Inventory number IRN Number of state registration
0224РК00234 BR21882172-OT-24 0123РК01150
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 7 Publications Web of science: 7 Publications Scopus: 7
Number of books Appendicies Sources
1 2 25
Total number of pages Patents Illustrations
49 0 5
Amount of funding Code of the program Table
99999732 Ф.1160 0
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Синхронизация за конечное время в нейронных сетях дробного порядка: применение в безопасной передаче данных
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Метод, способ
Report authors
Садыбеков Махмуд Абдысаметович , Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы , Ashyralyev Allaberen , Вербовский Виктор Валериевич , Сураган Дурвудхан , Cao Jinde , Jurgen Kurths , Rakkiyappan Rajan , Кальменов Тынысбек Шарипович , Нурсултанов Ерлан Даутбекович , Soundararajan Ganesan , Оралсын Гүлайым , Инкарбеков Медет Каркынбекович , Джаббарханов Хумоюн Юлдашбекович , Исаханов Альфараби , Нуриев Жангир Жандосович , Өткел Мәдина , Тұрсынқожа Айша , Манарбек Махпал ,
0
1
3
5
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"Институт математики и математического моделирования"
Abbreviated name of the service recipient ИМММ
Abstract

Мемристивные и комплекснозначные нейронные сети дробного порядка

Мемристикалық және комплекс мәнді бөлшек ретті нейрондық желілері

Целью этой работы является изучение синхронизации за конечное время в различных нейронных сетях дробного порядка и ее применение для обеспечения безопасности связи.

Бұл жұмыстың мақсаты бөлшек ретті нейрондық желілерде соңғы уақытты синхрондауды және оны қауіпсіз байланыс үшін қолдануды зерттеу болып табылады.

метод функционала Ляпунова-Красовского, ряды Фурье, неравенство Янга, неравенство Йенсена, дробное неравенство Халаная, теория множественных отображений, теория дифференциальных включений, теорема об измеримом выборе, мультивариативная функция Миттаг-Леффлера, мультиномиальная теорема.

Ляпунов-Красовский функционалдық әдісі, Фурье қатары, Янг теңсіздігі, Дженсен теңсіздігі, Халанайдың бөлшек теңсіздігі, еселік кескіндеу теориясы, дифференциалдық қосындылар теориясы, өлшенетін таңдау теоремасы, көп айнымалы Миттаг-Леффлер функциясы, көпмүшелік теорема.

Разработана модель системы ведущий-ведомый на основе MFONN, наложив характеристики переключения из принципа максимального абсолютного значения. Получены достаточные условия, обеспечивающие синхронизацию MFONN за конечное время с изменяющимися во времени задержками, и это подтверждено численным моделированием. Получены достаточные условия для конечно-временной запаздывающей синхронизации комплексных FONN с изменяющимися во времени задержками, которые подтверждены численным моделированием. Предложена модель, основанная на рядах Фурье, которая позволяет эффективно восстанавливать информацию 2D-изображений Результаты НИР за 2024 год были опубликованы в ведущих зарубежных научных изданиях, индексируемых базами Web of Science, Scopus, имеющих высокий импакт-фактор и рейтинг Q1 и Q2 (7 статей), зарегистрировано 3 объекта интеллектуальной собственности.

Максималды абсолютті мән принципінен ауысу сипаттамаларын қолдана отырып, MFONN негізінде бастаушы-көмекші жүйесінің моделі жасалды. Уақыт өте келе өзгеретін кідірістері бар MFONN синхрондауын қамтамасыз ететін жеткілікті шарттар алынды және бұл сандық модельдеумен расталады. Кешенді FONN-ды уақыт бойынша өзгеретін кідірістері бар шекті уақытта кешіктірілетін синхрондау үшін жеткілікті шарттар алынды және бұл сандық модельдеумен расталады. 2D кескін ақпаратын тиімді қалпына келтіруге мүмкіндік беретін Фурье қатарына негізделген модель ұсынылды. 2024 жылға арналған зерттеу нәтижелері жоғары импакт-факторлармен және Q1, Q2 (7 мақала) рейтингтермен Web of Science және Scopus деректер базалары арқылы индекстелген жетекші шетелдік ғылыми басылымдарда жарияланды, 3 зияткерлік меншік нысаны тіркелген.

Проект является фундаментальным.

Жоба іргелі болып табылады.

нет

жоқ

Исследования по теме носят теоретический, фундаментальный характер.

Тақырып бойынша зерттеулер теориялық, іргелі сипатқа ие

В разработке алгоритмов шифрования для безопасной передачи изображений.

Кескінді қауіпсіз тасымалдау үшін шифрлау алгоритмдерін жасауда.

UDC indices
519.7
International classifier codes
27.47.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Синхронизация за конечное время; Нейронные сети дробного порядка; Мемристивные нейронные сети; Комплекснозначные нейронные сети дробного порядка; Задержки, изменяющиеся по времени; Конечная синхронизация; Линейное матричное неравенство;
Key words in Kazakh
Шекті уақытта синхрондау; Бөлшек ретті нейрондық желілер; Мемристивті бөлшек ретті нейрондық желілер; Комплексмәнді бөлшек ретті нейрондық желілер; Уақытты кешіктіру; Шекті уақытты синхронизациялау; Сызықты матрицалық теңсіздік;
Head of the organization Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / академик НАН РК
Head of work Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / профессор
Native executive in charge Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы Ассоциированный Профессор