The object of research, development or design (in Russian) : Наборы размеченных изображений разных спектральных диапазонов, полученных с борта БПЛА, для решения комплекса задач точного земледелия (распознавания сорняков различного вида, качества выполнения агротехнических мероприятий, выявления стресса растений) а также модели машинного обучения для их обработки.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Нақты егіншілік міндеттерінің кешенін (әр түрлі арамшөптерді тану, агротехникалық іс-шараларды орындау сапасы, өсімдіктердің күйзелісін анықтау), сондай-ақ оларды өңдеуге арналған машиналық оқыту модельдерін шешуге арналған ҰҰ аппараттарының бортынан алынған әр түрлі спектрлік диапазондардың белгіленген кескіндер жиынтығы.

Aim of work (in Russian) : Разработать и адаптировать методы компьютерного зрения и машинного обучения для решения задач точного земледелия путем обработки данных и изображений, полученных с помощью беспилотных летательных систем.

Aim of work (in Kazakh) : Ұшқышсыз ұшу жүйелері арқылы алынған мәліметтер мен кескіндерді өңдеу арқылы нақты егіншілік мәселелерін шешу үшін компьютерлік көру және машиналық оқыту әдістерін жасау және бейімдеу.

Методы исследования (на русском) : информационно-аналитический анализ, моделирование, прототипирование компонентов программно-аппаратной системы

Методы исследования (на казахском) : ақпараттық-аналитикалық талдау, модельдеу, аппараттық және бағдарламалық жүйе құрамдас бөліктерінің прототипін жасау

Obtained results and novelty (in Russian) : за 2022 год: разработана спецификация требований к многофункциональной программно-аппаратной системе по сбору и предобработке изображений и данных с целью решения задач точного земледелия, классификация моделей машинного обучения для обработки изображений, полученных с помощью БПЛА за 2023 год: создана опытная площадка по воспроизведению негативных факторов земледелия, разработан прототип многофункциональной программно-аппаратной системы по сбору и предобработке изображений и данных с целью решения задач точного земледелия, сформированы наборы данных для решения задач точного земледелия с применением машинного обучения. за 2024 год: разработана программно-аппаратная система по сбору и предобработке изображений и данных с целью решения задач точного земледелия, откорректированы и протестированы методы идентификации и классификации негативных факторов, влияющих на развитие полезных растений.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 2022 жылға: ауыл шаруашылығының нақты мәселелерін шешу үшін кескіндер мен деректерді жинауға және алдын ала өңдеуге арналған көп функционалды бағдарламалық-аппараттық жүйеге қойылатын талаптардың спецификациясы әзірленді, ҰАО көмегімен алынған кескіндерді өңдеуге арналған машиналық оқыту үлгілерінің классификациясы әзірленді. 2023 жылға: ауыл шаруашылығының жағымсыз факторларын жаңғырту үшін тәжірибе алаңы құрылды, нақты егіншілік мәселелерін шешу үшін кескіндер мен деректерді жинау және алдын ала өңдеу үшін көп функционалды бағдарламалық-аппараттық жүйенің прототипі әзірленді, дәл егін шаруашылығын шешу үшін деректер жинақтары жасалды. машиналық оқытуды пайдалану мәселелері. 2024 жылға: ауыл шаруашылығының нақты мәселелерін шешу үшін кескіндер мен деректерді жинау және алдын ала өңдеу үшін аппараттық-бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесі әзірленді, пайдалы өсімдіктердің дамуына әсер ететін теріс факторларды анықтау және жіктеу әдістері түзетілді және сынақтан өтті.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Потенциальная прибыль от применения сочетания технологий точного земледелия и IUAVT составляет 324 миллиона долларов в год или более половины общего экономического эффекта в экономике Казахстана, связанного с применением БПЛА.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Нақты ауылшаруашылық технологиялары мен IUAVT комбинациясынан түсетін әлеуетті пайда жылына 324 миллион долларды құрайды немесе Қазақстан экономикасындағы ҰАО қолданумен байланысты жалпы экономикалық тиімділіктің жартысынан астамын құрайды.

Level of implementation (in Russian) : Полученные результаты являются частью разрабатываемой информационно-аналитической системы поддержки процессов точного земледелия, применены в сфере подготовки специалистов в области прикладного машинного обучения и опытном растениеводстве.

Level of implementation (in Kazakh) : Алынған нәтижелер әзірлеудің бір бөлігі болып табылады қолданбалы машиналық оқыту және тәжірибелік өсімдік шаруашылығы саласында мамандарды даярлау саласында қолданылатын дәл егіншілік процестерін қолдауға арналған ақпараттық-талдамалық жүйе.

Efficiency (in Russian) : В условиях Казахстана IUAVT для точного земледелия является не только методом повышения продуктивности сельскохозяйственного производства, но также одним из способов диверсификации экономики и увеличения доли высокоэффективного сельскохозяйственного производства в ВВП страны примерно на 4%.

Efficiency (in Kazakh) : Қазақстан жағдайында дәл егіншілікке арналған IUAVT ауылшаруашылық өндірісінің өнімділігін арттыру әдісі ғана емес, сонымен қатар экономиканы әртараптандыру және елдің ЖІӨ-дегі жоғары тиімді ауыл шаруашылығы өндірісінің үлесін шамамен 4%-ға арттыру жолдарының бірі болып табылады.

Field of application (in Russian) : Фермерские хозяйства

Field of application (in Kazakh) : Шаруа қожалықтары