The object of research, development or design (in Russian) : посевы риса, расположенные в низовьях рек Сырдарья, Или и Каратал.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Сырдария, Іле және Қаратал өзердері сағаларындағы күріш егістігі.

Aim of work (in Russian) : разработка оперативной системы мониторинга состояния и прогнозирования урожайности риса на территории Республики Казахстан на основе данных дистанционного зондирования и ГИС.

Aim of work (in Kazakh) : қашықтықтан барлау және ГАЖ деректері негізінде Қазақстан Республикасы аумағындағы күріш егістігінің күйі және түсімін болжау мониторингінің жедел жүйесін әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : методики оценки площадей сева риса и сроков сева состоят из сбора картографической информациии, построения векторной маски всех полей Кызылординской и части Алматинской областей, формирования базы данных космической и наземной информации, проведения совместного анализа спутниковой информации с данными маршрутного обследования, статистической информации и погодными условиями текущего года, верификации результатов по методике с фактической информацией для получения окончательных карт-схем и итоговых таблиц площадей сева риса в разрезе районов и в целом по областям.

Методы исследования (на казахском) : күрішті себу алаңдары мен себу мерзімдерін бағалау әдістемесі картографиялық ақпаратты жинаудан, Қызылорда облысының барлық алқаптарынан және Алматы облысының бөлігінен векторлы маскалар құрудан, ғарыштық және жерүсті ақпараттары деректері базасын қалыптастырудан, маршруттық зерттеу деректері мен жер серігі деректерін бірлесе талдаудан, ағымдағы жылдағы статистикалық ақпарат пен табиғат шаттарынан, қорытынды карта-сызбалар алу үшін нақты ақпаратты әдістемелік бойынша нәтижелермен салыстырудан және аудандар арасында және бүкіл облыс бойынша күріш себу алаңдарының қорытынды кестесінен тұрады.

Obtained results and novelty (in Russian) : впервые разработана методика определения посевных площадей и сроков сева риса на основе спутниковых данных и подспутниковых наблюдений. Проведен расчет посевных площадей по областям и районам. Созданы база спутниковых данных низкого разрешения (TERRA\MODIS) за вегетационный период 2000-2018гг. и среднего разрешения (Landsat-8, Sentinel-2) за вегетационный период 2013-2018гг.; база спутниковых индексов NDWI, NDVI и TCT на территорию Кызылординской и Алматинской областей. Сформирована база исторических данных статистической информации 2013-2018 гг. Создана база данных маршрутного обследования 2018 года. Созданы карты-схемы расположения посевов риса и сроков сева риса 2018 года на основе данных дистанционного зондирования и ГИС (Кызылординская и Алматинская области).

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жер серігі деректері мен кіші жер серіктірінің бақылаулары бойынша күріштің егістік алаңдары мен оны себу мерзімдерін анықтау әдістемесі алғаш рет әзірленді. Облыстар мен аудандар бойынша егістік алаңдарының есебі жүргізілді. 2000-2018 жж. вегетациялық кезеңдегі төмен шешімдегі (TERRA\MODIS) және 2013-2018жж. кезеңіндегі орта шешімдегі (Landsat-8, Sentinel-2) жер серігі деректерінің базасы, Қызылорда және Алматы облыстары аумағында NDWI, NDVI және TCT жер серігі индекстерінің базасы құрылды. 2013-2018 жж. статистикалық тарихи деректердің базасы қалыптастырылды. 2018 жылғы маршрутты зерттеулер деректері базасы құрылды. Қашықтықтан барлау және ГАЖ деректері негізінде 2018 жылғы күріш алқаптарының орналасуы мен күрішті себу мерзімдерінің карта-сызбалары құрылды (Қызылорда және Алматы облыстары).

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : нет

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : нет

Level of implementation (in Russian) : нет

Level of implementation (in Kazakh) : нет

Efficiency (in Russian) : нет

Efficiency (in Kazakh) : нет

Field of application (in Russian) : созданные информационные технологии дешифрирования спутниковых данных необходимы для решения отраслевых задач сельского хозяйства и охраны окружающей среды.

Field of application (in Kazakh) : жер серігі деректерін дешифрлауға арнап құрылған ақпараттық технологиялар ауыл шаруашылығы мен қоршаған ортаны қорғаудың салалық міндеттерін шешу үшін қажет.