Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00797 AP19678983-KC-23 0123РК00876
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
1 27681530 AP19678983
Name of work
Разработка цифровой технологии и малогабаритной машины для контроля показателей качества и автоматической сортировки яблок на товарные сорта
Type of work Source of funding Report authors
Applied Алиханов Джахфер Музаферович
0
1
2
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МСХ РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный аграрный исследовательский университет"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНАИУ"
Abstract

Объектами исследования являются яблоки пяти сортов Казахстанской селекции, автоматизированная установка для определения информативных признаков оценки качества яблок и параметры малогабаритной машины для контроля показателей качества и автоматической сортировки яблок на товарные сорта. Для исследований отобраны яблоки пяти сортов отечественной селекции: Апорт Александр, Айнур, Синап алматинский, Нурсат и Казахское юбилейное..

Зерттеу объектілері қазақстандық селекцияның бес сортының алмалары, алма сапасын бағалаудың ақпараттық белгілерін анықтауға арналған автоматтандырылған қондырғы және алманың сапа көрсеткіштерін бақылауға және тауарлық сорттарға алманы автоматты түрде сұрыптауға арналған шағын көлемді машинаның параметрлері болып табылады. Зерттеу үшін отандық селекцияның бес сортының алмалары таңдалды: Апорт Александр, Айнұр, Синап Алматы, Нұрсат және Казахское юбилейное

Основной целью проекта является разработка цифровой технологии и малогабаритной машины с искусственным интеллектом для количественной оценки показателей качества и автоматической сортировки яблок на товарные сорта.

Жобаның негізгі мақсаты - алмалардың сапа көрсеткіштерін сандық бағалау және тауарлық сорттарға автоматты түрде сұрыптауға арналған цифрлық технология мен жасанды интеллекті бар шағын көлемді машинаны әзірлеу болып табылады.

Цифровая технология устанавливает взаимосвязь между требованиями к показателям качества яблок и структуры, функций, основных аппаратных и программных компонентов, а также их интеграции. Технология будет основана на современных компонентах техники, интеллектуальных методах анализа и решений, связанных с самыми распространенными сортами яблок. Эта модель может также использоваться для создания инструментов для оценки качества и других продуктов питания. Для оценки массы, размера, формы, окраски, внутренних и внешних дефектов, содержания сухих веществ и сахара, будут созданы соответствующие модули сенсорного управления, автоматизированные алгоритмы управления, Классификация сортов яблоко будет основываться на определении массы, анализа их цифрового изображения в нескольких плоскостях, спектральных характеристиках видимого и близкого инфракрасного диапазона. Методами исследования являются: компьютерные алгоритмы, программы обработки изображения, теория нечеткого множества, распознавание образов, нейронные сети, математическое моделирование, статистические исследования, инженерные расчеты, методы экспериментальной моделировки на макетах оборудования.

Сандық технология алма сапасының көрсеткіштері мен құрылымы, функциялары, негізгі аппараттық және бағдарламалық жасақтама компоненттері, сондай-ақ олардың интеграциясы арасындағы байланысты орнатады. Технология техниканың заманауи компоненттеріне, интеллектуалды талдау әдістеріне және алманың ең көп таралған сорттарына қатысты шешімдерге негізделеді. Бұл модельді сапаны бағалау құралдарын және басқа да тағамдарды жасау үшін пайдалануға болады. Массаны, өлшемді, пішінді, бояуды, ішкі және сыртқы ақауларды, құрғақ заттар мен қанттың құрамын бағалау үшін тиісті сенсорлық басқару модульдері, автоматтандырылған басқару алгоритмдері жасалады, алма сорттарының жіктелуі массаны анықтауға, олардың сандық бейнесін бірнеше жазықтықта талдауға, көрінетін және жақын инфрақызыл спектрлік сипаттамаларға негізделеді. Зерттеу әдістері: компьютерлік алгоритмдер, кескінді өңдеу бағдарламалары, бұлыңғыр жиынтық теориясы, үлгіні тану, нейрондық желілер, математикалық модельдеу, статистикалық зерттеулер, инженерлік есептеулер, жабдық макеттеріндегі эксперименттік модельдеу әдістері болып табылады

Разработана модель цифровой технологии для оценки качества яблок и обоснованы методы оценки качественных показателей яблок и компонентов цифровой технологии

Алманың сапасын бағалау үшін цифрлық технологияның моделі әзірленді және алманың сапалық көрсеткіштері мен цифрлық технологияның компоненттерін бағалау әдістері негізделінген

Цифровая технология включает в себя определение массы, размеров, формы и наличия дефектов на поверхности плодов в процессе их перемещения на плоскости транспортера, а так же автоматическое разделение яблок на товарные сорта.

Сандық технология жемістердің массасын, мөлшерін, пішінін және олардың тасымалдаушы жазықтығында қозғалу процесінде ақаулардың болуын анықтауды, сондай-ақ алмаларды тауарлық сорттарға автоматты түрде бөлуді қамтиды.

Планируется внедрить машину в малые и средние крестьянские хозяйства по выращиванию яблок, фруктохранилища и торговые предприятия.

Машинаны алма өсіретін шағын және орта шаруа қожалықтарына, жеміс сақтау қоймаларына және сауда кәсіпорындарына енгізу жоспарлануда.

Расчетная производительность малогабаритной машины составляет 300-400 кг/час что превышает в 2 раза производительность ручной сортировки. Конкретные данные повышения производительности и точности сортировки будут определены, по результатам экспериментальны исследований.

Шағын көлемді машинаның болжамды өнімділігі сағатына 300-400 кг құрайды, бұл қолмен сұрыптау өнімділігінен 2 есе асады. Өнімділік пен сұрыптау дәлдігін жақсартудың нақты деректері эксперименттік зерттеулердің нәтижелері бойынша анықталады.

Малые и средние крестьянские хозяйства по выращиванию яблок, фруктохранилища и торговые предприятия.

Алма өсіретін шағын және орта шаруа қожалықтары, жеміс сақтау қоймалары және сауда кәсіпорындары

UDC indices
637.072
International classifier codes
55.57.39;
Key words in Russian
Цифровая технология; Стандарт; Качество; Сорт; Установка; Машина; Яблоко; Автоматика; Искусственный интеллект;
Key words in Kazakh
Сандық технология; Стандарт; Сапа; Сұрып; Орнату; Машина; Алма; Автоматика; Жасанды интеллект;
Head of the organization Ибрагимов Примкул Шолпанкулович Доктор ветеринарных наук / профессор
Head of work Алиханов Джахфер Музаферович Кандидат технических наук / Доцент