Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0323РК01734 | AP13068648-KC-23 | 0122РК00209 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 1 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 24558214 | AP13068648 | ||
Name of work | ||||
Разработка практического инструмента на основе анализа данных и физических процессов для обеспечения устойчивости ствола скважин | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Кожагулова Аширгуль Аскаровна | |||
0
0
0
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество "Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "АУНГ" | |||
Abstract | ||||
- Проведение геомеханических испытаний на керновых образцах из слабых песчаников. - Разработка и / или адаптация алгоритма машинного обучения (МО) для определения поведения материала при разрыве горных пород казахстанских месторождений. - Разработка и проверка механизма для прогноза разрывов горных пород вокруг ствола скважины на основе механических свойств породы и принципов машинного обучения. - Әлсіз құмтастардан алынған керн үлгілеріне геомеханикалық сынақтар жүргізу. - Қазақстан кен орындарындағы тау жыныстарының жарылуы кезінде материалдың әрекетін анықтау үшін машиналық оқыту (ML) алгоритмін әзірлеу және/немесе бейімдеу. - тау жыныстарының механикалық қасиеттері мен машиналық оқыту принциптеріне негізделген ұңғыма оқпанының айналасында тау жыныстарының жарықтарын болжау механизмін әзірлеу және сынау. Целью проекта является разработка надежного практического метода прогнозирования разрушения горных пород на основе подхода машинного обучения и моделирования поведения материалов, который можно использовать как для быстрых расчетов на буровой площадке, так и для более подробных предварительных прогнозов. Ұңғыма учаскесінде жылдам есептеулер үшін де, алдын ала кешенді болжамдар үшін де пайдалануға болатын машиналық оқыту және материалдың мінез-құлқын модельдеу тәсіліне негізделген ұңғыманың тау жыныстарының бұзылуын болжаудың сенімді практикалық әдісін әзірлеу. - Эксперименты на механические свойства на высоком и низком сжимающем давлениях - Анализ полевых данных с использованием машинного обучения. - Анализ основных и лабораторных данных с использованием машинного обучения. - Жоғары және төмен қысу қысымындағы механикалық қасиеттер бойынша тәжірибелер - Машиналық оқытуды қолдану арқылы далалық мәліметтерді талдау. - Машиналық оқытуды қолдану арқылы негізгі және зертханалық мәліметтерді талдау. - Проведены эксперименты на трехосное сжатие на керновых образцах с месторождений Восточный Молдабек, Жанаталап на сжимающих давлениях от 300 до 500 кПа - Обработаны полевые данные с месторождений согласно отчетам по механическим примесям, базам добычи, геолого-геофизическим данным для дальнейшего анализа с использованием машинного обучения - Обработаны результаты лабораторных экспериментов на трехосное сжатие для дальнейшего анализа с использованием машинного обучения - Шығыс Молдабек және Жаңаталап кен орындарынан 300-ден 500 кПа сығымдау қысымында үш осьтік сығымдау тәжірибелері жүргізілді. - Қатты денелер, өндірістік негіздер, геологиялық және геофизикалық деректер туралы есептер бойынша машиналық оқытуды қолдану арқылы әрі қарай талдау үшін кен орындарынан өңделген далалық деректер -Үш осьтік қысу бойынша зертханалық тәжірибелердің нәтижелері машиналық оқытуды қолдану арқылы әрі қарай талдау үшін өңделді экономическая эффективность экономикалық тиімділік не внедрено жүзеге асырылмаған не предусмотрено қарастырылмаған Областью применения являются различные этапы жизненного цикла нефтяных скважин для которых необходим надежный инструмент для прогнозирования разрушения горных пород вокруг ствола. Тау жыныстарының бұзылуын болжау құралын қажет ететін мұнай ұңғымаларының өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерін қамтиды |
||||
UDC indices | ||||
622.276 | ||||
International classifier codes | ||||
52.47.00; | ||||
Key words in Russian | ||||
Устойчивость ствола скважины; Геомеханика; Слабосцементированные горные породы; Машинное обучение; Лабораторные исследования; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Ұңғыма оқпанының тұрақтылығы; Геомеханика; Әлсіз цементтелген жыныстар; Машиналық оқыту; Зертханалық тәжірибелер; | ||||
Head of the organization | Шакуликова Гулзада Танирбергеновна | Доктор экономических наук / Профессор | ||
Head of work | Кожагулова Аширгуль Аскаровна | PhD в Науке, Инженерии и Технологии / Ассоциированный профессор |