Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0218РК00930 | BR05236316-OT-18 | 0118РК01227 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Промежуточный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 1 | ||
International publications: 1 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 2 | 65 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
80 | 1 | 28 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
50000000 | О.0872 | 6 |
Code of the program's task under which the job is done | ||
01 | ||
Name of work | ||
Разработка программного комплекса для 3D моделирования, непрерывного мониторинга и прогнозирования уровня загрязнения атмосферного воздуха густонаселенных и промышленных территорий | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied research | Другая (укажите) | |
Report authors | ||
Бейсембетов Искандер Калыбекович , Асилбеков Бакытжан Калжанович , Кульджабеков Алибек Бахиджанович , Кенжалиев Олжас Багдаулетович , Асилбекова Айнур Калжановна , Исаев Ғани Исаұлы , Саттинова Замира Канаевна , Инкарбеков Медет Каркынбекович , Балгереев Рауан Маратович , Даирбеков Нурлан Слямханович , Төлеби Гүлнұр Әбдіқадырқызы , Курманходжаев Данияр Болотбекович , Нурсеитов Данияр Борисович , Каипов Ильдан Валиевич , Бостанбеков Кайрат Аратович , Угай Игорь , Заурбеков Давид Лечаевич , Омарова Дина Романовна , Джамалов Джалал Кудратович , Сыздыкбаев Меирман , Нужнов Юрий Васильевич , Кудайкулов Азиз Анарбаевич , Muzapbarova Asel , Karimi Hassan , Әмір Аяла Маратқызы , Suleimenov Nursultan Sultanovich , | ||
0
0
0
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева" | ||
Abbreviated name of the service recipient | НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева» | |
Abstract | ||
Объектом исследования является турбулентное течение атмосферного воздуха в урбанизированной городской среде, географические и топографические объекты города, транспортный поток. Зерттеу немесе жобалау нысаны халық көп қоныстанған қалалар атмосфералық ауасының турбулентті ағысы, қаланың географиялық және топографиялық нысандары, көлік ағыны болып табылады. Целью работы является разработка программного комплекса для 3D моделирования, непрерывного мониторинга и прогнозирования уровня загрязнения атмосферного воздуха густонаселенных и промышленных территорий Казахстана с учетом таких факторов, как пробочность улиц, расположение зданий, солнечная радиация и рельеф местности. Жұмыстың мақсаты Қазақстанның халық көп қоныстанған және өндірістік территорияларының атмосфералық ауасының ластану деңгейін көшелердің кептелісін, ғимараттардың орналасуын, күн радиациясын және жер бедерін ескере отырып 3D модельдейтін, үздіксіз мониторинг жасайтын және болжайтын бағдарламалық кешен жасау болып табылады. Метод или методология проведения работы. В проведении НИР были использованы методы математического и численного моделирования турбулентных течений, методы машинного обучения, симуляторы дорожного движения, векторизация, маскировка и кластеризация объектов. Жұмысты жүргізу әдісі немесе әдістемесі. ҒЗЖ жүргізуде математикалық және сандық модельдеу әдістері, машиналық оқыту әдістері, жол қозғалысының симуляторлары, векторлау, маскалау және нысандарды біріктіру қолданылды. Результаты работы и их новизна. Были получены следующие результаты: создана реалистичная 3D модель города (района); разработана структура информационной системы. Проведен анализ существующих симуляторов моделирования и управления транспортным потоком; построена математическая и численная модели распространения загрязняющих веществ в атмосфере густонаселенных и промышленных территорий. Была многократно усилена численная эффективность и устойчивость схемы разрывного Галеркина на 20 % путем использования высоких порядков полинома аппроксимации p~4-6. Такие высокие порядки полиномов приводят к очень незначительным численным диссипациям что очень приветствуется в моделировании крупных вихрей. Новизной полученных результатов является то, что моделирование крупных вихрей на основе методологии фильтрованной функции плотности скалярных составляющих впервые применяется для прогнозирования распространения загрязняющих веществ в атмосферном воздухе. Жұмыстың нәтижесі және оның жаңалығы. Келесі нәтижелер алынды: қаланың (ауданның) 3D моделі құрылды; ақпараттық жүйенің құрылымы жасалды. Көлік ағынын модельдейтін және басқаратын симуляторлар талданды; халық тығыз қоныстанған және өндірістік территориялардың атмосферасында зиянды заттардың таралуының математикалық және сандық моделі құрылды. Үздіксіз Галеркин схемасының сандық тиімділігі мен тұрақтылығы полиномиальды жуықтаудың жоғары ретін қолдану арқылы p~4-6-ны қолдану арқылы 20 %-ға көбейтілді. Көптеген полиномиальды бұйрықтар өте аз сандық диссипацияға алып келеді, бұл үлкен қателіктерді модельдеуде зор пайдасын тигізеді. Алынған нәтижелерді жаңалығы скаляр құрамдардың сүзгіленген тығыздық функциясы әдістемесінің негізінде ірі құйындарды модельдеу атмосфералық ауада зиянды заттардың таралуын болжауда алғаш рет қолданылды. Нет Жоқ
Область применения. Гидродинамика сложных турбулентных течений, анализ качества атмосферного воздуха, мониторинг и прогнозирование состояния загрязненности атмосферного воздуха, моделирование и управление транспортным потоком. Қолдану саласы. турбулентті ағыстардың гидродинамикасы, атмосфералық ауа сапасын талдауда, атмосфералық ауа жағдайын монитроинг жасау және болжау, көлік ағынын модельдеу және басқару. |
||
UDC indices | ||
004.89 | ||
International classifier codes | ||
20.23.27; 20.53.19; 28.17.19; 28.23.00; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
загрязнение воздуха; турбулентность; big data; machine learning; управление транспортным потоком; программный комплекс; | ||
Key words in Kazakh | ||
ауаның ластануы; турбуленттілік; big data; machine learning; транспорт ағынын басқару; бағдарламақы кешен; | ||
Head of the organization | Кенжалиев Багдаулет Кенжалиевич | Доктор технических наук / профессор |
Head of work | Бейсембетов Искандер Калыбекович | Доктор экономических наук / Профессор |
Native executive in charge |