Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00871 AP13068084-KC-23 0122РК00147
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения At a negotiated price Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 24999276 AP13068084
Name of work
Разработка технологии детектирования аномального (обманчивого) поведения респондента с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) на основе изменения характеристик голоса и речи
Type of work Source of funding Report authors
Applied Қожахмет Қанат Темірғалыұлы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Университет Нархоз"
Abbreviated name of the service recipient Университет Нархоз
Abstract

Технологии детектирования аномального (обманчивого) поведения респондента в виде ложных высказываний с использованием алгоритмов искусственного интеллекта

Жасанды интеллект алгоритмдерін қолдана отырып, респонденттің аномалды (алдамшы) мінез-құлқын анықтау технологиясы.

Целью исследования является разработка технологии детектирования аномального поведения респондента в виде ложных высказываний с использованием алгоритмов ИИ на основе изменения характеристик голоса и речи.

Зерттеудің мақсаты - дауыс пен сөйлеу сипаттамаларының өзгеруіне негізделген ЖИ алгоритмдерін қолдана отырып, жалған мәлімдемелер түрінде респонденттің аномалді мінез-құлқын анықтау технологиясын жасау.

1. При проектировании и создании инфраструктуры хранения данных были использованы следующие методы: анализ требований, исследование объема и типа данных, анализ существующей инфраструктуры, оценка производительности, методы резервного копирования, требования к безопасности, тестирование и испытания. 2. При создании и агрегировании наборов данных из различных источников в созданную инфраструктуру хранения данных были использованы следующие методы исследования: идентификация источников данных, анализ структуры данных, оценка качества данных, установление правил интеграции, подготовка данных для хранения, методы сопровождения данных, тестирование и верификация данных. 3. При разметке и извлечении характеристик из данных были использованы следующие методы исследования: анализ структуры данных, использование машинного обучения для автоматической разметки, применение алгоритмов обработки естественного языка, визуальный анализ данных, использование статистических методов, разработка пользовательских сценариев для проверки точности извлечения характеристик.

1. Деректерді сақтау инфрақұрылымын жобалау және құру кезінде келесі әдістер пайдаланылды: талаптарын талдау, деректердің көлемі мен түрін зерттеу, бар инфрақұрылымды талдау, өнімділікті бағалау, резервтік көшіру әдістері, қауіпсіздік талаптары, тестілеу және тестілеу. 2. Құрылған деректерді сақтау инфрақұрылымына әртүрлі көздерден деректер жиынын құру және біріктіру кезінде келесі зерттеу әдістері қолданылды: деректер көздерін анықтау, деректер құрылымын талдау, деректер сапасын бағалау, интеграция ережелерін белгілеу, деректерді сақтауға дайындау, деректерге техникалық қызмет көрсету. әдістері, сынау және тексеру деректері. 3. Белгілеу және деректерден сипаттамаларды алу кезінде келесі зерттеу әдістері қолданылды: деректер құрылымын талдау, автоматты таңбалау үшін машиналық оқытуды пайдалану, табиғи тілді өңдеу алгоритмдерін қолдану, деректерді визуалды талдау, статистикалық әдістерді пайдалану, пайдаланушы сценарийлерін әзірлеу. мүмкіндікті алудың дәлдігін тексеру.

Спроектирована и создана инфраструктура хранения данных: Cloud BD и облачное пространство для последующего доступа к данным (аудио, видео, изображения и т.д.) для эффективного импорта и экспорта набора данных. Созданы и агрегированы наборы данных из различных источников в созданную инфраструктуру хранения данных: парсеры сбора данных в виде программного кода, наборы данных (аудио, видео, изображения и т.д.) для исследования посредством интервьюирования респондентов. Размечены и извлечены характеристики из данных для обучения искусственного интеллекта с учителем.

Деректерді сақтау инфрақұрылымы жобаланды және жасалды: Cloud BD және деректер жиынтығын тиімді импорттау және экспорттау үшін деректерге (аудио, бейне, сурет және т. б.) кейіннен қол жеткізу үшін бұлтты кеңістік. Әртүрлі көздерден алынған деректер жинақтары құрылды және құрылған деректерді сақтау инфрақұрылымына біріктірілді: бағдарлама коды түріндегі деректерді жинау талдаушылары, респонденттермен сұхбат алу арқылы зерттеуге арналған деректер жиыны (аудио, бейне, суреттер және т.б.). Сипаттамалар белгіленіп, мұғаліммен жасанды интеллектті оқытуға арналған деректер жинақталды.

-

-

не внедрено

енгізілген жоқ

Эффективность проекта направлена на обеспечение национальной безопасности, а также безопасности государственных и частных компаний, в том числе на совершенствование правоохранительной, судебной и правовой деятельности.

Жобаның тиімділігі ұлттық қауіпсіздікті қамтамасыз етуге, сондай-ақ мемлекеттік және жеке компаниялардың қауіпсіздігін қамтамасыз етуге, оның ішінде құқық қорғау, сот және заң қызметін жетілдіруге бағытталған.

Результаты исследования применимы в области национальной безопасности, правоохранительной, судебной и правовой деятельности, а также в сфере безопасности при внутренних расследованиях в финансовых и частных компаниях.

Зерттеу нәтижелері ұлттық қауіпсіздік, құқық қорғау, сот-құқықтық қызмет саласында, сондай-ақ қаржылық және жеке компаниялардағы ішкі тергеулерде қауіпсіздікті қамтамасыз ету саласында қолданылады.

UDC indices
004 Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем; 004.8 Искусственный интеллект
International classifier codes
20.53.19; 50.47.02; 50.41.00;
Key words in Russian
искусственный интеллект; машинное обучение; распознавание эмоций; распознавание эмоций лица; распознавание эмоций по голосу; компьютерное зрение; детектор лжи; детектирование ложных высказываний; детектирование лжи;
Key words in Kazakh
жасанды интеллект; машиналық оқыту; эмоцияны тану; бет эмоциясын тану; дауыс арқылы эмоцияларды тану; компьютерлік көру; полиграф; жалған мәлімдемелерді анықтау; өтірік анықтау;
Head of the organization Умирзаков Самажан Ынтыкбаевич Доктор экономических наук / профессор
Head of work Қожахмет Қанат Темірғалыұлы PhD / Ассоциированный профессор