерді таңдау арқылы ұңғымаға құмның шығарылу жағдайларын анықтау үшін ұңғымаға құм шығару бойынша эксперименттік зерттеу. Был проведен поиск патентной зявки, построена геологическая модель месторождения Уйтас. Подготовлена статья на тему: «Sand production control in Kazakhstan oilfields using a multiphase CFD-DEM model». қазіргі уақытта жоба бойынша жұмыстар жүргізілуде, және «Sand production control in Kazakhstan oilfields using a multiphase CFD-DEM model» тақырыбында мақала дайындалған. Негізгі жаңашылдық 2025-2026 жылдары күтілуде. Основные конструктивные и технико-экономические показатели не получены Негізгі құрылымдық және экономикалық көрсеткіштерді анықталған жоқ технология еще не внедрена технология әлі енгізілген жоқ Результаты исследований будут способствовать повышению нефтеотдачи месторождения Зерттеу нәтижелері меторогеннің мұнай шығымдылығын арттыруға ықпал ететін болады Улучшение технологии добычи на месторождениях с высокой вязкостью нефти для более эффективной и устойчивой добычи на месторождениях Мұнай тұтқырлығы жоғары кен орындарында өндіру технологиясын жақсарту |
||||
UDC indices | ||||
622 | ||||
International classifier codes | ||||
52.47.19; | ||||
Key words in Russian | ||||
высоковязкая нефть; гидродинамическая модель; противопесчанные фильтр; технология повышения нефтеотдачи пласта; Анализ работы противопесочных фильтров; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Тұтқырлығы жоғары мұнай; гидродинамикалық модель; құм сүзгілері; қабаттың мұнай беруін арттыру технологиясы; Құмға қарсы сүзгілердің жұмысын талдау; | ||||
Head of the organization | Габдуллин Маратбек Тулебергенович | PhD / Асоциированный профессор | ||
Head of work | Касенов Акжан Кайнуллаевич | Phd / Асоциированный профессор |