Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00946 AP19577209-KC-23 0123РК00997
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 17540833 AP19577209
Name of work
Построение дорожной карты факторов роста экономики Казахстана на основе методов машинного обучения: модели, стадии развития, возможности и барьеры
Type of work Source of funding Report authors
Applied Айтуар Азат Нариманұлы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Акционерное общество «Университет КазГЮУ имени М.С. Нарикбаева»
Abbreviated name of the service recipient КазГЮУ
Abstract

Факторы экономического роста

Экономикалық өсудің факторлары

Целями предлагаемого проекта являются выявление показателей, влияющие на увеличение технологической сложности производства и устойчивого роста стран в зависимости от их стадии экономического развития и определение практических рекомендаций для правительства Казахстана, в виде дорожной карты приоритетных показателей, над которыми нужны реформы с учетом порядка их исполнения

Ұсынылып отырған жобаның мақсаттары өндірістің технологиялық күрделілігінің ұлғаюына және елдердің экономикалық өсу сатысына байланысты орнықты дамуына ықпал ететін көрсеткіштерді анықтау және оларды орындау тәртібін ескере отырып, Қазақстан Үкіметі үшін реформалар қажет болатын басым көрсеткіштердің жол картасы түрінде практикалық ұсынымдарды айқындау болып табылады

В целях достижения ожидаемых результатов данного исследования будет использована следующая методология, в том числе (1) сбор и обработка данных, где будет сделан дополнительный обзор эмпирической литературы для отбора зависимых и независимых переменных, а также факторный анализ (Principal Component Analysis) для отбора переменных при кластеризации стран, (2) кластеризация стран в отдельные группы с помощью метода k-means, (3) анализ перехода стран с одной группы в другую путем методов деревьев решений (CHAID, CART), а также (4) применение результатов для выработки практических рекомендаций, способствующих экономическому росту Казахстана.

Осы зерттеудің күтілетін нәтижелеріне қол жеткізу мақсатында келесі әдістеме пайдаланылатын болады, оның ішінде (1) деректерді жинау және өңдеу, бұл сатыда тәуелді және тәуелсіз айнымалыларды іріктеу үшін эмпирикалық әдебиеттерге қосымша шолу жасалады, сонымен қоса, елдерді кластерлеу кезінде айнымалыларды іріктеу үшін факторлық талдау (Рrincipal Component Analysis) жүргізіледі, (2) k-means әдісі арқылы елдерді жекелеген топтарға кластерлеу, (3) шешім ағаштарының әдістері (CHAID, CART) арқылы елдердің бір топтан екінші топқа ауысуын талдау, сондай-ақ (4) Қазақстанның экономикалық өсуіне ықпал ететін практикалық ұсыныстар жасау үшін нәтижелерді қолдану.

На текущем этапе исследования еще не получены окончательные результаты. Окончательными результатами проекта будут определение показателей, по которым необходимы реформы для содействия перехода Казахстана на более высокий уровень экономического развития. Результаты проекта будут представлены на признанной специализированной академической международной конференции(ях). Научные статьи будут опубликованы в подходящих признанных рецензируемых журналах в области экономического роста и/или государственной политики. Исследование выделяется инновацией в двух ключевых аспектах: включение в анализ более 100 уникальных показателей экономического роста и применение методов машинного обучения для обработки всех показателей в одной модели. Этот подход позволяет выявить важные факторы и определить оптимальный порядок улучшений для различных групп стран. Кроме того, разработанная модель способна выделить ресурсные страны, учитывая их особенности, в отличие от предыдущих классификаций, основанных исключительно на доходах.

Зерттеудің қазіргі кезеңінде әлі нақты нәтижелер жоқ. Жобаның түпкілікті нәтижелері Қазақстанның экономикалық дамудың неғұрлым жоғары деңгейіне өтуіне жәрдемдесу үшін реформалар қажет болатын көрсеткіштерді айқындау болады. Жобаның нәтижелері танылған мамандандырылған академиялық халықаралық конференцияда(ларда) ұсынылатын болады. Ғылыми мақалалар экономикалық өсу және/немесе мемлекеттік саясат саласындағы лайықты танылған рецензияланған журналдарда жарияланады. Зерттеу екі негізгі аспект бойынша инновациямен ерекшеленеді: талдауға 100-ден астам бірегей экономикалық өсу көрсеткіштерін қосу және барлық көрсеткіштерді бір модельде өңдеу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану. Бұл тәсіл маңызды факторларды анықтауға және елдердің әртүрлі топтары үшін жақсартудың оңтайлы тәртібін анықтауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, әзірленген модель тек кірістерге негізделген алдыңғы жіктеулерге қарағанда, олардың ерекшеліктерін ескере отырып, ресурстық елдерді бөліп көрсетуге қабілетті.

Не предусмотрено

Қарастырылмаған

Не внедряется

Еңгізілмейді

Не предусмотрено

Қарастырылмаған

Новые знания в области экономики роста стран

Өсу елдерінің экономикасы саласындағы жаңа білім

UDC indices
330
International classifier codes
06.52.13;
Key words in Russian
Экономический рост; Диверсификация экономики; методы машинного обучения; Технологическая сложность экономики; Государственные реформы; Конкурентоспособность экономики;
Key words in Kazakh
Экономикалық өсу; Экономиканың әртараптандырылуы; машиналық оқыту әдістері; Экономиканың техникалық күрделілігі; Мемлекеттік реформалар; Экономиканың бәсекеге қабілеттілігі;
Head of the organization Нарикбаев Талгат Максутович / нет звания
Head of work Айтуар Азат Нариманұлы Phd / Associate professor