Inventory number IRN Number of state registration
0224РК00701 AP14972807-OT-24 0122РК00814
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 3 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 5 91
Total number of pages Patents Illustrations
112 0 6
Amount of funding Code of the program Table
7995750 AP14972807 6
Name of work
Проекционные методы решения нелинейных дробно-дифференциальных уравнений фильтрации с переменным порядком дробной производной
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Метод, способ
Report authors
Алимбекова Нурлана Бауржановна , БЕРДЫШЕВ АБДУМАУВЛЕН Сулейманович ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество «Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова»
Abbreviated name of the service recipient НАО "ВКГУ имени С.Аманжолова"
Abstract

Неклассические задачи фильтрации.

Фильтрацияның классикалық емес есептері

Разработка и теоретическое исследование проекционных методов решения начально-краевых задач для модифицированных нелинейных дробно-дифференциальных уравнений с переменными порядками дробных производных, описывающих течение жидкости в гетерогенных пористых средах.

Гетерогенді кеуекті орталардағы сұйықтық ағынын сипаттайтын бөлшек туындылары айнымалы ретті модификацияланған сызықты емес бөлшек-дифференциалдық теңдеулер үшін бастапқы-шекаралық есептерді шешудің проекциялық әдістерін әзірлеу және теориялық зерттеу

Метод априорных оценок, методы функционального анализа, метод вычислительных экспериментов.

Априорлық бағалау әдісі, функционалды талдау әдістері, есептеу тәжірибелері әдісі.

Рассмотрена дробно-дифференциальная модель движения жидкости в пористой среде с переменным порядком дробной производной, учитывающая эффекты памяти. Новизна заключается в учёте долгосрочных изменений структуры среды и внешних воздействий, которые не были учтены в предыдущих моделях фильтрации. Проект также направлен на развитие новых проекционных методов решения дробно-дифференциальных задач, с исследованием их сходимости с помощью метода априорных оценок. В работе был проведен анализ вычислительных экспериментов, подтверждающий эффективность разработанных методов.

Жады әсерлерін ескере отырып, бөлшек туындысы айнымалы ретті кеуекті ортадағы сұйықтық қозғалысының бөлшек дифференциалдық моделі қарастырылды. Жаңалық алдыңғы фильтрация модельдерінде ескерілмеген қоршаған ортаның құрылымындағы ұзақ мерзімді өзгерістерді және сыртқы әсерлерді есепке алудан тұрды. Сонымен қатар, жоба бөлшек дифференциалдық есептерді шешудің жаңа проекциялық әдістерін әзірлеуге, олардың жинақтылығын априорлық бағалау әдісімен зерттеуге бағытталған. Жұмыста құрастырылған әдістердің тиімділігін растайтын есептеу тәжірибелеріне талдау жүргізілді.

Разработана модифицированная дробно-дифференциальная модель движения жидкости в пористой среде с переменным порядком дробной производной, учитывающая эффекты памяти и долгосрочные изменения структуры среды, а также созданы и реализованы проекционные методы и алгоритмы для решения сложных дробно-дифференциальных задач, что обеспечивает высокую точность и эффективность моделирования процессов фильтрации.

Жады әсерлері мен ортаның құрылымындағы ұзақ мерзімді өзгерістерді ескере отырып, бөлшек туындысы айнымалы ретті кеуекті ортадағы сұйықтық қозғалысының модификацияланған бөлшек дифференциалдық моделі әзірленді, сонымен қатар фильтрация үрдісін модельдеудің жоғары дәлдігі мен тиімділігін қамтамасыз ететін күрделі бөлшек дифференциалдық есептеді шешу үшін проекциялық әдістер мен алгоритмдер құрылды және жүзеге асырылды.

Не внедрено.

Енгізілмеді.

Результаты исследований позволит оптимизировать процессы управления ресурсами, такими как подземные воды и нефть, что приведет к снижению затрат на их добычу и использование. Точное моделирование процессов фильтрации с учётом эффектов памяти также улучшит проектирование инженерных систем и промышленных технологий, что сократит эксплуатационные расходы.

Зерттеу нәтижелері жер асты сулары мен мұнай сияқты ресурстарды басқару үрдістерін оңтайландыруға мүмкіндік береді, бұл оларды өндіру мен пайдалану шығындарының төмендеуіне әкеледі. Жад әсерлерін ескере отырып фильтрация үрдістерін дәл модельдеу инженерлік жүйелер мен өнеркәсіптік технологияларды жобалауды жақсартады, бұл эксплуатациялық шығындарды азайтады.

Результаты проекта найдут применение в теории динамических систем, хаоса, гидродинамики, нефтяной промышленности, а также будут востребованы инженерами-разработчиками программных комплексов для моделирования разработки нефтяных месторождений, научно-исследовательскими институтами, вузами и предприятиями, специализирующимися на численных решениях процессов на основе дробно-дифференциальных уравнений.

Жобаның нәтижелері динамикалық жүйелер теориясында, хаос, гидродинамика, мұнай өнеркәсібінде қолданыс табады, сонымен қатар мұнай кен орындарын игеруді модельдеуге арналған бағдарламалық жүйелерді әзірлеуші инженерлер, бөлшек дифференциалдық теңдеулер негізіндегі үрдістерді сандық шешімдерге мамандандырылған ғылыми-зерттеу институттары, университеттер мен кәсіпорындарда сұранысқа ие болады.

UDC indices
519.688
International classifier codes
27.35.25; 27.41.19;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
дробно-дифференциальные уравнения; фильтрация жидкости; дробные производные переменного порядка; численное решение; проекционные методы; конечно-элементные методы;
Key words in Kazakh
бөлшек-дифференциалдық теңдеулер; сұйықтық фильтрациясы; айнымалы ретті бөлшек туындылар; сандық шешім; проекциялық әдістер; ақырлы-элементті әдістер;
Head of the organization Төлеген Мұхтар Әділбекұлы Кандидат юридических наук / Ассоциированный профессор
Head of work Алимбекова Нурлана Бауржановна Доктор философии (PhD) по специальности 6D060100 - Математика / нет
Native executive in charge