The object of research, development or design (in Russian) : Объектами исследования данного проекта являются методы и алгоритмы для языков с низкими ресурсами казахского и татарского, использующих русский язык в качестве языка-посредника, а также аудио- и текстовые данные, наряду с предварительно обученными моделями.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Бұл жобаның зерттеу нысандары - орыс тілін делдал тілі ретінде пайдаланып, ресурстары төмен тілдерге, қазақ және татар тілдеріне, арналған әдістер мен алгоритмдер, сондай-ақ алдын ала дайындалған модельдермен қатар аудио және мәтіндік деректер болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Целью данного проекта является разработка методов и алгоритмов перевода речи для двух языков с низкими ресурсами, а именно казахского и татарского, на основе немаркированных аудио- и текстовых данных, а также предварительно обученных моделей через некоторый промежуточный язык.

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның мақсаты - таңбаланбаған аудио және мәтіндік деректер, сондай - ақ кейбір аралық тіл арқылы алдын ала оқытылған модельдер негізінде ресурстары төмен екі тілге, атап айтқанда қазақ және татар тілдеріне арналған сөйлеуді аудару әдістері мен алгоритмдерін әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : В работе используются контролируемые и неконтролируемые методы машинного обучения, искусственные нейронные сети, каскадные и end-to-end методы перевода речи.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыста машиналық оқытудың бақыланатын және бақыланбайтын әдістері, жасанды нейрондық желілер, сөйлеуді аударудың каскадты және end-to-end әдістері қолданылады.

Obtained results and novelty (in Russian) : Значимость работы заключается в создании методов и алгоритмов перевода речи с использованием немаркированных аудио- и текстовых данных, а также предварительно обученных моделей.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жұмыстың маңыздылығы таңбаланбаған аудио және мәтіндік деректерді, сондай - ақ алдын-ала дайындалған модельдерді қолдана отырып, сөйлеуді аудару әдістері мен алгоритмдерін құру болып табылады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Мы собрали 640 часов аннотированных аудиоданных для казахского языка и 80 часов для татарского языка для распознавания речи. Кроме того, мы собрали 5 400 210 параллельных предложений (241 818 810 слов) для казахско-русского и 692 359 параллельных предложений (22 403 424 слова) для татарско-русского языка для машинного перевода. Мы также создали набор данных ST-kk-ru, который состоит из 318,73 часов для речевого перевода с казахского на русский.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Сөйлеуді тану үшін қазақ тілі үшін 640 сағат, татар тілі үшін 80 сағат аннотацияланған аудио деректер жинадық. Сонымен қатар, қазақша-орысша 5 400 210 параллель сөйлем (241 818 810 сөз) және машиналық аударма үшін татар-орыс тіліне 692 359 параллель сөйлем (22 403 424 сөз) жинадық. Сондай-ақ біз ST-kk-ru деректер жинағын жасадық, ол 318,73 сағаттық сөйлеуді қазақ тілінен орыс тіліне аударудан тұрады.

Level of implementation (in Russian) : Полученные результаты и разработанные программы могут быть внедрены в системах автоматического распознавания речи и перевода речи.

Level of implementation (in Kazakh) : Алынған нәтижелер мен әзірленген бағдарламаларды автоматты түрде сөйлеуді тану және сөйлеуді аудару жүйелерінде енгізуге болады.

Efficiency (in Russian) : Для демонстрации эффективности разработанных методов мы создали программный модуль в виде веб-приложения. Он позволяет пользователям загружать аудио на казахском языке и переводить его на татарский язык каскадным или end-to-end методом. Переведенный вывод может быть представлен в текстовом или аудиоформате, а также могут быть отображены промежуточные результаты.

Efficiency (in Kazakh) : Әзірленген әдістердің тиімділігін көрсету үшін біз веб-қосымша түрінде бағдарламалық модуль жасадық. Бұл пайдаланушыларға қазақ тіліндегі аудионы жүктеуге және оны татар тіліне каскадты немесе end-to-end әдіспен аударуға мүмкіндік береді. Аударылған нәтиже мәтіндік немесе аудио форматта ұсынылуы мүмкін және аралық нәтижелер де көрсетілуі мүмкін.

Field of application (in Russian) : Полученные результаты и разработанные модели нейронных сетей, а также программы могут быть использованы при разработке систем перевода речи.

Field of application (in Kazakh) : Алынған нәтижелер мен әзірленген нейрондық желі үлгілері, сондай-ақ бағдарламалар сөйлеуді аудару жүйелерін әзірлеуде пайдаланылуы мүмкін.