The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования в проекте является применение алгоритмов машинного обучения для автоматизированной адаптации учебных курсов к требованиям работодателей

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі ретінде оқу курстарын жұмыс берушілердің талаптарына автоматты түрде бейімдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану қарастырылады.

Aim of work (in Russian) : Цель на 2024 год заключается в проведении подготовительных работ для создания системы автоматизированной адаптации учебных программ на основе требований работодателей. В течение этого года планируется оценка актуальных достижений в области машинного обучения, анализ тенденций на рынке труда, а также сбор, предобработка и структурирование данных. Завершающим этапом станет выбор и обучение базовых моделей, что обеспечит фундамент для дальнейшего развития системы адаптации учебных курсов.

Aim of work (in Kazakh) : 2024 жылға қойылған мақсат – жұмыс берушілердің талаптарына негізделген оқу бағдарламаларын автоматты түрде бейімдеу жүйесін құруға дайындық жұмыстарын жүргізу. Биылғы жылы машиналық оқыту саласындағы өзекті жетістіктерді бағалау, еңбек нарығындағы үрдістерді талдау, деректерді жинау, алдын ала өңдеу және құрылымдау жоспарланған. Қорытынды кезеңде тиісті модельдерді таңдау және оларды оқыту жүзеге асырылады, бұл оқу курстарын бейімдеу жүйесінің одан әрі дамуына негіз болады.

Методы исследования (на русском) : Методы исследования включают анализ актуальной литературы и данных рынка труда, сбор и предобработку данных о вакансиях, выбор и настройку алгоритмов машинного обучения, обучение моделей и оценку их эффективности. Такой подход позволит разработать систему, адаптирующую учебные курсы под требования работодателей.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері өзекті әдебиеттер мен еңбек нарығы деректерін талдауды, бос жұмыс орындары туралы деректерді жинау мен алдын ала өңдеуді, машиналық оқыту алгоритмдерін таңдау мен баптауды, модельдерді оқытуды және олардың тиімділігін бағалауды қамтиды. Мұндай тәсіл жұмыс берушілердің талаптарына сәйкес оқу курстарын бейімдейтін жүйені әзірлеуге мүмкіндік береді.

Obtained results and novelty (in Russian) : Полученные результаты и новизна исследования заключаются в создании системы, использующей машинное обучение для автоматизированной адаптации учебных курсов под актуальные требования работодателей. Разработанные алгоритмы и модели позволяют эффективно анализировать данные о вакансиях и потребностях рынка труда, что обеспечивает учебным учреждениям возможность быстро и точно адаптировать программы для подготовки востребованных специалистов. Новизна проекта состоит в применении машинного обучения для постоянного обновления и оптимизации содержания учебных программ на основе реальных данных о рынке труда, что значительно повышает их актуальность и конкурентоспособность.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері мен жаңалығы – оқу курстарын жұмыс берушілердің өзекті талаптарына автоматты түрде бейімдейтін машиналық оқыту жүйесін құруда. Әзірленген алгоритмдер мен модельдер еңбек нарығы мен бос жұмыс орындары туралы деректерді тиімді талдауға мүмкіндік береді, бұл білім беру мекемелеріне бағдарламаларды жылдам және дәл бейімдеп, сұранысқа ие мамандарды даярлауға жағдай жасайды. Жобаның жаңалығы – еңбек нарығының нақты деректеріне негізделген оқу бағдарламаларының мазмұнын тұрақты жаңарту және оңтайландыру үшін машиналық оқытуды қолдану, бұл олардың өзектілігі мен бәсекеге қабілеттілігін айтарлықтай арттырады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Технико-экономические показатели включают скорость адаптации учебных курсов, затраты на эксплуатацию системы и её коммерческую привлекательность. Благодаря автоматизированной адаптации алгоритмов снижаются трудозатраты, повышается актуальность учебных программ, что позволяет образовательным учреждениям оперативно реагировать на изменения в требованиях рынка труда, обеспечивая конкурентоспособность и востребованность выпускников.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Техникалық-экономикалық көрсеткіштер оқу курстарын бейімдеудің жылдамдығын, жүйенің жұмыс істеу құнын және оның коммерциялық тартымдылығын қамтиды. Алгоритмдерді автоматты түрде бейімдеудің арқасында қол еңбегінің шығындары азайып, оқу бағдарламаларының өзектілігі артады, бұл өз кезегінде білім беру мекемелеріне еңбек нарығының талаптарына жылдам жауап беруге мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Публикации в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus Опубликовано статья в отечественном или зарубежном научном издании, рекомендованном КОКНВО

Level of implementation (in Kazakh) : Science Citation Index Expanded базасына енгізілген, Web of Science және Scopus базасында CiteScore пайызилі бар рецензияланатын ғылыми басылымдарда жарияланымдар. КОКНВО ұсынған отандық немесе шетелдік ғылыми басылымда мақала жарияланды.

Efficiency (in Russian) : Эффективность проекта заключается в его способности автоматически адаптировать учебные программы под требования работодателей, что значительно повышает актуальность и конкурентоспособность выпускников. Благодаря использованию машинного обучения, система анализирует актуальные данные рынка труда и быстро вносит необходимые изменения в содержание курсов. Это позволяет образовательным учреждениям своевременно реагировать на изменения и подготавливать специалистов с востребованными навыками, сокращая разрыв между образованием и потребностями рынка труда.

Efficiency (in Kazakh) : Жобаның тиімділігі оқу бағдарламаларын жұмыс берушілердің талаптарына автоматты түрде бейімдеу мүмкіндігінде, бұл түлектердің өзектілігі мен бәсекеге қабілеттілігін айтарлықтай арттырады. Машиналық оқытуды қолданудың арқасында жүйе еңбек нарығының өзекті деректерін талдап, курстардың мазмұнына қажетті өзгерістерді жылдам енгізеді. Бұл білім беру мекемелеріне өзгерістерге уақтылы жауап беруге және еңбек нарығында сұранысқа ие дағдылары бар мамандарды даярлауға, білім беру мен нарық қажеттіліктері арасындағы алшақтықты қысқартуға мүмкіндік береді.

Field of application (in Russian) : Область применения проекта — сфера образования, особенно в учреждениях высшего и профессионального образования, направленных на адаптацию учебных программ в соответствии с требованиями рынка труда. Система может автоматически обновлять образовательные программы и предлагать новые дисциплины и темы с учётом меняющихся потребностей рынка. Кроме того, эта технология может использоваться в центрах профессионального обучения и программах непрерывного образования для обучения востребованным навыкам, способствуя повышению квалификации и переподготовке специалистов.

Field of application (in Kazakh) : Жобаның қолдану саласы – білім беру саласы, әсіресе, оқу бағдарламаларын еңбек нарығының талаптарына сәйкес бейімдеуге бағытталған жоғары және кәсіби білім беру мекемелері. Жүйе білім беру бағдарламаларын автоматты түрде жаңартып, өзгермелі нарық талаптарын ескере отырып, жаңа пәндер мен тақырыптарды ұсына алады. Сонымен қатар, бұл технология кәсіптік оқыту орталықтары мен үздіксіз білім беру бағдарламаларында сұранысқа ие дағдыларды үйрету үшін қолданылуы мүмкін, осылайша мамандардың біліктілігін арттыруға және қайта даярлауға ықпал етеді.