Inventory number IRN Number of state registration
0324РК00478 AP22786412-KC-24 0124РК00090
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 29302333.5 AP22786412
Name of work
Разработка интеллектуальной системы обработки цветов для улучшения алгоритмов компьютерного зрения и оптимизации поиска изображений
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Шамои Пакизар Сулгадиновна
3
2
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
АО «Казахстанско-Британский технический университет»
Abbreviated name of the service recipient АО "КБТУ"
Abstract

Объектом исследования является интеллектуальная цветовая модель, приближенная к человеческому восприятию.

Зерттеу объектісі - адамның көру қабілетіне жақын интеллектуалды түс моделі.

Цель проекта - разработка интеллектуальной системы обработки цветов с использованием искусственного интеллекта, нечетких множеств и логики, а также передовых методов обработки изображений для улучшения алгоритмов компьютерного зрения, с акцентом на оптимизацию поисковых систем изображений.

Жобаның мақсаты – жасанды интеллект, бұлыңғыр жиындар мен логиканы(Fuzzy sets and logic), сондай-ақ кескінді іздеу жүйесін оңтайландыруға баса назар аудара отырып, компьютерлік көру алгоритмдерін жетілдіру үшін кескінді өңдеудің озық әдістерін пайдалана отырып, түстерді өңдеудің интеллектуалды жүйесін әзірлеу.

В ходе исследований использовались методы структурированного обзора литературы, сравнительного анализа цветовых моделей, нечеткой логики и нечетких множеств 1 и 2 порядка , машинного обучения, а также опросы и эксперименты.

Зерттеу барысында келесі әдіс-тәсілдер қолданылды: әдебиеттерді құрылымдық шолу, түс модельдерін салыстырмалы талдау, анық емес логика және 1- , 2-ретті анық емес жиындар, машиналық оқыту, сонымен қатар сауалнамалар мен эксперименттер.

Проведены обширный обзор литературы и сравнительная оценка существующих интеллектуальных цветовых моделей. Разработана теоретическая основа новой интеллектуальной цветовой модели, приближенной к человеческому восприятию, в которой используются последние наработки из области нечеткой логики и множеств (Fuzzy Sets and Logic), машинного обучения, нейронных сетей и статистической обработки изображений. Разбиения для нечетких множеств, представляющих цвета, были получены на основе экспериментальных данных по категоризации цветов человеком, то есть, по человеческому восприятию оттенка, насыщенности и интенсивности.

Қолданыста бар интеллектуалды түс модельдеріне кең әдебиеттік шолу жасалды және оларға салыстырмалы баға берілді. Анық емес жиындар мен логика, машиналық оқыту, нейрондық желілер және статистикалық кескіндерді өңдеу саласындағы соңғы әзірлемелерді негізге ала отырып, адам қабылдауына жақын жаңа интеллектуалды түс моделінің теориялық негізі әзірленді. Жеке түстерді білдіретін анық емес жиындардың бөлімдері - адамның түстерді санаттауы, яғни адамның реңкті, қанықтылық пен қарқындылықты қабылдауы бойынша эксперименттік мәліметтер негізінде алынды.

Ожидаемый социальный, экономический и научно-технический эффект связан с использованием результата, а именно, интеллектуальной цветовой модели, для достижения большей эффективности алгоритмов компьютерного зрения, имеющих различные практические приложения в ряде перспективных областей Республики Казахстан : медицинская диагностика, биометрия, робототехника, электронная коммерция и маркетинг, искусство и дизайн, креативная индустрия и социальные сети (для создания интересного визуального контента, например, с образовательными целями). Также целевой аудиторией являются научно-исследовательские лаборатории, фокусирующиеся на разработке алгоритмов компьютерного зрения. Экономический эффект может быть достигнут за счет коммерциализации результатов проекта в вышеперечисленных областях. Можно предусмотреть социальный эффект как улучшение пользовательского восприятия и эстетики интерфейсов, создание визуально привлекательных и удобных систем для различных сфер.

Күтілетін әлеуметтік, экономикалық және ғылыми-техникалық әсер Қазақстан Республикасының бірқатар перспективті салаларында(медициналық диагностика, биометрия, робототехника, электронды коммерция және маркетинг, өнер және дизайн, шығармашылық индустриялар және әлеуметтік желілер (мысалы, білім беру мақсатында қызықты көрнекіліктер жасау үшін)) әртүрлі практикалық қолданулары бар компьютерлік көру алгоритмдерінің жоғары тиімділігіне қол жеткізу үшін интеллектуалды түс моделін пайдаланумен байланысты. Сондай-ақ мақсатты аудиториялардың бірі компьютерлік көру алгоритмдерін жасауға бағытталған зерттеу зертханалары болып табылады. Жоғарыда аталған бағыттар бойынша жоба нәтижелерін коммерцияландыру арқылы экономикалық тиімділікке қол жеткізуге болады. Сонымен қатар, пайдаланушының қабылдауын және интерфейстердің эстетикасын жақсарту, әртүрлі салалар үшін тартымды және пайдаланушыға ыңғайлы жүйелерді жасау сияқты әлеуметтік әсерді де қамтамасыз етуге болады.

не внедрено

жүзеге асырылмаған

На сегодняшний день изучены и проанализированы существующие цветовые модели, технологии, и алгоритмы.

бүгінгі күнге дейін қолданыстағы түсті модельдер, технологиялар мен алгоритмдер зерттеліп, талданған.

Компьютерное зрение, электронная коммерция и маркетинг, искусство и дизайн, робототехника, социальные сети и креативная индустрия, биометрия.

Компьютерлік көру, электронды коммерция және маркетинг, өнер және дизайн, робототехника, әлеуметтік желілер және шығармашылық индустрия, биометрия.

UDC indices
004.8
International classifier codes
28.23.15; 28.23.24; 28.23.00;
Key words in Russian
цветовая модель; искусственный интеллект; нечеткая логика и множества; обработка изображений; восприятие цвета; компьютерное зрение; поиск изображений по содержанию; цветовая гармония; вычислительная эстетика; распознавание образов;
Key words in Kazakh
түстердің моделі; жасанды интеллект; анық емес логика және жиындар; кескінді өңдеу; түс таным; компьютерлік көру; мазмұнға негізделген кескінді іздеу; түс гармониясы; есептеу эстетикасы; үлгіні тану;
Head of the organization Габдуллин Маратбек Тулебергенович PhD / -
Head of work Шамои Пакизар Сулгадиновна Доктор PhD in Engineering / -