The object of research, development or design (in Russian) : тексты социальных сетей

The object of research, development or design (in Kazakh) : әлеуметтік жүйелердегі мәтіндер

Aim of work (in Russian) : Комплексное изучение и разработка модели и методики выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях. Созданная модель основана на многоклассовой классификации текстов для фильтрации по классам политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др.

Aim of work (in Kazakh) : Әлеуметтік желілерде қазақ және орыс тіліндегі экстремистік мәтіндерді анықтау моделі мен әдісін кешенді зерттеу және құру. Құрылған модель мультикласс классификация жүргізу арқылы мәтіндерді политикалық экстремизм, сепаратизм, діни экстремизм т.б. сұрыптайды.

Методы исследования (на русском) : Для достижения результатов будут применены методы машинного обучения, методы семантического анализа текста.

Методы исследования (на казахском) : Нәтижелерге қол жеткізу мақсатында машиналық оқыту әдістері, мәтінді семантикалық талдау әдістері қолданылатын болады.

Obtained results and novelty (in Russian) : Был создан модель многоклассовой классификации для выявления экстремистских текстов в социальных сетях и классифкации на виды ткие как политический экстремизм, сепаратизм, религиозный экстремизм и др. Предлагаемая архитектура модели состоит из нескольких модулей: Data collecting module (модуль сбора данных и препроцессинг), Annotation and feature extraction module (модуль аннотаций и извлечения признаков), Deep learning Model Analysis module (модуль анализа модели глубокого обучения). Предложенная модель показала более высокую степень по всем параметрам оценки по сравнению с методами машинного обучения (Logistic regression, k-nearest neighbors, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting и т. д.)

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Әлеуметтік желілерде экстремистік мәтіндерді анықтау үшін мультикласс классификация жүргізетін және мәтіндерді политикалық экстремизм, сепаратизм, діни экстремизм т.б. сұрыптайтын модель құрылды. Ұсынылған модель архитектурасы бірнеше модульдан тұрады, олар Data collecting module (мәліметтерді алу және препроцессинг модулі), Annotation and feature extraction module (белгілерді шығару және мәліметтерді белгілеу модулі), Deep learning Model Analysis module (терең оқыту үлгілері арқылы талдау жүргізу модулі). Ұсынылатын модель машиналық оқыту әдістерімен (Logistic regression, k-nearest neighbors, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting және т.б. ) салыстырғанда барлық бағалау параметрлері бойынша жоғары дәреже көрсетті

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : нет

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : жоқ

Level of implementation (in Russian) : не предполагается

Level of implementation (in Kazakh) : күтілмейді

Efficiency (in Russian) : Полученные результаты, собранные корпуса, и разработанная модель могут использованы уполномоченными органами по противодействию экстремизму

Efficiency (in Kazakh) : Алынған нәтижелер, жиналған корпустар және әзірленген модельді экстремизмге қарсы іс-қимыл жөніндегі уәкілетті органдар пайдалануына болады.

Field of application (in Russian) : Результаты проекта могут быть применены в составе автоматизированных систем мониторинга уполномоченных органов по противодействию экстремизму.

Field of application (in Kazakh) : Жобаның нәтижелері экстремизмге қарсы іс-қимыл жөніндегі уәкілетті органдардың автоматтандырылған мониторинг жүйелерінде қолданылуы мүмкін.