Inventory number IRN Number of state registration
0323РК01450 AP19678730-KC-23 0123РК00583
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 27750000 AP19678730
Name of work
Разработка информационной технологии точного земледелия для управления сельскохозяйственной деятельностью с применением «Internet of Things»
Type of work Source of funding Report authors
Applied Нефтисов Александр Витальевич
1
0
0
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University"
Abbreviated name of the service recipient "Astana IT University"
Abstract

технологии точного земледелия

дәл егіншілік технологиялары

Совершенствование в управлении сельскохозяйственной деятельностью путем разработки и внедрения информационной технологии точного земледелия с применением «Internet of Things» для повышение эффективности использования ресурсов, рост урожайности, повышение прибыли агропредприятия, а также получения технологической независимости от зарубежных разработок и технологий.

Ресурстарды пайдалану тиімділігін арттыру, өнімділікті арттыру, ауыл шаруашылығы кәсіпорындарының кірістерін арттыру, сондай-ақ шетелдік кәсіпорындардан технологиялық тәуелсіздік алу үшін «Заттардың интернетін» пайдалана отырып, нақты егіншілікке арналған ақпараттық технологияларды әзірлеу және енгізу арқылы ауыл шаруашылығы қызметін басқаруды жетілдіру. әзірлемелер мен технологиялар.

В рамках проведенных исследований применялись теоретические методы научных исследований. Применяемые методы прогнозирования: статистические методы, в частности авторегрессии, используют зависимость будущего значения от предыдущих значений временного ряда; методы спектрального анализа, которые при прогнозировании учитывают не только терновую, но и периодическую составляющую; методы машинного обучения используются для моделирования сложных зависимостей; смешанные методы используют комбинацию методов разных типов для улучшения точности прогнозирования.

Зерттеу шеңберінде ғылыми зерттеудің теориялық әдістері қолданылды. Қолданылатын болжау әдістері: статистикалық әдістер, атап айтқанда, авторегрессия, болашақ мәннің уақыттық қатардың алдыңғы мәндеріне тәуелділігін пайдаланады; болжау кезінде тек тікенді ғана емес, сонымен қатар мерзімді құраушыны да ескеретін спектрлік талдау әдістері; күрделі тәуелділіктерді модельдеу үшін машиналық оқыту әдістері қолданылады; Аралас әдістер болжау дәлдігін жақсарту үшін әртүрлі әдістердің комбинациясын пайдаланады.

Проведен анализ современного состояния отрасли и существующих решений для точного земледелия, использующих мониторинг параметров внешней среды. Разработана концептуальная адаптивная модель информационно-коммуникационной системы с учетом новых функциональных требований, предназначенная для эффективного управления сельскохозяйственной деятельностью. Структура модели состоит из трех уровней: пользовательский интерфейс, уровень обработки данных и уровень баз данных. Разработана структурная модель универсального программируемого логического контроллера (УПЛК), который предоставляет возможности адаптации под специфические условия любого объекта автоматизации. Модель отличается от традиционных узкоспециализированных решений своей модульностью и расширяемостью. Создана структурно-логическая модель взаимодействия разрабатываемого универсального программируемого логического контроллера (УПЛК), интегрированного с возможностью подключения многообразных полевых устройств - сенсоров и исполнительных механизмов - посредством технологии «Internet of Things» (IoT). В рамках разработанной модели особое внимание уделено универсальности подключения, что позволяет использовать УПЛК в разнообразных условиях и для различных задач, связанных с автоматизацией и сбором данных.

Қоршаған орта параметрлерінің мониторингін пайдалана отырып, саланың ағымдағы жағдайына және нақты егіншілікке арналған қолданыстағы шешімдерге талдау жасалды. Ауыл шаруашылығы қызметін тиімді басқаруға арналған жаңа функционалдық талаптарды ескере отырып, ақпараттық-коммуникациялық жүйенің концептуалды бейімделу моделі әзірленді. Модель құрылымы үш деңгейден тұрады: пайдаланушы интерфейсі, мәліметтерді өңдеу деңгейі және деректер қоры деңгейі. Кез келген автоматтандыру объектісінің нақты жағдайларына бейімделу мүмкіндігін қамтамасыз ететін әмбебап бағдарламаланатын логикалық контроллердің (UPLC) құрылымдық моделі әзірленді. Модель дәстүрлі жоғары мамандандырылған шешімдерден модульдік және кеңейту мүмкіндігімен ерекшеленеді. Жасалған әмбебап бағдарламаланатын логикалық контроллердің (UPLC) өзара әрекеттесуінің құрылымдық-логикалық моделі жасалды, ол әртүрлі далалық құрылғыларды – датчиктер мен жетектерді – Интернет заттары (IoT) технологиясы арқылы қосу мүмкіндігімен біріктірілді. Әзірленген модель шеңберінде UPLK-ны әртүрлі жағдайларда және автоматтандыру мен мәліметтерді жинаумен байланысты әртүрлі тапсырмалар үшін пайдалануға мүмкіндік беретін қосылымның әмбебаптығына ерекше назар аударылады.

на текущем этапе данные показатели не предусмотрены

қазіргі кезеңде бұл көрсеткіштер қарастырылмаған

на текущем этапе данные показатели не предусмотрены

қазіргі кезеңде бұл көрсеткіштер қарастырылмаған

Эффективность будет оценена после применения моделей в рамках последующих задач

Тиімділік үлгілерді келесі тапсырмаларда қолданғаннан кейін бағаланады

агропромышленный комплекс, информационно-коммуникационные технологии, автоматизация процессов

агроөнеркәсіп кешені, ақпараттық-коммуникациялық технологиялар, процестерді автоматтандыру

UDC indices
004.891.2
International classifier codes
28.23.35; 50.45.00;
Key words in Russian
точное земледелие; агротех; техническая модернизация; агроменеджмент; программно-аппаратный комплекс;
Key words in Kazakh
дәлме-дәл егіншілік; агротехнология; техникалық жаңғырту; агроменеджмент; бағдарламалық-аппараттық кешен;
Head of the organization Омирбаев Серик Мауленович Доктор экономических наук / Профессор
Head of work Нефтисов Александр Витальевич Доктор PhD / ассоциированный профессор "Машиностроение"