Inventory number IRN Number of state registration
0324РК00165 AP19677859-KC-24 0123РК00571
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 2 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Patents Amount of funding Code of the program
0 33520651 AP19677859
Name of work
Разработка программного обеспечения для подбора методов увеличения нефтеотдачи в условиях нечетких геолого-физических данных
Type of work Source of funding Report authors
Applied Рамазанова Гаухар Избасаровна
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Нефтяные месторождения; методы увеличения нефтеотдачи пластов.

Мұнай кен орындары, мұнайбергіштікті арттырудың әдістері.

Разработка программного обеспечения по подбору эффективных методов увеличения нефтеотдачи пластов нефтяных месторождений.

Мұнай кен орындарындағы мұнайбергіштікті арттырудың тиімді әдістерін таңдауға арналған бағдарламалық жасақтама жасау болып табылады.

Сбор и анализ данных о нефтяных месторождениях; метод нечеткой логики и принятия решений; создание базы данных; математическая статистика; численные методы; программирование.

Мұнай кен орындары бойынша мәліметтерді жинау және талдау; нақты емес логика және шешім қабылдау әдісі; дерекқор құру; математикалық статистика; сандық әдістер; бағдарламалау.

1. Создана база данных с описанием, рекомендациями и ограничениями на основе анализа отечественных и зарубежных проектов применения методов увеличения нефтеотдачи (МУН), а также критериев применимости МУН по результатам 645 проектов в мире; 2. Сформированы и рассчитаны функции принадлежности, отражающие интервалы (диапазон) применимости МУН на основе теории нечеткой логики. 3. Разработаны модули и алгоритмы программного обеспечение для подбора МУН в условиях нечётких геолого-физических данных нефтяных месторождений на основе метода нечеткой логики и базы данных по 645 проектам МУН. Полученные результаты и практические рекомендации будут использованы в работе отечественных нефтедобывающих компаниях, таких как АО «Эмбамунайгаз», АО «Озенмунайгаз». Внедрение программного обеспечения системы принятия решения для подбора МУН повысит квалификацию сотрудников нефтедобывающих компаний и сократит время на поиск решений по выбору эффективных МУН. Косвенным результатом будет создание обширной базы данных для программного обеспечения по методам увеличения нефтеотдачи при наличии нечётких геолого-физических данных. Публикация результатов исследований в рейтинговых журналах, доклад на международных конференциях, семинарах и выставках позволит широко распространить их среди потенциальных пользователей, сообщества ученых. Достоверность полученных результатов подтверждаются публикациями в рамках проекта.

1. Отандық және шетелдік мұнайбергіштікті арттыру әдістерін (МАӘ) қолдану жобалары бойынша талду негізінде сипаттамалар, ұсыныстар және шектеулері бар, сондай-ақ әлемдегі 645 МАӘ жобалары бойынша қолдану критерийлері бар дерекқор құрылды; 2. Нақты емес логика теориясы негізінде МАӘ қолдану аралықтарын (диапазондарын) көрсететін тиістілілік функциялары құрылды және есептелді. 3. Нақты емес логика әдісі және 645 МАӘ жобалары бойынша дерекқор негізінде мұнай кен орындарының нақты емес геологиялық-физикалық мәліметтері жағдайында МАӘ таңдау үшін бағдарламалық модульдер мен алгоритмдер әзірленді. Алынған нәтижелер мен тәжірибелік ұсыныстар «Ембімұнайгаз» АҚ, «Өзенмұнайгаз» АҚ сияқты отандық мұнай өндіруші компаниялардың жұмысында қолданылатын болады. МАӘ таңдау үшін шешім қабылдау жүйесінің бағдарламалық жасақтаманы енгізу мұнай өндіруші компаниялар қызметкерлерінің біліктілігін арттырады және тиімді МАӘ таңдау үшін шешімдерді іздеу уақытын қысқартады. Нақты емес геологиялық-физикалық мәліметтер жағдайында мұнайбергіштікті арттыру әдістерін қолдану бойынша бағдарламалық жасақтама үшін ауқымды дерекқор құру жанама нәтиже болып табылады. Зерттеу нәтижелерін рейтингтік журналдарда жариялау, халықаралық конференциялардағы, семинарлар мен көрмелердегі баяндамалар оларды әлеуетті пайдаланушылар мен ғылыми қоғамдастық арасында кеңінен таратуға мүмкіндік береді. Алынған нәтижелердің сенімділігі жоба аясындағы жарияланымдармен расталады.

