Inventory number IRN Number of state registration
0218РК01219 BR05236340-OT-18 0118РК01154
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 5
International publications: 7 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 9 93
Total number of pages Patents Illustrations
105 0 15
Amount of funding Code of the program Table
80000000 О.0856 6
Code of the program's task under which the job is done
1
Name of work
Создание высокопроизводительных интеллектуальных технологий анализа и принятия решения для системы «логистика-агломерация» в рамках формирования цифровой экономики РК
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied research Технологическая документация
Report authors
Ахмед-Заки Дархан Жумаканович , Лебедев Данил Владимирович , Мадиева Гульмира Баянжановна , Спанов Магбат Уарысбекович , Нургалиева Куралай Оразгалиевна , Мансурова Мадина Есимхановна , Нугуманова Алия Багдатовна , Айдаров Канат Алхожаевич , Кумалаков Болатжан Арменович , Усенова Анель Садилбековна , Айдосова Жанерке Кошкаровна , Аубакиров Санжар Серикович , Толенбеков Ернур Канатбекович , Городничев Максим Александрович , Перепёлкин Владислав Александрович , Нурахов Едиль , Мустафин Максат Бейбитович , Мусина Айгерим Болатовна , Апаев Курмаш Сарсембаевич , Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы , Қасымбек Нұрислам Мұратбекұлы , Хибатханұлы Ержан , Ли Алексина Владиленовна , Ертұяқ Айбек Талғатұлы , Жұман Қуаныш Барысұлы , Жигмытов Тимур Аркадьевич , Маульшариф Мира , Мусабаев Нуркен Биржанович ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Дочернее Государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Научно-исследовательский институт математики и механики" Республиканского Государственного предприятие на праве хозяйственного ведения "Казахский Национальный университет им. Аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient ДГП на ПВХ «НИИ ММ» РГП «КазНУ им. аль-Фараби»
Abstract

Объектом исследования является создание информационной системы для сбора, аналитической обработки данных и автоматизированной поддержки выработки рекомендаций по принятию управленческих решений по развитию агломераций в Республике Казахстан, включая решение сопутствующих логистических задач

Зерттеудің объектісі - Қазақстан Республикасында агломерацияларды дамытуда басқарушылық шешімдерді қабылдау бойынша ұсыныстарды әзірлеуге автоматтандырылған қолдау көрсету, сонымен қатар логистикалық мәселелерді шешу, деректерді жинау және аналитикалық өңдеуге арналған ақпараттық жүйені құру

елью программы является решение комплекса научных проблем, связанных с созданием программной системы для сбора, аналитической обработки данных и автоматизированной выработки управляющих решений по развитию агломераций в Республике Казахстан, включая решение сопутствующих логистических задач. В результате исследования должен быть разработан прототип такой системы

Бағдарламаның мақсаты Қазақстан Республикасындағы агломерацияны дамытумен байланысты, қосалқы логистикалық мәселелерді қоса алғанда, деректерді жинау, аналитикалық өңдеу мен басқарушылық шешімдерді автоматты жасауға арналған бағдарламалық кешенді құруға арналған ғылыми мәселелер кешенін шешу болып табылады. Зерттеу нәтижесінде осындай жүйенің прототипі жасалуы тиіс.

Методами исследования являются методы системного анализа, теоретического обобщения, группировок, обработки статистических данных, сравнительного анализа, научной абстракции, экономико-математического моделирования сложных агломерационных и логистических систем, анализа нормативно-правовых документов Республики Казахстан.

Зерттеу әдісі - жүйелік талдау, теориялық жалпылау, топтастыру, статистикалық деректерді өңдеу, салыстырмалы талдау, ғылыми абстракция, күрделі агломерациялық және логистикалық жүйелерді экономика-математикалық модельдеу, Қазақстан Республикасының нормативтік-құқықтық құжаттарын талдау әдістері.

