Inventory number IRN Number of state registration
0323РК01231 AP19175674-KC-23 0123РК00534
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 8000000 AP19175674
Name of work
Разработка системы обнаружения и оповещения опасных событий на основе анализа аудиопотоков и машинного обучения
Type of work Source of funding Report authors
Applied Алтаева Айгерим Бакаткалиевна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Обработка аудио, Искусственный интеллект; Безопасность.

Аудио өңдеу, жасанды интеллект; қауіпсіздік.

Целью проекта является разработка аппаратно-программной платформы для распознавания источников опасных аудио потоков в режиме реального времени с помощью алгоритмов машинного обучения.

Жобаның мақсаты - Машиналық оқыту алгоритмдері арқылы нақты уақыт режимінде қауіпті аудио ағындардың көздерін тануға арналған аппараттық-бағдарламалық платформаны әзірлеу.

Для достижения целей, изложенных в работе, будут использоваться методы системного анализа, теория искусственных нейронных сетей и распознавания образов, распознавание образов, цифровая обработка сигналов, статистика и экспериментальные исследования.

Жұмыста көрсетілген мақсаттарға жету үшін жүйелік талдау әдістері, жасанды нейрондық желілер мен үлгіні тану теориясы, үлгіні тану, сигналдарды сандық өңдеу, статистика және эксперименттік зерттеулер қолданылады.

Планируемый результат может выявлять опасных ситуации в реальном режиме, приложение поможет снизить потенциальных опасных случаев и преступлении. В свою очередь, результаты этого исследования позволят снизить число смертельных исходов, вызванных ими, среди наиболее трудоспособной части населения, что, в свою очередь, сведет к минимуму размер материального ущерба, причиненного государству.

Жоспарланған нәтиже нақты режимде қауіпті жағдайларды анықтай алады, қосымша ықтимал қауіпті жағдайлар мен қылмыстарды азайтуға көмектеседі. Өз кезегінде, бұл зерттеудің нәтижелері халықтың ең еңбекке қабілетті бөлігі арасында олар тудырған өлім-жітім санын азайтады, бұл өз кезегінде мемлекетке келтірілген материалдық залалдың мөлшерін азайтады.

Ожидаемый социальный и экономический эффект нашей инновации заключается в том, что она сможет выявлять потенциально опасные обстоятельства на более ранней стадии; следовательно, ее внедрение будет способствовать сокращению числа потенциально опасных случаев и преступлений.

Біздің инновацияның күтілетін әлеуметтік және экономикалық әсері-ол ықтимал қауіпті жағдайларды ертерек анықтай алады; сондықтан оны енгізу ықтимал қауіпті жағдайлар мен қылмыстардың азаюына ықпал етеді.

не внедрено

енгізілген жоқ

Эффективность данной системы при функционирования в задаче обнаружения опасных звуков и происшествий будут экспериментально исследованы при выявления опасных источников звука в режиме реального времени

Қауіпті дыбыстар мен оқиғаларды анықтау міндетінде жұмыс істеген кезде бұл жүйенің тиімділігі нақты уақыт режимінде қауіпті дыбыс көздерін анықтаған кезде эксперименталды түрде зерттелетін болады

Данная система предназначена для решения многих задач гражданской безопасности, которая может повысить качество работы таких служб как полиция, медицинская служба и пожарная служба, а также изобретение будет коммерциализироваться по трем направлениям. 1Business to Business 2Business to Customer 3Business to Government

Бұл жүйе полиция, медициналық қызмет және өрт сөндіру қызметі сияқты қызметтердің Жұмыс сапасын арттыра алатын көптеген азаматтық қауіпсіздік міндеттерін шешуге арналған, сондай-ақ өнертабыс үш бағыт бойынша коммерцияланатын болады. 1 бизнестен бизнеске 2 Бизнестің клиентке қатынасы 3 Бизнестің Үкіметпен байланысы

UDC indices
004.9
International classifier codes
20.53.00;
Key words in Russian
Искусственный интеллект; Машинное обучение; Глубокое обучение; Наука о данных; Инженерия;
Key words in Kazakh
Жасанды интеллект; Машиналық оқыту; Терең оқыту; Деректер туралы ғылым; Инженерлік;
Head of the organization Айтжанова Жамилa Нурматовна доктор экономических наук / доцент
Head of work Алтаева Айгерим Бакаткалиевна Доктор PhD / старший преподаватель