Система ПО разработана на основе клиент-серверной архитектуры. Доступ клиенту производится при помощи браузера. При разработке клиента использовались следующие технологии: - Bootstrap — open source технология в качестве фреймворка пользовательского интерфейса, обеспечивающая адаптивный дизайн за счет гибкой системы сеток, а также оптимальный просмотр на различных устройствах. - jQuery – для вывода интерактивных элементов, а также для доступа к документной модели. Основные языки, используемые для разработки клиента: HTML, JavaScript, CSS. В серверной части используются: - Веб сервер Apache, функционирует как платформа для обслуживания и передачи веб-контента. - Шаблонизатор Smarty, который упрощает разделение представления и логики в веб-приложениях. - Система управления базами данных MariaDB, обеспечивающая высокую производительность, масштабируемость и надежность. Основные языки разработки в серверной части: PHP, SQL. Передача запросов и ответов между клиентом и сервером происходит по протоколу HTTP, используя асинхронную технологию AJAX.

Бағдарламалық жасақтама жүйесі клиент-сервер архитектурасына негізделген. Клиентке кіру браузер арқылы жүзеге асырылады. Клиентті әзірлеу кезінде келесі технологиялар пайдаланылды: - Bootstrap – икемді тор жүйесі арқылы жауап беретін дизайнды, сондай-ақ әртүрлі құрылғыларда оңтайлы қарауды қамтамасыз ететін пайдаланушы интерфейсінің негізі ретіндегі open source технология. - jQuery – интерактивті элементтерді көрсетуге, сонымен қатар құжат үлгісіне қол жеткізуге арналған. Клиентті әзірлеу үшін қолданылатын негізгі тілдер: HTML, JavaScript, CSS. Сервер бөлігі мыналарды пайдаланады: - Apache веб-сервері, веб-мазмұнға қызмет көрсету және беру платформасы ретінде қызмет етеді. - Веб-қосымшалардағы презентация мен логиканы бөлуді жеңілдететін Smarty үлгі қозғалтқышы. - MariaDB дерекқорын басқару жүйесі, жоғары өнімділікті, ауқымдылықты және сенімділікті қамтамасыз етеді. Сервер жағындағы негізгі әзірлеу тілдері: PHP, SQL. Клиент пен сервер арасындағы сұраулар мен жауаптарды жіберу асинхронды AJAX технологиясын пайдаланып HTTP протоколы арқылы жүзеге асады.

не внедрено

ендірілмеген

программное обеспечение для выбора методов увеличения нефтеотдачи на основе нечёткой логики и данных успешных проектов позволяет оперативно принимать оптимальные решения и способствует повышению эффективности разработки нефтяных месторождений​

нақты емес логика мен табысты жобалардың деректері негізінде мұнайбергіштікті арттыру әдістерін таңдауға арналған бағдарламалық жасақтама оңтайлы шешімдерді жедел қабылдауға мүмкіндік береді және мұнай кен орындарын игеру тиімділігін арттыруға ықпал етеді​

В нефтедобывающих компаниях при планировании методов увеличения нефтеотдачи; в целях обучения в ВУЗах, тренингах по повышению квалификации и т.п. в качестве учебного материала.

Мұнай өндіруші кәсіпорындарда мұнайбергіштікті арттыру әдістерін жоспарлау кезінде; жоғары оқу орындарында оқыту, біліктілікті арттыру және т.б. оқу материалы ретінде.

UDC indices
004.9, 553.982.2
International classifier codes
28.23.29; 52.47.27;
Key words in Russian
программное обеспечение; методы увеличения нефтеотдачи; коэффициент извлечения нефти; разработка нефтяных месторождений; метод нечеткой логики; геолого-физические свойства;
Key words in Kazakh
бағдарламалық жасақтама; мұнайбергіштікті арттыру әдістері; мұнайбергіштік коэффициенті; мұнай кен орындарын игеру; нақты емес логика әдісі; геологиялық-физикалық қасиеттер;
Head of the organization Кульдеев Ержан Итеменович Кандидат технических наук / профессор
Head of work Рамазанова Гаухар Избасаровна Кандидат физико-математических наук / нет