Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0224РК00785 | AP14871299-OT-24 | 0122РК00725 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 2 | ||
International publications: 2 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 1 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 4 | 92 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
154 | 0 | 37 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
32423969 | AP14871299 | 9 |
Name of work | ||
Разработка облачного вычислительного сервиса для конечно-элементного анализа дробно-стохастических моделей фильтрации несмешивающихся жидкостей | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied | Автоматизированная система | |
Report authors | ||
Байшемиров Жарасбек Дуйсембекович , БЕРДЫШЕВ АБДУМАУВЛЕН Сулейманович , Байгереев Досан Ракимгалиевич , Фархадов Талгат , Шияпов Кадржан Мауленжанович , Абдираманов Жанарс Алда-онгарович , | ||
0
0
1
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК | ||
Abbreviated name of the service recipient | ИИВТ | |
Abstract | ||
облачный вычислительный сервис бұлтты есептеулер қызметі Разработка высокопроизводительного облачного вычислительного сервиса для моделирования стохастических процессов течения жидкости в сложных пористых средах на гетерогенных вычислительных архитектурах на основе новой дробно-дифференциальной модели фильтрации, а также обработки больших массивов данных для определения статистических моментов решений бөлшек-ретті дифференциалды фильтрацияның жаңа моделі негізінде гетерогенді есептеу архитектураларында күрделі кеуекті ортадағы сұйықтық ағынының стохастикалық процестерін модельдеу, сондай-ақ шешімдердің статистикалық сәттерін анықтау үшін үлкен деректер жиынын өңдеу үшін жоғары өнімді бұлттық есептеулер сервисін әзірлеу стохастические методы конечных элементов, метод априорных оценок, метод вычислительных экспериментов ақырлы элементтердің стохастикалық әдістері, априорлық бағалаулар әдісі, есептеу тәжірибелер әдісі Научная новизна работы заключается в разработке высокопроизводительного облачного вычислительного сервиса для моделирования стохастических процессов течения жидкости в пористых средах на основе дробно-дифференциальной модели фильтрации и обработки больших массивов данных для определения статистических моментов решений Жұмыстың ғылыми жаңалығы фильтрацияның бөлшек дифференциалды моделі негізінде кеуекті ортадағы сұйықтық ағынының стохастикалық процестерін модельдеуге және шешімдердің статистикалық моменттерін есептеу үшін мәліметтердің үлкен массивтерін өңдеуге арналған жоғары өнімді бұлтты есептеулер сервисін әзірлеуде жатыр Качество проводимых (завершенных) исследований подтверждается 12 научными работами за указанный отчетный период, в том числе: - в отечественных журналах, рекомендованных КОКСОН МОН РК – 1 статьи; - в зарубежных журналах, с индексированием Q1 в базе данных Web of Science или Scopus с ненулевым импакт-фактором – 2 статьей; - и 7 публикаций на отечественных и международных научных конференциях; 1 монография; авторское свидетельство - 1 Ағымдағы (аяқталған) зерттеулердің сапасы көрсетілген есепті кезеңдегі 12 ғылыми жұмыспен расталады, оның ішінде: - ҚР БҒМ КӨКСОН ұсынған отандық журналдарда – 1 мақала; - нөлдік емес импакт-фактормен Web of Science немесе Scopus деректер базасында Q1 квартилімен индекстелген шетелдік журналдарда – 2 мақала; - және отандық және халықаралық ғылыми конференцияларда 7 жарияланым; 1 монография; 1 авторлық куәлік. Не внедрено енгізілмеген Применение разработанного решателя при прогнозировании процессов, протекающих в нефтяных пластах, в подземных системах карстовых водоносных горизонтов, при прогнозировании и оценке риска подтопления территорий имеет существенный экономический эффект и повышает конкурентоспособность отечественного программного обеспечения Мұнай қабаттарында, карстты сулы горизонттардың жерасты жүйелерінде болып жатқан процестерді болжауда, аумақтардың су басу қаупін болжауда және бағалауда әзірленген ерітіндіні пайдалану айтарлықтай экономикалық нәтиже береді және отандық бағдарламалық қамтамасыз етудің бәсекеге қабілеттілігін арттырады высокопроизводительные технологии в гидрологии, нефтяной промышленности гидрологиядағы, мұнай өнеркәсібіндегі жоғары өнімді технологиялар |
||
UDC indices | ||
519.63 | ||
International classifier codes | ||
50.53.17; 27.41.41; 27.43.51; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
Высокопроизводительный облачный сервис; фильтрация жидкости с памятью; дробно-дифференциальные стохастические уравнения; гетерогенная вычислительная архитектура; Big Data; высокопроизводительные параллельные вычисления; стохастические конечно-элементные методы; | ||
Key words in Kazakh | ||
Жоғары өнімді бұлттық қызмет; жады бар сұйықтықты сүзу; бөлшек дифференциалдық стохастикалық теңдеулер; гетерогенді есептеуіш архитектурасы; Big Data; жоғары өнімді параллельді есептеулер; cтохастикалық соңғы-элементтер әдістері; | ||
Head of the organization | Мутанов Галимкаир Мутанович | Доктор технических наук / профессор |
Head of work | Байшемиров Жарасбек Дуйсембекович | Доктор PhD / ассоцированный профессор |
Native executive in charge | БЕРДЫШЕВ АБДУМАУВЛЕН Сулейманович | Профессор |