Inventory number IRN Number of state registration
0323РК01734 AP13068648-KC-23 0122РК00209
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 24558214 AP13068648
Name of work
Разработка практического инструмента на основе анализа данных и физических процессов для обеспечения устойчивости ствола скважин
Type of work Source of funding Report authors
Applied Кожагулова Аширгуль Аскаровна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО "АУНГ"
Abstract

- Проведение геомеханических испытаний на керновых образцах из слабых песчаников. - Разработка и / или адаптация алгоритма машинного обучения (МО) для определения поведения материала при разрыве горных пород казахстанских месторождений. - Разработка и проверка механизма для прогноза разрывов горных пород вокруг ствола скважины на основе механических свойств породы и принципов машинного обучения.

- Әлсіз құмтастардан алынған керн үлгілеріне геомеханикалық сынақтар жүргізу. - Қазақстан кен орындарындағы тау жыныстарының жарылуы кезінде материалдың әрекетін анықтау үшін машиналық оқыту (ML) алгоритмін әзірлеу және/немесе бейімдеу. - тау жыныстарының механикалық қасиеттері мен машиналық оқыту принциптеріне негізделген ұңғыма оқпанының айналасында тау жыныстарының жарықтарын болжау механизмін әзірлеу және сынау.

Целью проекта является разработка надежного практического метода прогнозирования разрушения горных пород на основе подхода машинного обучения и моделирования поведения материалов, который можно использовать как для быстрых расчетов на буровой площадке, так и для более подробных предварительных прогнозов.

Ұңғыма учаскесінде жылдам есептеулер үшін де, алдын ала кешенді болжамдар үшін де пайдалануға болатын машиналық оқыту және материалдың мінез-құлқын модельдеу тәсіліне негізделген ұңғыманың тау жыныстарының бұзылуын болжаудың сенімді практикалық әдісін әзірлеу.

- Эксперименты на механические свойства на высоком и низком сжимающем давлениях - Анализ полевых данных с использованием машинного обучения. - Анализ основных и лабораторных данных с использованием машинного обучения.

- Жоғары және төмен қысу қысымындағы механикалық қасиеттер бойынша тәжірибелер - Машиналық оқытуды қолдану арқылы далалық мәліметтерді талдау. - Машиналық оқытуды қолдану арқылы негізгі және зертханалық мәліметтерді талдау.

- Проведены эксперименты на трехосное сжатие на керновых образцах с месторождений Восточный Молдабек, Жанаталап на сжимающих давлениях от 300 до 500 кПа - Обработаны полевые данные с месторождений согласно отчетам по механическим примесям, базам добычи, геолого-геофизическим данным для дальнейшего анализа с использованием машинного обучения - Обработаны результаты лабораторных экспериментов на трехосное сжатие для дальнейшего анализа с использованием машинного обучения

- Шығыс Молдабек және Жаңаталап кен орындарынан 300-ден 500 кПа сығымдау қысымында үш осьтік сығымдау тәжірибелері жүргізілді. - Қатты денелер, өндірістік негіздер, геологиялық және геофизикалық деректер туралы есептер бойынша машиналық оқытуды қолдану арқылы әрі қарай талдау үшін кен орындарынан өңделген далалық деректер -Үш осьтік қысу бойынша зертханалық тәжірибелердің нәтижелері машиналық оқытуды қолдану арқылы әрі қарай талдау үшін өңделді

экономическая эффективность

экономикалық тиімділік

не внедрено

жүзеге асырылмаған

не предусмотрено

қарастырылмаған

Областью применения являются различные этапы жизненного цикла нефтяных скважин для которых необходим надежный инструмент для прогнозирования разрушения горных пород вокруг ствола.

Тау жыныстарының бұзылуын болжау құралын қажет ететін мұнай ұңғымаларының өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерін қамтиды

UDC indices
622.276
International classifier codes
52.47.00;
Key words in Russian
Устойчивость ствола скважины; Геомеханика; Слабосцементированные горные породы; Машинное обучение; Лабораторные исследования;
Key words in Kazakh
Ұңғыма оқпанының тұрақтылығы; Геомеханика; Әлсіз цементтелген жыныстар; Машиналық оқыту; Зертханалық тәжірибелер;
Head of the organization Шакуликова Гулзада Танирбергеновна Доктор экономических наук / Профессор
Head of work Кожагулова Аширгуль Аскаровна PhD в Науке, Инженерии и Технологии / Ассоциированный профессор