Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00766 BR21882172-OT-23 0123РК01150
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 5 Publications Web of science: 5 Publications Scopus: 5
Number of books Appendicies Sources
1 2 25
Total number of pages Patents Illustrations
36 0 2
Amount of funding Code of the program Table
99990668 Ф.1160 0
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Синхронизация за конечное время в нейронных сетях дробного порядка: применение в безопасной передаче данных
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Метод, способ
Report authors
Садыбеков Махмуд Абдысаметович , Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы , Ashyralyev Allaberen , Вербовский Виктор Валериевич , Сураган Дурвудхан , Cao Jinde , Jurgen Kurths , Rakkiyappan Rajan , Кальменов Тынысбек Шарипович , Нурсултанов Ерлан Даутбекович , Soundararajan Ganesan , Оралсын Гүлайым , Инкарбеков Медет Каркынбекович , Джаббарханов Хумоюн Юлдашбекович , Исаханов Альфараби , Нуриев Жангир Жандосович , Өткел Мәдина , Тұрсынқожа Айша ,
0
0
4
5
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"Институт математики и математического моделирования"
Abbreviated name of the service recipient ИМММ
Abstract

Нейронные сети дробного порядка

Бөлшек ретті нейрондық желілер

Целью этой работы является изучение синхронизации за конечное время в нейронных сетях дробного порядка и ее применение для обеспечения безопасности связи.

Бұл жұмыстың мақсаты бөлшек ретті нейрондық желілерде соңғы уақытты синхрондауды және оны қауіпсіз байланыс үшін қолдануды зерттеу болып табылады.

Дробное неравенство Халаная, метод функционала Ляпунова-Красковского, лемма типа Гронуолла, неравенство Гёльдера, неравенство Йенсена.

Бөлшек Халанай теңсіздігі, Ляпунов-Красковский функционалдық әдісі, Гронволл типті лемма, Гельдер теңсіздігі, Йенсен теңсіздігі.

Достаточные условия для квази-синхронизации FONN на основе LMI получены при проектировании импульсного контроллера. Результаты проверены численно с использованием программного обеспечения MATLAB. Полученные хаотические последовательности применены в заданном алгоритме шифрования в подходе на основе хаотического системного алгоритма.

Импульстік контроллерді жобалау кезінде LMI негізіндегі FONN квази-синхрондау үшін жеткілікті шарттар алынды. Нәтижелер MATLAB бағдарламалық жасақтамасының көмегімен сандық түрде тексерілді. Алынған хаотикалық тізбектер берілген шифрлау алгоритмінде хаотикалық жүйелік алгоритмге негізделген тәсілде қолданылды.

Проект является фундаментальным.

Жоба іргелі болып табылады.

нет

жоқ

Исследования по теме носят теоретический, фундаментальный характер.

Тақырып бойынша зерттеулер теориялық, іргелі сипатқа ие.

В разработке алгоритмов шифрования для безопасной передачи изображений.

Кескінді қауіпсіз тасымалдау үшін шифрлау алгоритмдерін жасауда.
UDC indices
519.7
International classifier codes
27.47.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Конечная синхронизация; Нейронные сети дробного порядка; Задержки, изменяющиеся во времени; Теория устойчивости Ляпунова; Линейное матричное неравенство;
Key words in Kazakh
Шекті уақытты синхронизациялау; Бөлшек ретті нейрондық желілер; Уақытты кешіктіру; Ляпуновтың тұрақтылық теориясы; сызықты матрицалық теңсіздік;
Head of the organization Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / академик НАН РК
Head of work Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / профессор
Native executive in charge Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы PhD