The object of research, development or design (in Russian) : Нефтяные и газовые скважины

The object of research, development or design (in Kazakh) : Мұнай және газ ұңғымалары

Aim of work (in Russian) : Разработка и валидация моделей расчетов крутящего момента и сопротивления, гидравлики буровой жидкости для оптимизации параметров бурения, а также предсказания и предотвращения прихвата труб с применением инструментов машинного обучения на примере нефтегазовых месторождений Казахстана.

Aim of work (in Kazakh) : Бұрғылау параметрлерін оңтайландыру үшін бұрғылау моменті мен кедергісін, бұрғылау ерітіндісінің гидравликасын есептеу үлгілерін әзірлеу және валидациялау, сондай-ақ Қазақстандағы мұнай және газ кен орындары мысалында машиналық оқыту құралдарын пайдалана отырып, құбырлардың жабысуын болжау және алдын алу.

Методы исследования (на русском) : Обработка и анализ производственных данных методами математической статистики: Качественная выборка данных; Методы машинного обучения; Программирование на языке Python.

Методы исследования (на казахском) : Математикалық статистика әдістерін қолдану арқылы өндірістік мәліметтерді өңдеу және талдау: Сапалы мәліметтерді іріктеу; Машиналық оқыту әдістері; Python тілінде бағдарламалау.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработаны модели с использованием методов машинного обучения, а именно на основе задачи классификации и регрессионного метода для предсказывания появление прихвата в процессе бурения для месторождений Атырауской области. Разработаны модели по мониторингу и оценки вероятности возникновения прихвата труб во время бурения в режиме реального времени на основе обученных нейронных сетей. Разработаны системы предупреждающие отклоение от критических параметров бурения для гидравлики и крутящего момента и сопротивления.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Модельдер Атырау облысындағы кен орындарын бұрғылау кезінде құбырлардың қысылып қалуының пайда болуын болжау үшін жіктеу мәселесіне және регрессия әдісіне негізделген машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып әзірленді. Оқытылған нейрондық желілер негізінде нақты уақыт режимінде бұрғылау кезінде құбырлардың қысылып қалу ықтималдығын бақылау және бағалау үшін модельдер әзірленді. Гидравлика және айналу моменті мен кедергісі үшін бұрғылаудың маңызды параметрлерінен ауытқуды болдырмау үшін жүйелер әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Внедрение в производство результатов исследования позволит предупредить потенциальные проблемы, может свести к минимуму поломку инструмента, сэкономить миллионы на затратах на замену и обслуживание, минимизировать потерю времени, чистую приведенную стоимость, потери производства, минимизировать отраслевые предвзятости и принимать разумные бизнес-решения.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеудің нәтижелерін өндіріске енгізу ықтимал проблемалардың алдын алады, құралдың бұзылуын азайтады, ауыстыру мен техникалық қызмет көрсетуге жұмсалатын шығындарды миллионға үнемдейді, жоғалған уақытты, таза құнын, жоғалған өндірісті азайтады, саладағы бейтараптықты азайтып, ақылды бизнес шешімдерін қабылдай алады.

Level of implementation (in Russian) : не предусмотрено

Level of implementation (in Kazakh) : қарастырылмаған

Efficiency (in Russian) : Предполагается, в результате применения результатов проекта, безопасное ведение производственных процессов и уменьшение персонала буровой бригады на буровых установках.

Efficiency (in Kazakh) : Жоба нәтижелерін қолдану нәтижесінде өндірістік процестердің қауіпсіз жүргізілуі және бұрғылау қондырғыларында бұрғылау бригадасының жеке құрамының қысқаруы болжанады.

Field of application (in Russian) : Планирование, бурение и оптимизация бурения нефтяных и газовых скважин

Field of application (in Kazakh) : Мұнай және газ ұңғымаларын бұрғылауды жоспарлау, бұрғылау және оңтайландыру