Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00973 AP15473354-KC-23 0122РК00922
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 7273980 AP15473354
Name of work
Разработка нейросетевых алгоритмов макроскопического управления системами на основе гидрофильных полимеров
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Бакиров Ахат Серікұлы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

гидрофильные полимеры, нейросетевые алгоритмы

гидрофильді полимерлер, нейрондық желі алгоритмдері

Разработка нейросетевых алгоритмов, позволяющих записывать исполняемые программы в системы на основе гидрофильных полимеров, испытывающих фазовые переходы, за счет изменения управляющих термодинамических параметров по заданному закону.

Берілген заңға сәйкес басқару термодинамикалық параметрлерін өзгерту арқылы фазалық ауысуды бастан кешіретін гидрофильді полимерлер негізіндегі жүйелерге орындалатын бағдарламаларды жазуға мүмкіндік беретін нейрондық желі алгоритмдерін жасау

Методы компьютерного моделирования и численной обработки, методы теоретического исследования

Компьютерлік модельдеу және сандық өңдеу әдістері, теориялық зерттеу әдістері

Выполнены модельные расчеты, доказывающие существование явления многомерного гистерезиса и возможность его использования для программирования надмолекулярных структур. Данные результаты получены впервые

Көпөлшемді гистерезис құбылысының бар екендігін және оны супрамолекулалық құрылымдарды бағдарламалау үшін пайдалану мүмкіндігін дәлелдеу үшін модельдік есептеулер орындалады. Данные результаты получены впервые

Не предусмотрено

Берілмеген

Не внедрено

Енгізілмеген

Социально-экономический и мультипликативный эффект результатов состоит в том, что они закладывают основу для комплексного изучения сложных систем различной природы с единообразных позиций, причем это относится к системам социальной природы, которые, также могут быть уподоблены нейронным сетям

Нәтижелерінің әлеуметтік-экономикалық және мультипликативті әсері олар әртүрлі сипаттағы күрделі жүйелерді біркелкі көзқараспен кешенді зерттеуге негіз қалайды және бұл әлеуметтік сипаттағы жүйелерге де қатысты, оларды нейрондық желілермен де салыстыруға болады.

Область применения междисциплинарные исследования на стыке физической химии полимеров и фундаментальной информатики, а также общая теория эволюции сложных систем. Целевые потребители – научно-исследовательские организации.

Полимерлердің физикалық химиясы мен іргелі информатиканың, сонымен қатар күрделі жүйелер эволюциясының жалпы теориясының қиылысындағы пәнаралық зерттеулердің көлемі. Мақсатты тұтынушылар – зерттеу ұйымдары.

UDC indices
541.66, 004.032.26
International classifier codes
31.25.00; 28.23.37;
Key words in Russian
гидрофильные полимеры; Нейронные сети; алгоритм; фазовые переходы; запись информации; самоорганизация; гистерезисные явления;
Key words in Kazakh
гидрофильді полимерлер; Нейрондық желілер; алгоритм; фазалық ауысулар; ақпаратты жазу; өзін-өзі ұйымдастыру; гистерезис құбылыстары;
Head of the organization Айтжанова Жамилa Нурматовна доктор экономических наук / доцент
Head of work Бакиров Ахат Серікұлы / Магистр технических наук