The object of research, development or design (in Russian) : Спутниковые снимки, бассейн Аральского моря, бассейн реки Сырдарья

The object of research, development or design (in Kazakh) : Спутниктік суреттер, Арал теңізінің бассейні, Сырдария өзенінің бассейні

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является развитие фундаментальных основ описания гидрологии речных бассейнов в условиях Центральной Азии на базе спутниковой информации.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты спутниктік ақпарат негізінде Орталық Азиядағы өзен бассейнінің гидрологиясын сипаттау негіздерін әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : Тематическая обработка спутниковых данных в программном продукте Google Earth Engine.

Методы исследования (на казахском) : Google Earth Engine бағдарламалық өніміндегі спутниктік деректерді тақырыптық өңдеу.

Obtained results and novelty (in Russian) : Впервые проведен анализ снежности хребта Ат-Баши (Внутренний Тянь-Шань) бассейн реки Сырдарья в период 1982-2022. Выявлен сухой период 1982-1999; влажный 2000-2012; умеренно-влажный с 2013 по текущий момент. Влажный период сопровождался ростом горного оледенения. Продолжено начатое в 2022 голу изучение процессов зимней промывки поливной пашни в ирригационном массиве "Голодная степь", бассейн реки Сырдарья. По данной тематике опубликовано три статьи.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Алғаш рет 1982-2022 жылдар аралығында Сырдария өзенінің алабы Ат-Башы (Ішкі Тянь-Шань) жотасының қарлығына талдау жүргізілді. Құрғақ кезең анықталды 1982-1999; ылғалды 2000-2012; орташа ылғалды 2013 жылдан қазіргі уақытқа дейін. Ылғалды кезең тау мұздануының өсуімен қатар жүрді. 2022 жылы басталған "аштық дала" суару алабында, Сырдария өзенінің бассейнінде суармалы егістікті қысқы жуу процестерін зерттеу жалғастырылды. Осы тақырып бойынша үш мақала жарияланды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Анализ многолетней динамики снежности удаленного и труднодоступного хребта Ат-Баши (Внутренний Тянь-Шань) базировался на метеорологических параметрах Land Data Assimilation System (FEWS NET, USA) и в частности: глубины снежного покрова; размера водного зеркала высокогорного озера Чатыр-Куль (3530 м); осадков; и облачного покрытия. А также спутниковой съемки субметрового пространственного разрешения системы Google Earth. Мониторинг водного зеркала на пашне в зимний период базировался на спутниковых данных периода 2014-2021 гг. с разрешением 20-30 м. Информационно-обеспеченный масштаб тематической карты М 1:150000.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Алыстағы және жету қиын Ат-Баши жотасының (Ішкі Тянь-Шань) қардың көпжылдық динамикасын талдау land data Assimilation System (FEWS NET, USA) метеорологиялық параметрлеріне және атап айтқанда: қар жамылғысының тереңдігіне; чатыр-көл биік көлінің су айнасының өлшеміне (3530 м); жауын-шашынға; және бұлтты жабынға негізделген. Сондай-ақ Google Earth жүйесінің субметрлік кеңістіктік ажыратымдылығының спутниктік түсірілімі. Қысқы кезеңде егістіктегі су айнасының мониторингі 20-30 м рұқсатымен 2014-2021 жылдар кезеңіндегі спутниктік деректерге негізделді.

Level of implementation (in Russian) : нет

Level of implementation (in Kazakh) : Жоқ

Efficiency (in Russian) : Тематическая обработка спутниковых данных проводилась в программе Google Earth Engine, с помощью внутренних инструментов. При этом, были доступны и использовались полные архивы спутниковых данных (LDAS FEWS NET, USA). Исходные метеорологические данные и их трансформации, в рамках тематической обработки, проводились в облачном сервисе. В настоящее время эта технология является наиболее современной и эффективной, с точки зрения скорости и полноты расчетов

Efficiency (in Kazakh) : Спутниктік деректерді тақырыптық өңдеу Google Earth Engine бағдарламасында ішкі құралдардың көмегімен жүргізілді. Сонымен қатар, спутниктік деректердің толық мұрағаттары қол жетімді және пайдаланылды (LDAP FEWS NET, USA). Тақырыптық өңдеу шеңберінде бастапқы метеорологиялық деректер және олардың трансформациялары бұлтты сервисте жүргізілді. Қазіргі уақытта бұл технология есептеулердің жылдамдығы мен толықтығы тұрғысынан ең заманауи және тиімді болып табылады

Field of application (in Russian) : Повышение научной компетенции организации заявителя и исполнителей проекта. Информационная поддержка государственной Арало-Сырдарьинской бассейновой инспекции по регулированию использования и охране водных ресурсов.

Field of application (in Kazakh) : Өтініш беруші мен жобаны орындаушылар ұйымының ғылыми құзыретін арттыру. Су ресурстарын пайдалануды реттеу және қорғау жөніндегі мемлекеттік Арал-Сырдария бассейндік инспекциясын ақпараттық қолдау.