Inventory number IRN Number of state registration
0224РК00121 AP13068282-OT-24 0122РК00078
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 3 Publications Web of science: 3 Publications Scopus: 3
Number of books Appendicies Sources
1 2 26
Total number of pages Patents Illustrations
35 0 5
Amount of funding Code of the program Table
19528775 AP13068282 0
Name of work
Синхронизация и антисинхронный анализ нейронных сетей дискретного времени с задержками
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Модель
Report authors
Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы , Soundararajan Ganesan , Нуриев Жангир Жандосович , Өткел Мәдина , Оралсын Гүлайым ,
0
0
2
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Nazarbayev University
Abbreviated name of the service recipient NU
Abstract

Данный исследовательский проект нацелен на внесение существенного вклада в анализ проблем синхронизации и антисинхронизации для нейронных сетей с дискретным временем задержки.

Бұл жоба кешіктірілген дискретті уақыттық нейрондық желілер үшін синхрондау және антисинхрондау мәселелерін талдауға елеулі үлес қосуға бағытталған.

Основная цель проекта - понять сложное поведение неопределенной временной задержки нейронных сетей с дискретным временем. Мы будем изучать синхронизацию и антисинхронизацию нейронных сетей с дискретным временем с задержками с помощью стратегии управления обратной связи по выходу.

Жобаның негізгі мақсаты белгісіз дискретті-уақыттық нейрондық желілердің уақыттық кешігуінің күрделі әрекетін түсіну болып табылады. Біз шығыс-кері байланысты басқару стратегиясы арқылы кідірістері бар дискретті уақыттық нейрондық желілерді синхрондау және антисинхрондауды зерттейміз.

Мы применили качественные методы из нелинейных дифференциальных уравнений с запаздыванием и различные виды неравенств.

Біз кідіріспен сызықты емес дифференциалдық теңдеулерден сапалы әдістерді және әртүрлі теңсіздік әдістерін қолдандық.

- Получено новое неравенство взвешенной суммы. - Получено линейное матричное неравенство на основе достаточного условия экспоненциальной устойчивости искомой задачи синхронизации. - Получено линейное матричное неравенство на основе достаточного условия экспоненциальной устойчивости искомой задачи антисинхронизации. - Введены новые контроллеры обратной связи для достижения синхронизации и антисинхронизации дискретных нейронных сетей. - Для иллюстрации теоретических результатов были проведены численные моделирования. - В общей сложности было опубликовано пять научных статей в международных журналах.

- Жаңа өлшенген қосынды теңсіздігі алынады. - Қажетті синхрондау есебінің экспоненциалды тұрақтылығының жеткілікті шарты негізінде сызықтық матрицалық теңсіздік алынды. - Қажетті антисинхронизация есебінің экспоненциалды тұрақтылығының жеткілікті шарты негізінде сызықтық матрицалық теңсіздік алынды. - Дискретті нейрондық желілердің синхронизациясы мен антисинхронизациясына қол жеткізу үшін жаңа кері байланыс контроллері енгізілді. - Теориялық нәтижелерді көрсету үшін сандық модельдеу жүргізілді. – Халықаралық журналдарда бес мақала жарияланды

- Подготовить молодых ученых в Казахстане. - Способствовать развитию науки в Казахстане, в частности в области синхронизации.

- Қазақстанда жас ғалымдарды дайындау. - Қазақстан ғылымының, атап айтқанда синхронизация саласының дамуына үлес қосу.

Нет

Жоқ

Получены критерии, гарантирующие экспоненциальную синхронизацию и антисинхронизацию для неопределенных нейронных сетей с дискретным временем и изменяющимися во времени задержками, а также имеющих эффективность H-бесконечности в комплексных областях, посредством новых взвешенных неравенств суммирования и управления с обратной связью по выходу. По итогам исследования были опубликованы 5 научных статей в ведущих зарубежных научных изданиях. В целом данное исследование носит теоретический, фундаментальный характер.

Дискретті уақыты, уақыт бойынша өзгеретін кідірістері мен комплекс облыстарда Н-шексіздік тиімділігі бар белгісіз нейрондық желілер үшін экспоненциалды синхрондау мен антисинхрондауға кепілдік беретін критерийлер жаңа өлшенген жиынтық теңсіздіктері және кері байланысты басқару арқылы анықталған. Зерттеу қорытындысы бойынша шетелдік жетекші ғылыми басылымдарда 5 мақала жарияланды. Жалпы, бұл зерттеу теориялық, іргелі болып табылады.

нейронные сети, динамические системы, дискретные системы

нейрондық желілер, динамикалық жүйелер, дискретті жүйелер

UDC indices
519.68: 612.8.001.57
International classifier codes
27.29.25; 27.35.43; 28.23.37;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
нейронные сети; дискретные уравнения; синхронизация; задержки; антисинхронизация;
Key words in Kazakh
нейрондық желілер; дискретті теңдеулер; синхрондау; кешігулер; антисинхрондау;
Head of the organization АДЕСИДА ИЛЕСАНМИ PhD / Профессор
Head of work Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы PhD / Ассоциированный Профессор
Native executive in charge