The object of research, development or design (in Russian) : Организации, реализующие проекты в различных отраслях РК

The object of research, development or design (in Kazakh) : ҚР-ның түрлі салаларында жобаларды жүзеге асыратын ұйымдар

Aim of work (in Russian) : оценить внедрение и влияние искусственного интеллекта на систему управления проектами организации

Aim of work (in Kazakh) : ұйымның жобаларды басқару жүйесіне жасанды интеллекттің енгізілуі мен әсерін бағалау

Методы исследования (на русском) : Методы сбора данных, источники и очистка: - Данные, источники и очистка: литература по ИИ будет собираться с использованием таких ключевых слов, как Искусственный Интеллект, Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Большие Данные, Человеко-Машинный Интерфейс и т. д. Источниками являются местные и международные отчеты (промышленность, консалтинг и т. д.), Scopus и Web of Science; 7-балльная анкета Лайкерта будет распространена среди 180-200 респондентов-специалистов, реализующих проекты в банковском и финансовом секторах, строительстве, правительстве, здравоохранении, информационных технологиях и телекоммуникациях, производстве, транспорте; реальные данные из системы EVM около 150 завершенных проектов. Аналитические методы и инструменты: - Методы: структурированный обзор литературы по ИИ, группировка литературы, экспертная оценка, сравнительный анализ мировых и казахстанских исследований по ИИ, описательная статистика, факторный анализ, моделирование структурными уравнениями, ранжирование ответов с помощью статистических данных, как график нормальной вероятности, альфа-критерий Кронбаха, а также методы машинного обучения (ML), которые являются подмножеством ИИ, будут использоваться в качестве моделей для анализа и прогнозирования данных EVM проектов. - Инструменты: матрица обзора литературы, Mendeley Reference Manager и электронные таблицы MS Excel, SurveyMonkey, Stata, Phyton с его библиотеками машинного обучения.

Методы исследования (на казахском) : Деректерді жинау әдістері, көздері және тазалау: - Деректер, дереккөздер және тазалау: жасанды интеллект (ЖИ) жөніндегі әдебиеттер "жасанды интеллект", "машиналық оқыту", "терең оқыту", "үлкен деректер", "адам-машина интерфейсі" және т.б. сияқты кілт сөздер арқылы жиналады. Дереккөздер жергілікті және халықаралық есептерді (өнеркәсіп, консалтинг және т.б.), Scopus және Web of Science базаларын қамтиды; 7 балдық Likert сауалнамасы банк және қаржы секторларында, құрылыс, мемлекеттік, денсаулық сақтау, ақпараттық технологиялар және телекоммуникациялар, өндіріс, көлік салаларында жобаларды жүзеге асыратын 180-200 кәсіби респонденттерге таратылады; EVM жүйесінен алынған шамамен 150 аяқталған жобаның нақты деректері қолданылады. Аналитикалық әдістер мен құралдар: - Әдіс-тәсілдер: ЖИ бойынша әдебиеттерге құрылымдық шолу, әдебиеттерді топтастыру, сарапшылық бағалау, ЖИ бойынша әлемдік және қазақстандық зерттеулерді салыстырмалы талдау, сипаттамалық статистика, факторлық талдау, құрылымдық теңдеулерді модельдеу, қалыпты ықтималдық сызбасы, альфа критерийі сияқты статистиканы пайдалана отырып жауаптарды рейтингтеу, Cronbach's Alpha, сондай-ақ ЖИ-тің құралы саналатын машиналық оқыту (ML) әдістері EVM жобасы деректерін талдау және болжау үшін модельдер ретінде пайдаланылады. - Құралдар: Әдебиеттерді шолу матрицасы, Mendeley анықтамалық менеджері және MS Excel, SurveyMonkey, Stata, Phyton электрондық кестелері, оның машиналық оқу кітапханалары.

Obtained results and novelty (in Russian) : Были получены следующие результаты: - собраны литературные материалы по применению искусственного интеллекта (ИИ) в управлении проектами (УП) и организациях; - сформирована комплексная классификация литературы в области ИИ по таким параметрам, как, проблема исследования, цель, задачи, данные, методы, результаты и будущие исследования, как в мире, так и в Казахстане; - разработан шаблон анкеты для оценки уровня внедрения ИИ и уровня воздействия ИИ; - подготовлен шаблон для тестирования моделей ИИ на реальных данных проекта с учетом анализа и прогноза характеристик проекта для дальнейшего применения в Phyton. Новизна заключается в том, что впервые в Казахстане внедрение и влияние технологий ИИ на управление проектами в проектоемких организациях будут исследованы как с помощью экспертного мнения, так и эмпирическим путем с применением скриптового языка программирования Phyton.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Келесі нәтижелер алынды: - жобалық менеджментте (ЖМ) және ұйымдарда жасанды интеллектті (ЖИ) пайдалану бойынша әдеби материалдар жинақталды; - ЖИ саласындағы әдебиеттерді келесідей параметрлер бойынша кешенді классификациялау қалыптастырылды: зерттеу мәселесі, мақсаты, міндеттері, деректері, әдістері, нәтижелері және ҚР-ы мен әлемдегі болашақ зерттеулер; - ЖИ-ті енгізу және әсер ету деңгейін бағалау үшін сауалнама үлгісі әзірленді; - Phyton-да одан әрі пайдалану үшін жоба сипаттамаларының талдауы мен болжамын ескере отырып, нақты жоба деректерінде ЖИ үлгілерін сынау үшін шаблон дайындалды. Жаңашылдығы Қазақстанда алғаш рет ЖИ технологияларының жобаларды басқаруға енгізілуі мен әсері сарапшылардың пікірінің көмегімен де, эмпирикалық түрде де Phyton сценарийлік бағдарламалау тілін қолдану арқылы жүргізілуінде болып табылады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Все предусмотренные пункты календарного плана за 2023 год были выполнены в срок с достижением ожидаемых результатов. Другие конструктивные и технико-экономические показатели не предусмотрены.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : 2023 жылы күнтізбелік жоспарда жоспарланған барлық міндеттер орындалып, күтілетін нәтижелерге қол жеткізілді. Өзге конструктивті және технико-экономикалық көрсеткіштер қарастырылмаған.

Level of implementation (in Russian) : Внедрение не было запланировано в календарном плане.

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізу күнтізбелік жоспарда жоспарланбаған.

Efficiency (in Russian) : Эффективность выражается в своевременном выполнении запланированных пунктов 1.1., 1.2, 2.1, 2.2 календарного плана в срок с достижением ожидаемых результатов.

Efficiency (in Kazakh) : Тиімділік осы жылға күнтізбелік жоспарда жоспарланған 1.1, 1.2, 2.1, 2.2 тармақтарының уақытылы орындалып, күтілетін нәтижелерге қол жеткізілгендігінен айқындалады.

Field of application (in Russian) : Приложения ИИ могут помочь правительствам, организациям и проектным группам мгновенно обрабатывать большие данные и справляться с растущими неопределенностями динамичной бизнес-среды, особенно в эпоху ускорения Индустрии 4.0.

Field of application (in Kazakh) : ЖИ қолданбалары үкіметтерге, ұйымдарға және жобалық топтарға үлкен деректерді лезде өңдеуге және динамикалық бизнес-ортаның өсіп келе жатқан белгісіздіктерін жеңуге көмектеседі, әсіресе Индустрия 4.0 жеделдету дәуірінде.