The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования являются методы построения мультиязычного управляемого тезауруса отраслевых терминов для формирования терминологического ядра онтологии NLP. В частности, фокус делается на алгоритмах и подходах, используемых для извлечения и структурирования знаний из текстов на разных языках, включая казахский.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі NLP онтологиясының терминологиялық өзегін қалыптастыру үшін салалық терминдердің көптілді басқарылатын тезаурус құру әдістері. Атап айтқанда, әртүрлі тілдердегі, соның ішінде қазақ тіліндегі мәтіндерден білімді экстрациялау және құрылымдау үшін қолданылатын алгоритмдер мен тәсілдерге назар аударылады.

Aim of work (in Russian) : Целью данной работы является разработка средств автоматизированного наполнения контента интеллектуального информационного ресурса NLP, что подразумевает создание и внедрение эффективных алгоритмов и технологий, способных обрабатывать и анализировать большие объемы текстовых данных на разных языках для извлечения полезной информации и знаний для заданной предметной области.

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты NLP интеллектуалды ақпараттық ресурсының мазмұнын автоматтандырылған толтыру құралдарын әзірлеу, соған арналған тиімді алгоритмдер мен технологияларды құру. Бұл берілген пәндік салаға арналған білім және әртүрлі тілдердегі үлкен көлемдегі мәтіндік деректерді өңдеуге және талдауға қабілетті.

Методы исследования (на русском) : Для достижения цели и решения задач исследования на каждом этапе работы использовались различные методы и подходы, такие как алгоритмы обработки естественного языка, семантический анализ и извлечение знаний, техники векторного представления слов и текста, методы автоматического построения и обогащения мультиязычного управляемого тезауруса отраслевых терминов с целью формирования терминологического ядра онтологии NLP.

Методы исследования (на казахском) : Мақсатқа жету және зерттеу міндеттерін шешу үшін жұмыстың әр кезеңінде табиғи тілді өңдеу алгоритмдері, семантикалық талдау және білімді экстрациялау, сөздер мен мәтінді векторлық бейнелеу әдістері, автоматты түрде құру сияқты әртүрлі әдістер мен тәсілдер қолданылды. Сонымен қатар, NLP онтологиясының терминологиялық өзегін қалыптастыру үшін салалық терминдердің көптілді бақыланатын тезаурусын дамыту.

Obtained results and novelty (in Russian) : В рамках данного проекта за отчётный период в соответствие с календарным планом получены следующие основные результаты: 1) Результаты изученных теоретических, методологических основ методов NLP (Natural Language Processing), их реализации и использованных тестовых данных и информационных ресурсов (раздел 1); 2) Результаты разработки структуры, методики и методов автоматизации построения многоязычного словаря по современным методам NLP, включающего термины на казахском, английском и русском языках (раздел 2); 3) Подготовленные концепции предметной области NLP для построения терминологического ядра онтологии NLP (раздел 3). Все поставленные задачи соответствуют современным достижениям научно-технического прогресса и обладают достаточной степенью новизны.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Осы жоба аясында есептік кезеңде күнтізбелік жоспарға сәйкес келесі негізгі нәтижелер алынды: 1) NLP (Natural Language Processing) әдістерінің зерттелген теориялық, әдістемелік негіздерінің нәтижелері, оларды енгізу және сынақ деректері мен пайдаланылған ақпараттық ресурстар (1-бөлім); 2) NLP заманауи әдістерін, оның ішінде қазақ, ағылшын және орыс тілдеріндегі терминдерді қолдана отырып, көптілді сөздік құруды автоматтандырудың құрылымын, әдістемесін және әдістерін әзірлеу нәтижелері (2-бөлім); 3) NLP онтологиясының терминологиялық өзегін құру үшін NLP доменінің тұжырымдамалары дайындалды (3-бөлім). Қойылған барлық міндеттер ғылыми-техникалық прогрестің заманауи жетістіктеріне сәйкес келеді және жеткілікті жаңалық дәрежесіне ие.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Ключевые показатели: подготовленные концепции предметной области NLP для построения терминологического ядра онтологии NLP (раздел 3).

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Негізгі көрсеткіштер: NLP онтологиясының терминологиялық өзегін құру үшін дайындалған NLP домен тұжырымдамалары (3-бөлім).

Level of implementation (in Russian) : не внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : енгізілмейді

Efficiency (in Russian) : Разработанные методы и алгоритмы обладают достаточной степенью эффективности и проверены на уровне проведённых экспериментов.

Efficiency (in Kazakh) : Жасалған әдістер мен алгоритмдер жеткілікті тиімділік дәрежесіне ие және тәжірибе деңгейінде тексерілді.

Field of application (in Russian) : Обработка текстов на естественном языке

Field of application (in Kazakh) : Табиғи тілдегі мәтінді өңдеу