The object of research, development or design (in Russian) : Видеозаписи с видеорегистраторов машин

The object of research, development or design (in Kazakh) : Автокөлік бақылау камераларынан бейне жазбалар

Aim of work (in Russian) : В этом проекте мы планируем создать прототип информационной системы, позволяющей производить оценку и формировать отчеты функционального состояния дорожного покрытия и столбов освещения по данным видеорегистраторов транспортных средств

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобада біз автокөлік DVR құрылғыларының деректері негізінде жол жамылғысының және жарықтандыру тіректерінің функционалдық жағдайы туралы есептерді бағалауға және қалыптастыруға мүмкіндік беретін ақпараттық жүйенің прототипін жасауды жоспарлап отырмыз

Методы исследования (на русском) : Сбор и анализ данных, классификация, программирование

Методы исследования (на казахском) : Мәліметтерді жинау және талдау, жіктеу, программалау

Obtained results and novelty (in Russian) : Приобретено оборудование и материалы для решения задач проекта. Применены модели YOLOv5 и YOLOv8, что позволило повысить точность обнаружения и отслеживания объектов на видео. Использована технология OCR для извлечения GPS-координат из видеозаписей, что упростило интеграцию геоданных в систему мониторинга. Разработана децентрализованная структура машинного обучения для IoT-устройств, обеспечивающая безопасный обмен данными и повышение энергоэффективности. Реализованы методы постобработки изображений для коррекции искажений, что повысило точность определения состояния объектов на видео. Исследована децентрализованная структура машинного обучения для IoT-устройств, обеспечивающая безопасный обмен данными и повышение энергоэффективности. Проведен спектральный анализ видеозаписей для учета особенностей освещения в зависимости от времени суток и погодных условий, что улучшило контроль за уличным освещением. В рамках реализации проекта были подготовлены и опубликованы 4 статьи, из которых 2 статьи были представлены на международных конференциях, 1 статья опубликована в отечественном журнале и 1 статья — в зарубежном журнале.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жобаның мәселелерін шешу үшін жабдықтар мен материалдар сатып алынды. YOLOv5 және YOLOv8 үлгілері қолданылды, бұл бейнедегі объектілерді анықтау және қадағалау дәлдігін арттырды. Бейне жазбалардан GPS координаттарын алу үшін OCR технологиясы қолданылды, бұл геодеректерді мониторинг жүйесіне біріктіруді жеңілдетеді. Қауіпсіз деректер алмасуды қамтамасыз ету және энергия тиімділігін арттыру үшін IoT құрылғыларына арналған орталықтандырылмаған машиналық оқыту жүйесі әзірленді. Бұрмалауларды түзету үшін кескінді кейінгі өңдеу әдістері енгізілді, бұл бейнедегі объектілердің күйін анықтау дәлдігін арттырды. IoT құрылғыларына арналған орталықтандырылмаған машиналық оқыту құрылымы зерттелді, бұл күннің уақыты мен ауа райы жағдайына байланысты жарықтандыру сипаттамаларын есепке алу үшін қауіпсіз деректер алмасуды және энергия тиімділігін арттыруды қамтамасыз етті, бұл көше жарығын бақылауды жақсартты. Жобаны іске асыру аясында 4 мақала дайындалып, жарияланды, оның ішінде 2 мақала халықаралық конференцияларда ұсынылды, 1 мақала отандық журналда және 1 мақала шетелдік журналда жарияланды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Сбор данных проводится с использованием 5 видеорегистраторов

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Мәліметтерді жинау 5 видеотіркегіш арқылы жүзеге асырылады

Level of implementation (in Russian) : Внедрение в 2024 году не предусмотрено

Level of implementation (in Kazakh) : Ендіру 2024 жылға жоспарланбаған

Efficiency (in Russian) : Эффективность научной работы высокая

Efficiency (in Kazakh) : Ғылыми жұмыстың тиімділігі жоғары

Field of application (in Russian) : Анализ данных, видеоаналитика

Field of application (in Kazakh) : Мәліметтерді талдау, видео талдау