Проведен обзор теоретических и практических материалов по теме исследования, подтверждающий экономическую целесообразность развития агломераций. Рассмотрен массив статистики по городам, выделены факторы, препятствующие экономическому развитию городских агломераций. проведен анализ социально-психологических показателей, влияющих на поведение потребителя; Определен ряд социальных, культурных и психологических факторов. Выбран подход к представлению математических моделей в виде, позволяющем интегрировать различные модели. Определены основные компоненты системы. Разработана архитектура системы хранения данных на основе применения NoSQL базы данных. Разработан язык описания вычислительных моделей и постановки задач на вычислительных моделях. Разработаны алгоритмы для сбора данных, позволяющие осуществлять сбор данных из различных источников (новости, комментарии к новостям, социальные сети, тематические сайты); алгоритмы оценки тональности, позволяющие оценить отношения пользователей к информации, алгоритмы классификации, позволяющие группировать пользователей по различным признакам; алгоритмы работы с казахоязычным контентом; алгоритмы построения онтологий, позволяющие автоматически извлекать из текста ключевые слова и производящие категоризацию текста. Разработаны принципиальные схемы алгоритмов интеллектуальной генерации планов вычислений на основе спецификации задач на вычислительных моделях, управления распределенными вычислениями и движением данных.

ПЗерттеу тақырыбы бойынша агломерацияларды дамытудың экономикалық негіздемесін растайтын материалдарға шолу жасалынды. Қалалар туралы статистикалық деректер жиынтығы қаралды, агломерацияның экономикалық дамуына кедергі келтіретін факторлар анықталды. Тұтынушылардың мінез-құлқына әсер ететін әлеуметтік-психологиялық көрсеткіштерге талдау жасалынды; Бірқатар әлеуметтік, мәдени және психологиялық факторлар анықталды. Әртүрлі модельдерді біріктіруге мүмкіндік беретін математикалық модельдерді ұсыну тәсілдері таңдалды. Жүйенің негізгі компоненттері анықталды. NoSQL деректер қорын қолдануға негізделген жүйенің деректерді сақтау архитектурасы әзірленді. Есептеу модельдерін және есептеу модельдері бойынша мәселелерді қалыптастыру үшін сипаттау тілі жасалды. Түрлі дереккөздерден алынған деректерді жинауға мүмкіндік беретін (жаңалықтар, жаңалықтағы түсіндірмелер, әлеуметтік желілер, тақырыптық сайттар) деректер жинау алгоритмдері; тұтынушылардың ақпаратқа деген көзқарасын бағалауға мүмкіндік беретін тоналдық бағалау алгоритмдері; әртүрлі критерийлерге сәйкес пайдаланушыларды топтастыруға мүмкіндік беретін жіктеу алгоритмдері; қазақ тіліндегі мазмұнмен жұмыс істеу алгоритмдері; мәтіннен кілт сөздерді автоматты түрде шығаруға және мәтінді жіктеуге мүмкіндік беретін онтологиялық құрылым алгоритмдері әзірленді. Есептеу модельдері бойынша міндеттерді спецификациялауға, бөлінген есептеуді бақылауға және деректерді қозғауға негізделген есептеу жоспарларының интеллектуалды схемалар әзірленді.

-

-

Реализация Программы позволит: - обосновать необходимость развития других форм агломерации наряду с крупными городскими агломерациями; - с использованием программного комплекса принять эффективные управленческие решения по развитию логистическо-транспортных коммуникаций; - предоставить дополнительные рабочие места для молодежи и создать условия для их интеллектуального развития; - выявить конкурентные преимущества регионов;

Бағдарламаны іске асыруға келесі мүмкіндікдерді береді: - Ірі қалалық агломерациялармен қатар агломерацияның басқа да нысандарын дамыту қажеттілігін негіздеу - логистикалық және көліктік коммуникацияларды дамытуымен тиімді басқару шешімдерін қабылдау үшін бағдарламалық кешенді қолдану; - жастар үшін қосымша жұмыс орындарын қамтамасыз ету және олардың зияткерлік дамуына жағдай жасау; - өңірлердің бәсекелестік артықшылықтарын анықтау;

UDC indices
004.428:519.63
International classifier codes
50.41.25; 06.61.00; 50.41.17; 28.23.11;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Оптимизация агломерационных процессов; Big Data; Интеллектуальный анализ данных; Активные знания; Высокопроизводительные вычисления; Оптимизационные задачи;
Key words in Kazakh
Агломерациялық процестерді тиімділеу; Big Data; Деректердің интеллектуалды талдауы; Белсенді білімдер; Жоғарыөнімді есептеулер; Тиімділік есептерi;
Head of the organization Кыдырбекулы А.Б. д.т.н. / профессор
Head of work Ахмед-Заки Дархан Жумаканович д.т.н. / нет
Native executive in charge Лебедев Данил Владимирович нет