Inventory number IRN Number of state registration
0323РК01528 AP19675957-KC-23 0123РК00364
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 27674039.5 AP19675957
Name of work
Разработка и исследование системы для обеспечения защиты медицинских данных с применением технологии блокчейн и методов искусственного интеллекта
Type of work Source of funding Report authors
Applied Усатова Ольга Александровна
2
0
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Система обеспечения защиты медицинских данных с применением технологии блокчейн и методов искусственного интеллекта

Блокчейн технологиясы мен жасанды интеллект әдістерін қолдану арқылы медициналық деректерді қорғауды қамтамасыз ету жүйесі

Повысить уровень защищённости персональных и медицинских данных с применением технологии блокчейн, методов искусственного интеллекта и программно-аппаратных комплексов защиты каналов связи. Данная система позволит обеспечить двойную аутентификацию пользователя через безопасные облачные вычисления, выявление несогласованных изменений в базе данных, а также передачу зашифрованной информации между пользователями по защищенным каналам связи.

Блокчейн технологиясын, жасанды интеллект әдістерін және байланыс арналарын қорғауға арналған бағдарламалық-аппараттық жүйелерді пайдалана отырып, жеке және медициналық деректердің қауіпсіздік деңгейін арттыру. Бұл жүйе қауіпсіз бұлттық есептеулер арқылы пайдаланушының қосарланған аутентификациясын, дерекқордағы сәйкес келмейтін өзгерістерді анықтауды, сондай-ақ қауіпсіз байланыс арналары арқылы пайдаланушылар арасында шифрланған ақпаратты беруді қамтамасыз етеді.

В проводимых исследованиях будут использованы методы следующих областей знаний: Искусственный интеллект, технология блокчейн, сетевые технологии, алгоритмы аутентификации

Зерттеу келесі білім салаларындағы әдістерді қолданады: жасанды интеллект, блокчейн технологиясы, желілік технологиялар, аутентификация алгоритмдері

Собраны данные о теоретических и практических методах обнаружения и предотвращения сетевых угроз. Составлены сводные данные по изученным угрозам и способам их противодействия. Получены данные об уязвимостях при выполнении несанкционированного доступа и внесения изменения в базу данных исходя из методов и алгоритмов аутентификации, авторизации и журналирования действий субъектов информационной системы здравоохранения. Разработана архитектура программно-аппаратного комплекса, которая позволит обеспечить надежную авторизацию и создание каналов связей, а также интеграцию ключей шифрования потока в аппаратные средства.

Желілік қауіптерді анықтау және алдын алудың теориялық және практикалық әдістері туралы деректер жинақталды. Зерттелетін қауіптер мен оларға қарсы әрекет ету әдістері туралы жиынтық деректер құрастырылды. Денсаулық сақтаудың ақпараттық жүйесі субъектілерінің әрекеттерін аутентификациялау, авторизациялау және тіркеу әдістері мен алгоритмдері негізінде рұқсат етілмеген қол жеткізуді жүзеге асыру және деректер базасына өзгерістер енгізу кезінде осалдықтар туралы деректер алынды. Бағдарламалық-аппараттық кешеннің архитектурасы әзірленді, ол сенімді авторизациялауды және байланыс арналарын құруды, сондай-ақ ағынды шифрлау кілттерін аппараттық құралдарға біріктіруді қамтамасыз етеді.

Технологии, направленные на решения задач по защите и безопасности медицинских данных

Медициналық деректерді қорғау және қорғау мәселелерін шешуге бағытталған технологиялар

Опубликованы научные статьи в рецензируемых изданиях, результаты доложены на международных конференциях.

Ғылыми мақалалары рецензияланған басылымдарда жарияланған, нәтижелері халықаралық конференцияларда баяндалған.

Теоретические, компьютерные результаты и планируемые экспериментальные исследования могут обеспечить повышения эффективности выявления и предотвращения атак, представляющие большой риск для безопасности системы здравоохранения и защитить персональные и медицинские данные.

Теориялық, есептеу нәтижелері және жоспарланған эксперименттік зерттеулер денсаулық сақтау жүйесінің қауіпсіздігіне жоғары қауіп төндіретін шабуылдарды анықтау мен алдын алуды жақсартады және жеке және медициналық деректерді қорғайды.

Область применения результатов проекта: целевыми потребителями результатов проекта будет ТОО «Medical Company Suncar» и другие медицинские учреждения, которые предоставляют медицинские услуги на территории РК.

Жоба нәтижелерін қолдану аясы: жоба нәтижелерінің мақсатты тұтынушылары «Медициналық компания Suncar» ЖШС және Қазақстан Республикасының аумағында медициналық қызмет көрсететін басқа да медициналық мекемелер болады.

UDC indices
004.056.5
International classifier codes
81.93.29;
Key words in Russian
информационная безопасность; машинное обучение; сетевые технологии; защита информации; информационные системы; искусственный интеллект; нейронные сети; блокчейн;
Key words in Kazakh
ақпараттық қауіпсіздік; машиналық оқыту; желілік технологиялар; ақпараттық қауіпсіздік; ақпараттық жүйелер; жасанды интеллект; нейрондық желілер; блокчейн;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович Доктор технических наук / профессор
Head of work Усатова Ольга Александровна Доктор PhD / нет