Inventory number IRN Number of state registration
0224РК00077 AP13068122-OT-24 0122РК00055
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 2 15
Total number of pages Patents Illustrations
52 0 32
Amount of funding Code of the program Table
24999995 AP13068122 3
Name of work
Определение теоретико-информационных границ традиционных и мета-поверхностных динамических и крупномасштабных беспроводных сетей с помощью искусственного интеллекта
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Модель
Report authors
Наурызбаев Галымжан Еркинович , Хашми Мохаммад Шаби , Арзыкулов Султангали Усенбатырович , Жакипов Жандос , Жумаева Мерей , Макин Мади , Шейх Мохд Хамза Наим ,
0
2
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Nazarbayev University
Abbreviated name of the service recipient NU
Abstract

Теоретико-информационные границы пропускной способности будущих беспроводных сетей

Болашақ сымсыз желілердің сыйымдылығының ақпараттық-теориялық шекаралары

Разработка аналитической и алгоритмической основы для определения пределов пропускной способности будущих сетей связи, в частности, изучение характерных моделей каналов связи, разработка новых алгоритмов и мета-материалов, а также изучение обобщенных сетевых сценариев

Болашақ байланыс желілерінің сыйымдылық шегін анықтау үшін аналитикалық және алгоритмдік негізді әзірлеу, атап айтқанда, байланыс арналарының сипаттамалық үлгілерін зерттеу, жаңа алгоритмдер мен мета-материалдарды әзірлеу, сондай-ақ жалпыланған желілік сценарийлерді зерттеу

Компьютерное моделирование на базе программного обеспечения Mathematica, MatLab, и CST Studio. Печать метаповерхности. Измерение вольт-амперных характеристик устройств

Mathematica, MatLab және CST Studio бағдарламаларына негізделген компьютерлік модельдеу. Мета-бет басып шығару. Құрылғылардың ток-кернеу сипаттамаларын өлшеу

В 2022-2024 гг. были проведены обзоры литературы по темам моделирования каналов, анализа пределов пропускной способности и разработки новых метаматериалов. Были смоделированы и охарактеризованы различные типы мета-поверхностей. Предложены новые алгоритмы увеличения пропускной способности сетей связи

2022-2024 жылдары арналарды модельдеу, сыйымдылық шегін талдау және жаңа мета-материалдарды әзірлеу тақырыптары бойынша әдебиеттерге шолулар жүргізілді. Мета-беттердің әртүрлі түрлері модельденді және сипатталды. Байланыс желілерінің өткізу қабілетін арттырудың жаңа алгоритмдері ұсынылды

Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики: полученная мета-ячейка обладает уровнем поглащения -50.6 дБ, в то время как соответствующая решетка имеет уровень поглащения -28.56 дБ.

Негізгі конструкциялық, технологиялық, техникалық және пайдалану сипаттамалары: алынған мета-жасушаның сіңіру деңгейі -50,6 дБ, ал сәйкес тордың сіңіру деңгейі -28,56 дБ.

Не внедрено

Енгізілмеген

Смоделированный мета-материал продемонстрировал высокую эффективность поглащения электромагнитной энергии в 99%

Модельделген метаматериал 99% жоғары электромагниттік энергияны сіңіру тиімділігін көрсетті

Телекоммуникации

Телекоммуникациялар

UDC indices
621.391; 004.891; 519.72; 621.391
International classifier codes
49.03.07; 28.23.35; 28.21.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Беспроводная связь; Искусственный интеллект; Пределы емкости; Комплексные системы; Теория информации; Машинное обучение; Мета-материалы; Мета-поверхности; Перестраиваемые интеллектуальные поверхности;
Key words in Kazakh
Сымсыз байланыс; Жасанды интеллект; Сыйымдылығы шектері; Күрделі жүйелер; Ақпараттық теория; Машиналық оқыту; Мета-материалдар; Мета-беттер; Реттелетін интеллектуалды беттер;
Head of the organization АДЕСИДА ИЛЕСАНМИ Phd / Professor
Head of work Наурызбаев Галымжан Еркинович Доктор PhD / Associate Professor
Native executive in charge