The object of research, development or design (in Russian) : Методы обработки кардиографической информации для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, методы подготовки исходных данных, алгоритмы машинного обучения

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жүрек-тамыр ауруларын диагностикалау үшін кардиографиялық ақпаратты өңдеу әдістері, бастапқы мәліметтерді дайындау әдістері, машиналық оқыту алгоритмдері

Aim of work (in Russian) : Повышение точности средств обработки кардиографической информации на основе машинного обучения, для диагностики инфаркта миокарда

Aim of work (in Kazakh) : Миокард инфарктісін диагностикалау үшін машиналық оқыту негізінде кардиографиялық ақпаратты өңдеу құралдарының дәлдігін арттыру

Методы исследования (на русском) : Метод машинного обучения, методы обработки кардиологической информации, методы определения состояния сердечно сосудистых заболевании.

Методы исследования (на казахском) : Машиналық оқытуды әдістері, кардиологиялық аққпаратты өңдеу тәсілдері, жүрек қантамырлары ауруларының белгілерін анықтау әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : В ходе выполнения проекта был проведен всесторонний анализ существующих методов обработки кардиографической информации для диагностики инфаркта миокарда, что позволило выявить ограничения традиционных подходов и подтвердить необходимость применения современных алгоритмов и методов машинного обучения. Создан нейросетевой метод анализа ЭКГ, основанный на совместном учете прямых и реципрокных признаков инфаркта миокарда, что обеспечивает более точное распознавание нарушений в отдельных фазах кардиоцикла. Разработаны выходные логические функции для составления диагностического заключения о локализации инфаркта миокарда на основе предложенной нейросетевой методики.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жұмыс нәтижелері және олардың жаңалығы: Жоба барысында миокард инфарктісін диагностикалау үшін жүрек ақпаратын өңдеудің қолданыстағы әдістеріне кешенді талдау жүргізілді, бұл дәстүрлі тәсілдердің шектеулерін анықтауға және заманауи алгоритмдер мен машиналық оқыту әдістерін қолдану қажеттілігін растауға мүмкіндік берді. Жүрек циклінің жекелеген фазаларындағы бұзылыстарды дәлірек тануды қамтамасыз ететін миокард инфарктісінің тікелей және реципрокты белгілерін бірлесіп қарастыруға негізделген ЭКГ талдауының нейрондық желі әдісі құрылды. Ұсынылған нейрондық желі техникасы негізінде миокард инфарктісінің локализациясы бойынша диагностикалық қорытынды жасау үшін шығыс логикалық функциялар әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Известно, что эффективный мониторинг функции сердца позволяет повысить качество диагностики и лечения, предотвратить заболевания и снизить заболеваемость, что имеет значительный экономический эффект как для общества, так и для государства в целом. Поэтому результаты этого проекта представляют практический интерес для Казахстана. Ожидаемый социально-экономический эффект от результатов проекта очень высок, поскольку, прежде всего, снизится уровень заболеваемости системы кровообращения во всех возрастных категориях. Сокращение заболеваемости, безусловно, будет иметь огромное прямое и косвенное экономическое влияние на страну.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жүрек жұмысының тиімді мониторингі диагностика мен емдеудің сапасын арттыруға, аурудың алдын алуға және ауруды азайтуға мүмкіндік беретіні белгілі, бұл қоғам үшін де, жалпы мемлекет үшін де айтарлықтай экономикалық әсер етеді. Сондықтан, осы жобаның нәтижелері Қазақстан үшін практикалық қызығушылық тудырады. Жоба нәтижелерінің күтілетін әлеуметтік және экономикалық әсері өте жоғары, өйткені бірінші кезекте барлық жас санаттары бойынша қан айналымы жүйесінің сырқаттану деңгейі төмендейді. Аурудың төмендеуі, әрине, ел үшін орасан зор тікелей және жанама экономикалық әсерге әкеледі

Level of implementation (in Russian) : не внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : жүзеге асырылмаған

Efficiency (in Russian) : Проект имеет высокую эффективность за счет разработки алгоритмов, позволяющих с высокой точностью и на ранних стадиях диагностировать инфаркт миокарда, что улучшает качество медицинской помощи, снижает заболеваемость и смертность, а также оптимизирует затраты на лечение и нагрузку на систему здравоохранения, создавая значительный социально-экономический эффект.

Efficiency (in Kazakh) : Жоба миокард инфарктісін жоғары дәлдікпен және ерте кезеңде диагностикалауға мүмкіндік беретін алгоритмдерді әзірлеу арқылы жоғары тиімділікке ие, бұл медициналық көмектің сапасын жақсартады, ауру мен өлімді азайтады, сонымен қатар емдеу шығындары мен ауыртпалықты оңтайландырады. денсаулық сақтау жүйесіне айтарлықтай әлеуметтік-экономикалық нәтиже береді.

Field of application (in Russian) : Результаты проекта прямо направлены на цифровизацию здравоохранения, в частности сердечно-сосудистой медицины

Field of application (in Kazakh) : Жобаның нәтижелері денсаулық сақтауды, атап айтқанда жүрек-қан тамырлары медицинасын цифрландыруға тікелей бағытталған