Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00824 BR21881908-OT-23 0123РК01184
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 8 7
Total number of pages Patents Illustrations
98 0 8
Amount of funding Code of the program Table
98989679 О.1193 6
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Комплекс экологического сопровождения городской агломерации
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Модель
Report authors
Мухамедиев Равиль , Оксененко Алексей Алексеевич , Шеин Сергей Федорович , Терехов Алексей Геннадьевич , Zaitseva Elena , Якунин Кирилл Олегович , Юничева Надия Рафкатовна , Кучин Ян Игоревич , Сымагулов Адилхан , Сагатдинова Гульшат Наилевна , Куанаев Арманжан , Амиргалиев Едилхан Несипханович , Мерембаев Тимур Жумаканович , Еримбетова Айгерим Сембековна , Ғылымханов Бекболат Талғатұлы , Сағынұлы Санжар , Гизатулин Кирилл Дмитриевич , Құсайын Диас , Смурыгин Валентин Вадимович , Кульдеев Нұрсұлтан Ержанұлы , Нұржанқызы Аружан , Бекболат Даяна Маратқызы , Белоусов Алексей ,
0
0
3
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Комплексы, методы и технологии экологического мониторинга городской агломерации, в том числе, на базе беспилотных авиационных технологий

Деректерді интеллектуалды өңдеуді пайдалана отырып, ұшқышсыз ұшу аппараттары арқылы қалалық ортаның экологиялық мониторингі

Создание комплекса экологического сопровождения городской среды на базе БПЛА, который способен в полуавтоматическом режиме выявлять воздушные, водные загрязнения, шум, оценивать уровень трафика, выявлять места повышенного расхода тепловой энергии и картировать полученные данные

Жартылай автоматты режимде ауаның, судың ластануын, шуды анықтауға, трафик деңгейін бағалауға, жылу энергиясының жоғары тұтыну орындарын анықтауға және алынған деректерді картаға түсіруге қабілетті ұшқышсыз ұшу аппараттары базасында қалалық ортаны экологиялық сүйемелдеу кешенін құру

Методы исследования: анализ научных источников, вычислительные эксперименты, моделирование и прототипирование компонентов программной системы.

Зерттеу әдістері: ғылыми дереккөздерді талдау, есептеу эксперименттері, бағдарлама жүйесінің құрамдас бөліктерін үлгілеу және прототиптеу.

за 2023 год: Спецификации требований на аппаратные части беспилотного летательного комплекса; Спецификации требований к комплектам датчиков для решения задач мониторинга городского хозяйства.

2023 жыл: Ұшқышсыз ұшу кешенінің аппараттық бөліктеріне қойылатын талаптардың спецификациясы; Қалалық мониторинг тапсырмаларын шешу үшін бергіш жинақтарына қойылатын талаптардың спецификациясы.

Применение беспилотных технологий в сочетании с методами искусственного интеллекта для задач экологического мониторинга вызвано значительными экономическими потерями и угрозой здоровью населения. Загрязненный воздух увеличивает расходы на здравоохранение в Казахстане примерно на 1 млрд долларов в год. Ожидается, что использование БПЛА позволит ужесточить контроль экологических нарушений. При возможном сокращении числа нарушений экологии Это позволит сократить затраты на выплаты за выбросы в окружающую среду на 34 087 млн. тенге в год. А за счет понижения уровня PM10 и PM2.5 на 1 микрограмм ежегодная экономия в сфере здравоохранения может составить 21 973 млн. тенге (56,7 млн. долл. США). Программа будет также способствовать повышению уровня научной компетенции и формированию научно-технического направления, связанного с применением экологических БПЛА и методов интеллектуальной обработки данных. Полученные результаты будут использованы для повышения качества преподавания дисциплин Машинное обучение, Глубокое обучение, Искусственный интеллект в ВУЗах Казахстана.

Экологиялық мониторинг тапсырмаларын орындау үшін ұшқышсыз технологияларды жасанды интеллект әдістерімен үйлестіре пайдалану айтарлықтай экономикалық шығындар мен халықтың денсаулығына қауіп төндіру мәселелерінен туындайды. Ластанған ауа Қазақстандағы денсаулық сақтау шығындарын жылына шамамен 1 миллиард долларға арттырады. Ұшқышсыз ұшу аппараттарын пайдалану экологиялық бұзушылықтар санын азайту мүмкіндігін бере отыра экологиялық бұзушылықтарды бақылауды күшейтуге мүмкіндік береді деп күтілуде. Бұл қоршаған ортаға эмиссиялар үшін төлемдердің құнын жылына 34 087 миллион теңгеге қысқартуға мүмкіндік береді. Ал PM10 және PM2.5 деңгейін 1 микрограмға төмендету арқылы денсаулық сақтау саласындағы жыл сайынғы үнемдеу 21 973 миллион теңгені (56,7 миллион АҚШ доллары) құрауы мүмкін. Сондай-ақ бағдарлама ғылыми құзыреттілік деңгейін арттыруға және экологиялық ұшқышсыз ұшу аппараттарын және деректерді интеллектуалды өңдеу әдістерін пайдалануға байланысты ғылыми-техникалық бағыттарды қалыптастыруға ықпал етеді. Алынған нәтижелер Қазақстан университеттерінде Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence пәндерін оқыту сапасын арттыру үшін пайдаланылады.

Нет

Жоқ

Выполненные работы стратегически актуальны и имеют высокое научно-практическое значение. Все проведенные мероприятия соответствуют запланированным календарным планом Договора на 2023 год. Цель, поставленная на 2023 год достигнута, задачи решены в полном объеме. Качество проведенных работ и достоверность полученных результатов – высокое.

Орындалған жұмыс стратегиялық маңызды және жоғары ғылыми және практикалық құндылыққа ие. Барлық өткізілген іс-шаралар Шарттың 2023 жылға арналған жоспарланған күнтізбелік жоспарына сәйкес келеді. 2023 жылға қойылған мақсат орындалды, міндеттер толығымен шешілді. Орындалған жұмыстардың сапасы мен алынған нәтижелердің сенімділігі жоғары.

Экологический мониторинг городской среды с помощью БПЛА с применением интеллектуальной обработки данных

Қалалық агломерациялардың, оның ішінде ұшқышсыз ұшу технологияларына негізделген экологиялық мониторинг кешендері, әдістері мен технологиялары

UDC indices
004.4, 004.8, 004.6
International classifier codes
28.23.27;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Беспилотные летательные аппараты и комплексы; Машинное обучение; Загрязнение окружающей среды; Mониторинг городской среды; Экологический мониторинг; Дистанционное зондирование; Спутниковый мониторинг; Геоинформационная система;
Key words in Kazakh
Ұшқышсыз ұшу аппараттары мен кешендері; Машиналық оқыту; Қоршаған ортаның ластануы; Қалалық ортаның мониторингі; Экологиялық мониторинг; Кашықтықтан зондтау; Спутниктік мониторинг; геоақпараттық жүйелер;
Head of the organization Кульдеев Ержан Итеменович /
Head of work Мухамедиев Равиль Доктор инж. наук / Professor
Native executive in charge